Courtesy of SCMP
MiniMax-M1, Model AI Efisien Dari Shanghai Tantang DeepSeek Hangzhou
Memperkenalkan MiniMax-M1 sebagai model reasoning open-source yang lebih efisien dan kompetitif dibandingkan DeepSeek-R1, serta menunjukkan kemampuannya yang sebanding dengan model global terkemuka di bidang pengolahan matematika, pemrograman, dan pengetahuan domain.
17 Jun 2025, 20.30 WIB
9 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Model M1 dari MiniMax lebih efisien dalam penggunaan sumber daya komputasi dibandingkan model DeepSeek-R1.
- MiniMax mengklaim bahwa M1 memiliki kinerja yang sebanding dengan model-model terkemuka dari perusahaan besar seperti Google dan OpenAI.
- Perlombaan dalam pengembangan model penalaran AI semakin ketat di antara perusahaan-perusahaan teknologi di Tiongkok.
Shanghai, Tiongkok - MiniMax, perusahaan AI yang berbasis di Shanghai, baru-baru ini meluncurkan model reasoning baru bernama MiniMax-M1. Model ini dibuat agar bisa mengerjakan tugas seperti matematika dan coding dengan lebih efisien.
M1 dirancang untuk menggunakan setengah daya komputasi dibandingkan dengan model yang sudah ada dari DeepSeek, perusahaan terkenal lain dari Hangzhou. Hal ini berarti MiniMax-M1 lebih hemat sumber daya saat dipakai.
Dalam laporan teknisnya, MiniMax menjelaskan bahwa M1 tidak hanya lebih efisien, tapi juga punya kemampuan yang setara dengan model-model AI global besar dari perusahaan seperti Google, OpenAI, dan Anthropic.
Teknologi di balik MiniMax-M1 menggunakan arsitektur campuran expert dan metode Lightning Attention yang membantu pelatihan model jadi lebih cepat dan bisa mengerjakan teks yang panjang dengan baik.
Peluncuran model ini menunjukkan bahwa persaingan di dunia AI China sangat ketat, dengan banyak start-up dan perusahaan besar berlomba mengembangkan model yang tidak hanya pintar, tapi juga hemat biaya.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang diluncurkan oleh MiniMax?A
MiniMax meluncurkan model penalaran open-source yang bernama M1.Q
Seberapa efisien model M1 dibandingkan dengan DeepSeek-R1?A
Model M1 memerlukan setengah dari sumber daya komputasi dibandingkan dengan DeepSeek-R1 untuk tugas penalaran.Q
Apa tujuan dari model penalaran yang dikembangkan oleh MiniMax?A
Tujuan dari model penalaran yang dikembangkan oleh MiniMax adalah untuk menjadi lebih efisien dalam menghadapi masalah sebelum memberikan respons.Q
Apa yang digunakan M1 untuk mengurangi penggunaan sumber daya komputasi?A
M1 menggunakan arsitektur campuran dan teknik Lightning Attention untuk mengurangi penggunaan sumber daya komputasi.Q
Model M1 bersaing dengan model dari perusahaan mana saja?A
Model M1 bersaing dengan model dari Google, OpenAI, dan Anthropic.Artikel Serupa
Teknologi
20 hari lalu
36 dibaca
DeepSeek Rilis Pembaruan Model AI R1-0528 Tantang OpenAI dan Alibaba
Teknologi
2 bulan lalu
114 dibaca
AI reasoning rivals: Tencent mengklaim kinerja model baru mereka lebih baik daripada DeepSeek-R1.
Teknologi
4 bulan lalu
43 dibaca
o3-Mini dari OpenAI adalah model AI yang lebih ramping yang dapat bersaing dengan DeepSeek.
Teknologi
4 bulan lalu
207 dibaca
Para ilmuwan berbondong-bondong ke DeepSeek: bagaimana mereka menggunakan model AI yang sangat populer ini.
Teknologi
4 bulan lalu
131 dibaca
Model AI Baru DeepSeek Memicu Kejutan, Kekaguman, dan Pertanyaan dari Pesaing AS
Teknologi
4 bulan lalu
205 dibaca