Courtesy of Forbes

Mengenal Matrik Pengetahuan dan Ketidaktahuan untuk Keputusan Bisnis Lebih Pintar

11 Feb 2025, 13.00 WIB

48 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Pentingnya memahami berbagai jenis ketidakpastian dalam pengambilan keputusan.
AI dan analitik dapat membantu mengidentifikasi peluang yang tersembunyi.
Menghilangkan silo data adalah kunci untuk meningkatkan kolaborasi dan efektivitas keputusan.

Bill Waid, Chief Product and Technology Officer di Fico, menjelaskan pentingnya memahami berbagai jenis pengetahuan dalam pengambilan keputusan bisnis. Ia menggunakan konsep dari puisi abad ke-13 dan model NASA yang membagi pengetahuan menjadi empat kategori: known-knowns (yang kita tahu dan kita tahu kita tahu), known-unknowns (yang kita tahu ada tetapi tidak sepenuhnya kita pahami), unknown-knowns (yang kita tidak sadar kita miliki), dan unknown-unknowns (yang kita tidak tahu dan tidak sadar kita tidak tahu). Known-knowns adalah informasi yang dapat diandalkan dan membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik, sementara unknown-unknowns adalah risiko yang paling sulit diprediksi dan dapat mengganggu rencana bisnis.

Untuk mengatasi berbagai jenis ketidakpastian ini, perusahaan perlu mengintegrasikan data mereka dan menggunakan teknologi seperti AI dan machine learning untuk menemukan pola dan wawasan baru. Dengan cara ini, mereka dapat mengidentifikasi peluang yang sebelumnya tidak terlihat dan mempersiapkan diri untuk menghadapi risiko yang tidak terduga. Pendekatan ini membantu perusahaan untuk lebih efektif dalam pengambilan keputusan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, yang pada akhirnya dapat meningkatkan keuntungan dan keterlibatan pelanggan.

--------------------

Analisis Kami: Penggunaan matriks pengetahuan ini sangat krusial di era big data dan AI. Dengan pemahaman dan penerapan tepat, perusahaan tidak hanya dapat mengurangi risiko, tetapi juga membuka peluang tersembunyi yang sebelumnya tidak disadari.

--------------------

Analisis Ahli:

Bill Waid: Menggunakan known-knowns dan model AI untuk mengubah data menjadi keputusan bisnis yang cepat dan akurat adalah kunci keberhasilan transformasi digital.

Nassim Nicholas Taleb: Unknown-unknowns merupakan faktor krusial yang sering diabaikan dalam manajemen risiko dan harus diantisipasi dengan teori ketidakterdugaan dan ketangguhan sistem.

--------------------

What's Next: Di masa depan, perusahaan yang mampu mengintegrasikan data secara menyeluruh dan memanfaatkan AI untuk mengidentifikasi berbagai jenis ketidaktahuan akan jauh lebih kompetitif dan tahan terhadap risiko tak terduga.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/11/getting-the-business-insights-you-need-from-the-data-you-have/