Courtesy of Forbes

Revolusi Teknologi Otomotif di CES 2025: Kendaraan Pintar dan Jaringan Masa Depan

18 Feb 2025, 14.15 WIB

161 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kendaraan terdefinisi perangkat lunak adalah kenyataan yang dekat dan bukan hanya masa depan.
AI dan teknologi mikroelektronik sangat penting dalam pengembangan kendaraan otonom.
Inovasi dalam jaringan dalam kendaraan diperlukan untuk mendukung peningkatan data dan fungsionalitas kendaraan modern.

Di CES 2025, banyak inovasi teknologi yang mempengaruhi industri otomotif diperkenalkan, terutama fokus pada kendaraan yang didefinisikan oleh perangkat lunak (SDVs). SDVs menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak untuk memberikan fitur-fitur canggih seperti otonomi yang dapat diandalkan dan pembaruan kendaraan secara jarak jauh. Beberapa perusahaan, seperti Garmin dan Honda, memperkenalkan sistem baru yang menunjukkan bahwa SDVs bukan hanya masa depan, tetapi sudah menjadi kenyataan yang dekat. Namun, masih ada tantangan terkait keamanan siber dan harapan yang berbeda antara pengemudi muda dan tua.

Selain itu, kecerdasan buatan (AI) juga menjadi bagian penting dari pameran, dengan banyak produsen mobil yang mengintegrasikan teknologi AI untuk meningkatkan pengalaman berkendara. Misalnya, BMW menggunakan Alexa dan model bahasa besar untuk sedan baru mereka. CES 2025 juga menunjukkan bahwa teknologi canggih tidak hanya mempengaruhi kendaraan penumpang, tetapi juga kendaraan industri dan pertanian, seperti yang ditunjukkan oleh John Deere dan Kubota. Dengan semua perkembangan ini, penting untuk memiliki jaringan kendaraan yang efisien untuk mengelola data yang besar, dan pergeseran dari arsitektur berbasis domain ke arsitektur zonal diharapkan dapat meningkatkan kemampuan kendaraan di masa depan.

--------------------

Analisis Kami: Perkembangan kendaraan berbasis software dan penggunaan AI generatif menunjukkan bahwa industri otomotif sedang beradaptasi dengan revolusi digital yang intensif data. Fokus pada arsitektur jaringan adalah kunci agar teknologi ini dapat diimplementasikan secara luas dan aman, mempercepat masa depan kendaraan otonom dan terintegrasi.

--------------------

Analisis Ahli:

Peter Schiefer: Mikroelektronika yang andal dan keamanan siber adalah fondasi penting bagi masa depan SDV agar teknologi dapat dioperasikan dengan aman dan terpercaya.

Magnus Oestberg: Ada perbedaan besar antara ekspektasi pengguna muda yang digital native dan pengguna lama, ini harus diperhatikan dalam pengembangan teknologi otomotif.

Kirsten Korosec & Rebecca Bellan: Generative AI memang hype, tapi baru beberapa penerapan yang konkret, dan industri otomotif masih harus menguji realisasinya.

--------------------

What's Next: Zonal architecture dalam jaringan kendaraan akan menjadi standar global dalam beberapa tahun ke depan, mendukung kendaraan berbasis software dan AI secara massal dengan efisiensi tinggi.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/18/what-ces-2025-taught-us-about-the-future-of-automotive-technology/

Pertanyaan Terkait

Apa fokus utama CES 2025 dalam industri otomotif?

Fokus utama CES 2025 dalam industri otomotif adalah pada kendaraan terdefinisi perangkat lunak dan inovasi teknologi terkait.

Apa yang dimaksud dengan kendaraan terdefinisi perangkat lunak (SDV)?

Kendaraan terdefinisi perangkat lunak (SDV) adalah kendaraan yang mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak untuk meningkatkan fitur seperti otonomi dan pembaruan over-the-air.

Siapa yang mengumumkan platform perangkat lunak ASIMO di CES 2025?

Honda mengumumkan platform perangkat lunak ASIMO untuk kendaraan listrik 0 Series di CES 2025.

Apa tantangan yang dihadapi AI otomotif menurut para insinyur di CES 2025?

Tantangan yang dihadapi AI otomotif termasuk permintaan data dan daya yang besar, serta integrasi dengan teknologi lainnya.

Apa yang dibahas mengenai arsitektur jaringan dalam kendaraan di CES 2025?

Diskusi mengenai arsitektur jaringan dalam kendaraan berfokus pada peralihan dari arsitektur berbasis domain ke arsitektur zonal untuk meningkatkan efisiensi data.