Courtesy of InterestingEngineering
Robot Humanoid NEO Gunakan AI Redwood untuk Kerjakan Tugas Rumah Secara Mandiri
Memperkenalkan dan menjelaskan kemampuan model AI Redwood serta kontrol RL yang mendukung robot humanoid NEO dalam menjalankan tugas rumah tangga secara otonom dan adaptif.
16 Jun 2025, 18.00 WIB
28 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Redwood memungkinkan NEO untuk beradaptasi dengan variasi tugas dan objek yang tidak dikenal.
- Kontrol tubuh penuh yang terintegrasi mendukung NEO dalam melakukan tugas kompleks di rumah.
- 1X Technologies berfokus pada pengembangan robot yang dapat beroperasi dalam lingkungan dengan konektivitas rendah.
San Francisco Bay, Amerika Serikat - 1X Technologies memperkenalkan Redwood, model AI baru yang diberdayakan untuk robot humanoid NEO agar dapat mengerjakan tugas rumah tangga secara autonom.
Redwood memiliki 160 juta parameter dan mampu menjalankan berbagai aktivitas mulai dari mencuci pakaian, membuka pintu, hingga navigasi rumahan secara langsung di GPU internal robot.
Model ini mengintegrasikan visi, bahasa, dan data propriosepsi agar robot mampu menyesuaikan diri dengan objek baru serta variasi tugas lewat keputusan pintar.
Selain AI, 1X menggunakan kontrol RL dua tahap yang memadukan perencanaan gerak manusiawi dan kendali persendian untuk melatih robot berjalan, naik tangga, dan bergerak dengan lincah.
Kombinasi Redwood dan kontrol RL ini membuat NEO bisa menjelajah dan berinteraksi penuh di lingkungan rumah secara lebih natural dan efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang diluncurkan oleh 1X Technologies?A
1X Technologies meluncurkan robot humanoid bernama NEO yang didukung oleh model AI Redwood.Q
Apa fungsi utama dari model AI Redwood?A
Model AI Redwood memungkinkan NEO untuk melakukan tugas rumah tangga secara otonom dengan kemampuan adaptasi yang tinggi.Q
Apa kemampuan NEO dalam melakukan tugas?A
NEO mampu melakukan tugas seperti mencuci, menjawab pintu, dan menavigasi di lingkungan rumah.Q
Bagaimana Redwood meningkatkan otonomi NEO?A
Redwood meningkatkan otonomi NEO dengan mengintegrasikan data penginderaan dan kontrol tubuh penuh.Q
Apa pendekatan yang digunakan untuk kontrol penuh pada NEO?A
Pendekatan yang digunakan adalah kontrol RL (Reinforcement Learning) yang menggabungkan manipulasi dan gerakan secara bersamaan.