Courtesy of TechCrunch

Fastino: Startup AI Model Kecil dan Murah untuk Solusi Enterprise Spesifik

Memperkenalkan pendekatan baru Fastino dalam mengembangkan model AI kecil yang cepat, akurat, dan murah dilatih untuk tugas spesifik, serta mendapatkan kepercayaan awal investor besar.

08 Mei 2025, 04.37 WIB

120 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Fastino mengembangkan model AI kecil yang efisien dan spesifik untuk tugas.
Startup ini telah menarik perhatian dengan pendanaan signifikan dari investor ternama.
Model-model yang ditawarkan oleh Fastino menunjukkan performa yang mengesankan dalam tugas-tugas tertentu.

Palo Alto, California, United States - Tech besar biasanya membuat model AI ukuran sangat besar dengan ribuan parameter dan butuh super komputer mahal. Tapi Fastino dari Palo Alto punya cara berbeda dengan bikin model AI kecil dan khusus buat tugas tertentu agar lebih murah dan cepat.

Model yang kecil ini cukup dilatih pakai GPU gaming biasa yang harganya jauh di bawah 100 ribu dolar. Ini membuat Fastino bisa efisien dan hemat biaya dibanding pesaing yang bikin model raksasa.

Fastino sudah dapat dana sebesar 17,5 juta dolar dari Khosla Ventures dan total pendanaannya hampir 25 juta dolar. Mereka juga didukung investor terkenal seperti Microsoft dan Insight Partners.

Model mereka dipakai oleh perusahaan untuk tugas seperti menghapus data rahasia dan membuat ringkasan dokumen dengan hasil yang memuaskan. Kecepatan dan akurasinya pun diklaim lebih baik dari model besar.

Fastino fokus merekrut peneliti yang memandang pembangunan model bahasa dengan cara berbeda dan tidak hanya mengejar ukuran terbesar. Mereka percaya model kecil dengan fokus khusus adalah masa depan AI untuk perusahaan.

--------------------

Analisis Kami: Fastino menghadirkan ide segar yang sangat dibutuhkan di tengah ledakan model AI besar yang semakin menuntut sumber daya mahal; pendekatan mereka bisa mengubah paradigma dari kuantitas parameter menuju kualitas dan efisiensi tugas khusus. Namun, tantangan sebenarnya akan datang dari bagaimana mereka mempertahankan keunggulan performa ketika industri semakin mengadopsi model modular ini.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: Pendekatan mengecilkan model sambil mempertahankan performa bisa merevolusi AI praktis, terutama dalam aplikasi industri yang butuh efisiensi tinggi tanpa biaya super mahal.

Fei-Fei Li: Memfokuskan model pada tugas tertentu adalah langkah maju dalam AI yang bisa memudahkan penerapan teknologi dalam domain spesifik dan meningkatkan akseptabilitas di sektor enterprise.

--------------------

What's Next: Pendekatan model AI kecil dan khusus tugas kemungkinan akan semakin populer untuk penggunaan enterprise karena keunggulan biaya dan efisiensi, mendorong industrinya untuk lebih banyak fokus pada solusi modular daripada model besar tunggal.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/05/07/fastino-trains-ai-models-on-cheap-gaming-gpus-and-just-raised-17-5m-led-by-khosla/