Courtesy of TechCrunch

Hugging Face Luncurkan Lengan Robot 3D-Printable yang Lebih Cepat dan Canggih

Menginformasikan tentang peluncuran lengan robotik SO-101 oleh Hugging Face dan ekspansi mereka dalam bidang robotika.

29 Apr 2025, 02.47 WIB

95 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Hugging Face meluncurkan lengan robot SO-101 yang lebih canggih dan cepat dirakit.
SO-101 dapat dilatih untuk melakukan tugas menggunakan teknik pembelajaran mesin.
Hugging Face memperluas usaha robotikanya dengan mengakuisisi Pollen Robotics dan merilis robot humanoid Reachy 2.

Prancis - Hugging Face, yang dikenal dengan platform pengembang AI, kini menjual lengan robotik yang dapat diprogram dan dicetak 3D. Lengan robotik ini, yang disebut SO-101, adalah penerus dari SO-100 yang dirilis tahun lalu. SO-101 lebih cepat dirakit dan memiliki motor yang lebih baik yang mengurangi gesekan dan memungkinkan lengan untuk menopang beratnya sendiri.

Lengan robotik ini dilengkapi dengan kamera dan dapat dilatih menggunakan teknik pembelajaran penguatan untuk melakukan tugas-tugas sederhana seperti mengambil dan meletakkan objek. Harga dasar SO-101 adalah Rp 1.64 juta ($100) , tetapi bisa mencapai Rp 8.22 juta ($500) tergantung pada pemasok dan biaya tambahan lainnya. Hugging Face bekerja sama dengan beberapa perusahaan seperti The Robot Studio, Wowrobo, Seeedstudio, dan Partabot untuk mengembangkan SO-101.

Selain itu, Hugging Face baru-baru ini mengakuisisi Pollen Robotics, sebuah startup robotika yang berbasis di Prancis. Akuisisi ini bertujuan untuk memperluas upaya mereka dalam bidang robotika. Dengan dipimpin oleh mantan insinyur Tesla Optimus, Remi Cadene, divisi robotika Hugging Face berencana untuk menjual robot humanoid Reachy 2 dan memungkinkan pengembang untuk mengunduh dan menyarankan perbaikan pada kodenya.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/04/28/hugging-face-releases-a-3d-printed-robotic-arm-starting-at-100/

Analisis Kami

"Langkah Hugging Face untuk menggabungkan AI dengan perangkat robotik murah dan terbuka adalah strategi cerdas untuk mempercepat adopsi teknologi robotik di berbagai kalangan. Namun, keberhasilan jangka panjang akan sangat bergantung pada komunitas pengembang yang aktif dan kemudahan integrasi dengan sistem yang lebih kompleks."

Analisis Ahli

Yoshua Bengio

"Menggabungkan reinforcement learning dengan robotika fisik seperti lengan robot ini adalah langkah maju yang penting untuk membuat robot lebih adaptif dan mandiri di lingkungan nyata."

Fei-Fei Li

"Pengembangan perangkat robotik open-source yang dapat diprogram dapat mempercepat penelitian AI dan edukasi secara signifikan."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, teknologi lengan robotik yang terjangkau dan dapat diprogram seperti SO-101 akan semakin populer di kalangan pengembang dan pelajar, yang akan mendorong inovasi lebih banyak dalam aplikasi robotik domestik dan industri ringan.