Courtesy of TechCrunch

Kamus Istilah Penting untuk Memahami Dunia Kecerdasan Buatan

02 Mar 2025, 21.00 WIB

112 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Agen AI memiliki kemampuan untuk melakukan tugas kompleks secara otomatis.
Rantai pemikiran meningkatkan akurasi hasil dengan memecah masalah menjadi langkah-langkah kecil.
Pembelajaran mendalam memungkinkan AI untuk belajar dari data tanpa perlu mendefinisikan fitur secara manual.

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang kompleks dan sering menggunakan istilah teknis. Dalam dunia AI, ada beberapa istilah penting yang perlu dipahami. Misalnya, "agen AI" adalah alat yang menggunakan teknologi AI untuk melakukan berbagai tugas, seperti memesan tiket atau mengelola kode. "Deep learning" adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk mengenali pola dalam data. Ini memungkinkan AI untuk belajar dari kesalahan dan meningkatkan hasilnya, meskipun memerlukan banyak data dan waktu untuk pelatihan.

Istilah lain yang penting adalah "fine-tuning," yang berarti melatih model AI lebih lanjut untuk tugas tertentu dengan data khusus. "Model bahasa besar" (LLM) adalah jenis model AI yang digunakan oleh asisten AI seperti ChatGPT, yang belajar dari banyak teks untuk memahami dan menghasilkan bahasa. "Jaringan saraf" adalah struktur algoritma yang mendasari deep learning, terinspirasi oleh cara kerja otak manusia. Semua istilah ini membantu kita memahami bagaimana AI bekerja dan berkembang.

--------------------

Analisis Kami: Glosarium ini sangat membantu menjembatani kesenjangan pengetahuan antara teknisi AI dan masyarakat umum, membuat teknologi yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami. Namun, penting untuk terus mengupdate definisi mengingat cepatnya inovasi di bidang AI dan meningkatnya kekhawatiran tentang implikasi etis dan keamanan yang muncul.

--------------------

Analisis Ahli:

Geoffrey Hinton: Pemahaman istilah dasar seperti neural network dan deep learning adalah fondasi untuk memahami bagaimana AI dapat berkembang dan diaplikasikan di berbagai bidang secara efektif.

Yoshua Bengio: Fine tuning dan chain of thought penting untuk meningkatkan kemampuan model dalam menyelesaikan tugas yang sangat spesifik dan rumit, ini menandai evolusi AI menuju kecerdasan yang lebih terarah dan kontekstual.

--------------------

What's Next: Dalam waktu dekat, AI akan semakin berkembang dengan model yang lebih canggih, khususnya dalam menggabungkan kemampuan berbagai sistem AI dalam satu agensi yang otonom dan adaptif, mengakibatkan percepatan otomatisasi tugas rumit dan peningkatan risiko keamanan yang harus diantisipasi.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/03/02/the-techcrunch-ai-glossary/

Pertanyaan Terkait

Apa itu agen AI?

Agen AI adalah alat yang menggunakan teknologi AI untuk melakukan serangkaian tugas atas nama pengguna, seperti mengelola pengeluaran atau memesan tiket.

Apa yang dimaksud dengan rantai pemikiran dalam konteks AI?

Rantai pemikiran adalah proses pemecahan masalah menjadi langkah-langkah kecil untuk meningkatkan kualitas hasil akhir dalam konteks AI.

Apa itu pembelajaran mendalam?

Pembelajaran mendalam adalah subset dari pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf buatan berlapis untuk membuat korelasi yang lebih kompleks.

Apa tujuan dari penyesuaian halus dalam model AI?

Penyesuaian halus bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja model AI untuk tugas atau area yang lebih spesifik dengan memberi data baru yang lebih terfokus.

Apa itu model bahasa besar (LLM)?

Model bahasa besar (LLM) adalah model AI yang digunakan oleh asisten AI populer untuk memproses permintaan pengguna dan menghasilkan respons.