Artikel - Membangun dan Memimpin Tim Ilmu Data yang Efektif: Kekuatan Komunikasi dan Kemampuan T-Shaped

Shivanku Misra adalah seorang ahli AI yang saat ini menjabat sebagai Wakil Presiden di McKesson, di mana ia mengawasi inisiatif analitik dan AI. Dalam dunia data science yang terus berkembang, keberhasilan sebuah tim tidak hanya bergantung pada keterampilan teknis, tetapi juga pada kemampuan komunikasi dan pemahaman bisnis. Tim yang memiliki anggota dengan keterampilan teknis tinggi tetapi kurang mampu menyampaikan ide-ide mereka mungkin tidak dapat memberikan dampak yang signifikan. Sebaliknya, tim dengan keterampilan teknis yang moderat tetapi kemampuan komunikasi yang kuat dapat lebih efektif dalam menerjemahkan wawasan data menjadi strategi bisnis yang dapat diterapkan.

Konsep kemampuan berbentuk "T" menjadi penting dalam menggambarkan keterampilan ideal untuk profesional di bidang data science. Anggota tim yang memiliki kemampuan berbentuk "T" memiliki pengetahuan mendalam di satu area (bagian vertikal) dan pemahaman luas tentang disiplin terkait (bagian horizontal). Dengan mengembangkan kemampuan ini, tim data science dapat lebih baik dalam berkomunikasi dengan pemangku kepentingan non-teknis, menyelaraskan proyek dengan tujuan bisnis, dan berkolaborasi dengan fungsi bisnis lainnya. Oleh karena itu, membangun tim data science yang efektif memerlukan pengembangan keterampilan teknis dan komunikasi secara bersamaan untuk mencapai hasil bisnis yang lebih baik.--------------------

Analisis Ahli:

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/11/01/building-and-leading-an-effective-data-science-team-the-power-of-communication-and-t-shaped-capabilities/

Membangun dan Memimpin Tim Ilmu Data yang Efektif: Kekuatan Komunikasi dan Kemampuan T-Shaped

Artikel Serupa

Keunggulan AI: Mengubah Pertumbuhan Bisnis di Era Digital

Langkah Cerdas—Bagaimana Bisnis Dapat Benar-Benar Menjadi Berbasis Data

AI Hanya Sebaik Data yang Mendukungnya—Dan Apa yang Bisa Anda Lakukan Tentangnya

Mengapa Pemimpin Harus Membiarkan Karyawan Bereksperimen Lebih Banyak Dengan AI

TetraScience dan Snowflake Bekerja Sama untuk Meningkatkan Kecerdasan Buatan di Bidang Biopharma

Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang Sukses

Pentingnya Memastikan Data Akurat Sebelum Menggunakan AI Dalam Bisnis Anda