Courtesy of Wired

Rahasia Teh dan Susu: Bagaimana Fisher Mengubah Cara Kita Memahami Statistik

Menjelaskan pentingnya randomisasi dan pengujian hipotesis dalam eksperimen statistik serta bagaimana konsep-konsep ini berkembang dan diterapkan dalam penelitian ilmiah.

26 Mar 2025, 19.00 WIB

85 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Eksperimen yang baik harus melibatkan pengacakan dan pengujian hipotesis yang jelas.
P-value 5 persen adalah ambang batas yang sering digunakan, tetapi tidak selalu mencerminkan kebenaran.
Interval kepercayaan memberikan cara untuk mengukur ketidakpastian dalam estimasi statistik.

Hertfordshire, United Kingdom - Pada awal 1920-an, tiga ilmuwan di Rothamsted agricultural research station di Hertfordshire, UK, melakukan eksperimen untuk menguji klaim Muriel Bristol bahwa teh dengan susu dituangkan terlebih dahulu memiliki rasa yang lebih baik. Ronald Fisher, seorang ahli statistik, merancang eksperimen dengan delapan cangkir teh untuk menguji kemampuan Bristol dalam membedakan urutan susu dan teh. Bristol berhasil mengidentifikasi semua cangkir dengan benar, menunjukkan bahwa klaimnya benar.

Fisher memperkenalkan konsep hipotesis nol dan pengujian signifikansi statistik dalam bukunya 'The Design of Experiments'. Dia menekankan pentingnya randomisasi dalam eksperimen untuk memastikan hasil yang valid. Fisher juga menetapkan nilai p di bawah 5 persen sebagai ambang batas untuk bukti signifikan bahwa hipotesis nol salah.

Neyman dan Pearson mengembangkan konsep kesalahan tipe I dan tipe II untuk membantu peneliti memutuskan hipotesis mana yang harus diterima atau ditolak. Mereka juga memperkenalkan interval kepercayaan untuk mengukur ketidakpastian dalam studi. Meskipun ada perdebatan antara pendekatan Fisher dan Neyman-Pearson, konsep-konsep ini telah membentuk dasar dari banyak penelitian ilmiah modern.

Referensi:
[1] https://wired.com/story/how-a-cup-of-tea-laid-the-foundations-for-modern-statistical-analysis-adam-kucharski-proof-book/

Analisis Ahli

Ronald Fisher

"Menekankan pentingnya pengujian hipotesis dan signifikansi statistik untuk membuktikan keberadaan efek di penelitian."

Jerzy Neyman

"Mengembangkan pendekatan berbasis keputusan yang menyeimbangkan risiko kesalahan tipe I dan tipe II untuk pengambilan keputusan yang lebih berimbang dalam statistik."

Egon Pearson

"Mendukung pendekatan Neyman dalam menentukan tingkat toleransi kesalahan dalam uji hipotesis sebagai dasar pengambilan keputusan yang sistematis."

Analisis Kami

"Eksperimen sederhana Fisher dengan teh dan susu bukan hanya momen penting dalam sejarah statistik, tapi juga mencerminkan bagaimana statistik harus dipandang sebagai alat untuk membuka pola dan bukan sekadar menetapkan jawaban final. Namun, dominasi nilai p yang kaku telah melahirkan kebiasaan yang membatasi pemahaman ilmiah kita, sehingga kita perlu terus mendorong pendidikan statistik yang lebih holistik dan kritis."

Prediksi Kami

Ke depan, kemungkinan akan ada pergeseran lebih besar menuju interpretasi statistik yang lebih bernuansa seperti penggunaan interval kepercayaan dan penghindaran ketergantungan berlebihan pada nilai p sebagai satu-satunya tolok ukur signifikansi.