Courtesy of SCMP

Meta Kembangkan Chip AI Sendiri untuk Kurangi Biaya dan Ketergantungan Nvidia

12 Mar 2025, 09.51 WIB

74 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Meta Platforms sedang berusaha mengurangi ketergantungan pada Nvidia dengan mengembangkan chip AI in-house.
Pengembangan chip ini bertujuan untuk menurunkan biaya infrastruktur yang tinggi.
Meta bekerja sama dengan TSMC untuk memproduksi chip yang dirancang khusus untuk tugas AI.

Meta Platforms, pemilik Facebook, sedang menguji chip buatan sendiri yang pertama untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI). Langkah ini bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada pemasok eksternal seperti Nvidia dan menurunkan biaya infrastruktur yang besar. Jika uji coba chip ini berhasil, Meta berencana untuk meningkatkan produksinya untuk penggunaan yang lebih luas.

Chip baru ini dirancang khusus untuk tugas-tugas AI, sehingga lebih efisien dalam penggunaan daya dibandingkan dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang biasanya digunakan. Meta bekerja sama dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) untuk memproduksi chip ini. Perusahaan ini juga memperkirakan pengeluaran totalnya pada tahun 2025 mencapai antara 114 hingga 119 miliar dolar AS, dengan sebagian besar biaya berasal dari investasi dalam infrastruktur AI.

--------------------

Analisis Kami: Meta yang memproduksi chip AI sendiri merupakan langkah strategis cerdas untuk mengurangi biaya operasional yang sangat besar akibat penggunaan GPU eksternal. Ini juga menandakan pergeseran penting dalam industri teknologi menuju kemandirian hardware khusus AI yang dapat mendorong inovasi lebih cepat dan efisiensi energi.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: Pengembangan chip AI kustom adalah langkah maju yang penting karena akan memungkinkan optimasi khusus tugas AI, mempercepat proses pelatihan model, dan mengurangi biaya secara signifikan.

Jensen Huang: Sebagai CEO Nvidia, saya mengakui bahwa custom chip oleh pelanggan besar seperti Meta menunjukkan kebutuhan daya komputasi yang semakin khusus dan meningkat, namun kerja sama akan tetap penting untuk inovasi yang berkelanjutan.

--------------------

What's Next: Jika pengembangan chip internal Meta sukses, perusahaan teknologi lainnya mungkin mengikuti langkah ini untuk mengurangi ketergantungan pada pemasok eksternal dan menciptakan chip khusus AI yang lebih efisien secara biaya dan performa.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3302015/meta-tests-first-house-ai-training-chip-produced-tsmc-cut-reliance-nvidia?module=top_story&pgtype=section