Courtesy of TechCrunch

Microsoft Luncurkan Model AI Phi yang Kecil tapi Bisa Berpikir Kuat dan Cepat

Memperkenalkan model AI baru yang dapat melakukan tugas penalaran kompleks dengan efisien pada perangkat dengan sumber daya terbatas.

01 Mei 2025, 10.23 WIB

109 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Microsoft meluncurkan model AI baru yang fokus pada kemampuan penalaran.
Model Phi 4 mini reasoning dirancang untuk aplikasi pendidikan dan memiliki 3,8 miliar parameter.
Model-model baru ini tersedia di Hugging Face dan dapat digunakan oleh pengembang untuk aplikasi di perangkat dengan sumber daya terbatas.

Amerika Serikat - Microsoft baru saja meluncurkan beberapa model AI baru yang disebut sebagai model 'penalaran'. Model-model ini dirancang untuk memeriksa solusi masalah kompleks dengan lebih teliti. Model-model ini termasuk dalam keluarga model kecil Phi yang diluncurkan Microsoft setahun yang lalu untuk mendukung pengembang AI dalam membangun aplikasi di perangkat edge.

Phi 4 mini reasoning dilatih menggunakan sekitar 1 juta masalah matematika sintetis yang dihasilkan oleh model penalaran R1 dari startup AI China, DeepSeek. Model ini memiliki sekitar 3,8 miliar parameter dan dirancang untuk aplikasi pendidikan seperti 'tutoring embedded' pada perangkat ringan. Sementara itu, Phi 4 reasoning memiliki 14 miliar parameter dan dilatih menggunakan data web berkualitas tinggi serta demonstrasi terkurasi dari model o3-mini milik OpenAI.

Phi 4 reasoning plus adalah adaptasi dari model Phi 4 sebelumnya yang diubah menjadi model penalaran untuk mencapai akurasi yang lebih baik dalam tugas-tugas tertentu. Microsoft mengklaim bahwa Phi 4 reasoning plus mendekati kinerja model DeepSeek R1 yang memiliki 671 miliar parameter. Semua model ini tersedia di platform pengembangan AI Hugging Face dan dirancang untuk memberikan kinerja tinggi pada perangkat dengan sumber daya terbatas.

--------------------

Analisis Kami: Peluncuran model AI Phi ini menunjukkan bahwa bukan hanya ukuran parameter yang menentukan kualitas model, tetapi juga teknik pelatihan dan data berkualitas yang digunakan. Pendekatan Microsoft dengan fokus pada penalaran dan efisiensi sangat strategis untuk memperluas penggunaan AI ke perangkat yang sebelumnya tidak bisa menjalankan model besar.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: Peluncuran model AI yang menggabungkan efisiensi dan kemampuan penalaran adalah langkah penting untuk menjembatani gap antara AI yang kuat dan aplikasi di perangkat edge. Ini akan mempercepat adopsi AI secara luas terutama dalam edukasi dan pengembangan aplikasi ringan.

Fei-Fei Li: Model-model baru seperti Phi 4 reasoning mini membuka peluang besar bagi pendidikan personal, dengan AI yang bisa dijalankan tanpa perlu konektivitas kuat atau hardware berat. Ini penting untuk inklusivitas teknologi AI.

--------------------

What's Next: Model-model AI yang lebih kecil dan efisien ini akan semakin banyak digunakan dalam perangkat edge dan aplikasi pendidikan, memungkinkan AI dengan kemampuan tinggi berjalan di perangkat dengan kemampuan komputasi terbatas, sehingga membuka lebih banyak kesempatan penggunaan AI di berbagai sektor.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/04/30/microsofts-most-capable-new-phi-4-ai-model-rivals-the-performance-of-far-larger-systems/