Courtesy of InterestingEngineering

DeepMind Kembangkan Robot dengan Monolog Dalam untuk Belajar Lebih Efisien

Mengembangkan metode pembelajaran AI dan robot yang lebih efisien dengan menggunakan narasi internal untuk memudahkan pemahaman dan penerapan tugas baru tanpa pelatihan awal serta mengoperasikan model AI langsung di perangkat tanpa koneksi cloud.

04 Jul 2025, 18.19 WIB

74 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

DeepMind mengembangkan sistem baru untuk meningkatkan pembelajaran robot dengan monolog internal.
Gemini Robotics On-Device memungkinkan robot beroperasi secara efisien tanpa koneksi internet.
Sistem ini memungkinkan robot untuk belajar dan beradaptasi dengan objek baru secara efektif.

London, United Kingdom - DeepMind sedang mengembangkan teknologi baru yang memungkinkan robot memiliki 'monolog internal', yakni kemampuan untuk mendeskripsikan apa yang mereka lihat dengan bahasa alami. Contohnya, ketika robot melihat seseorang mengambil cangkir, ia akan memproses kalimat 'orang itu mengambil cangkir' secara internal. Hal ini membantu robot mengaitkan apa yang terlihat dengan langkah-langkah tindakan yang benar.

Metode ini memungkinkan robot belajar menjalankan tugas bahkan dengan objek yang belum pernah mereka latih sebelumnya, yang dikenal sebagai zero-shot learning. Dengan memahami deskripsi tugas secara bahasa alami, robot bisa lebih fleksibel dan adaptif tanpa harus diprogram ulang secara intensif untuk setiap objek baru.

DeepMind juga meluncurkan Gemini Robotics On-Device, sebuah model AI ringan yang dapat dijalankan langsung di robot tanpa memerlukan koneksi internet. Ini penting untuk kecepatan respon tinggi dan privasi, terutama di bidang seperti kesehatan atau lingkungan sensitif lainnya.

Model on-device ini sudah terbukti kompeten dalam melakukan berbagai tugas rumit, mulai dari melipat pakaian sampai membuka ritsleting. Model tersebut dapat diperbarui atau diajarkan tugas baru dengan tele-operasi atau melalui simulasi fisik. Meskipun begitu, model ini belum memiliki fitur keamanan semantik bawaan, sehingga pengembang harus memasang protokol keamanan sendiri.

Dengan inovasi ini, robot menjadi lebih cerdas dan mandiri, bisa beradaptasi di dunia nyata secara lebih efisien. Selain bidang robotik, DeepMind juga memperlihatkan kemajuan dalam genomik dengan AI yang mampu memprediksi efek mutasi DNA terhadap fungsi gen, menambah portofolio kecanggihan AI yang dibuat.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/google-deepmind-robot-inner-voices

Analisis Kami

"Memberi suara internal pada robot adalah terobosan hebat karena mengintegrasikan pemahaman visual dengan bahasa alami, yang mendekatkan kemampuan AI pada cara manusia belajar dan beradaptasi. Namun, tanpa sistem keselamatan semantik bawaan, risiko kesalahan operasional bisa menjadi tantangan besar yang harus segera diatasi sebelum penerapan massal."

Analisis Ahli

Yoshua Bengio

"Konsep inner speech pada AI mendekati cara kognisi manusia bekerja dan dapat meningkatkan kecerdasan buatan dalam memahami konteks secara lebih alami."

Fei-Fei Li

"Menggabungkan visual dan bahasa sangat penting untuk robot agar dapat berinteraksi dengan dunia nyata secara efektif, terutama dalam aplikasi yang membutuhkan fleksibilitas dan adaptasi cepat."

Prediksi Kami

Teknologi inner monologue pada robot akan mempercepat adopsi robot pintar di berbagai sektor seperti manufaktur, kesehatan, dan layanan publik, memungkinkan robot untuk lebih independen dan adaptif di lingkungan yang kompleks tanpa perlu pelatihan intensif.