Courtesy of TheVerge

Google DeepMind Tingkatkan Robot dengan AI Pintar yang Bisa Pikir dan Cari Info Online

Mengembangkan robot yang mampu memahami dan menyelesaikan berbagai tugas fisik secara kompleks dengan bantuan AI canggih dan akses informasi online, sehingga meningkatkan kemandirian dan kecanggihan fungsi robot di kehidupan sehari-hari.

25 Sep 2025, 23.00 WIB

181 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Model AI terbaru memungkinkan robot untuk melakukan tugas kompleks dengan pemahaman yang lebih baik.
Robot kini dapat menggunakan informasi dari web untuk menyelesaikan tugas berdasarkan konteks spesifik.
Kemampuan untuk 'belajar' dari satu sama lain meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas dalam penggunaan robot.

London, Inggris - Google DeepMind baru saja memperbarui model AI mereka yang digunakan dalam robot dengan versi terbaru bernama Gemini Robotics 1.5 dan Gemini Robotics-ER 1.5. Pembaruan ini membuat robot bisa melakukan tugas yang lebih rumit daripada sebelumnya, seperti merencanakan dan menjalankan beberapa langkah sekaligus sebelum bertindak.

Sebelumnya, robot hanya mampu menyelesaikan satu tugas sederhana, seperti melipat kertas. Sekarang, mereka bisa melakukan kegiatan seperti memilah pakaian berdasarkan warna, mengemas koper sesuai cuaca di suatu lokasi, atau memilah sampah sesuai aturan lokal dengan bantuan pencarian Google Search.

Sistem ini bekerja dengan model Gemini Robotics-ER 1.5 yang dapat memahami lingkungan sekitar robot dan mencari informasi tambahan melalui internet. Setelah itu, informasi ini diterjemahkan menjadi instruksi yang bisa dijalankan oleh model Gemini Robotics 1.5, sehingga robot dapat bekerja secara efektif tanpa bantuan manusia secara langsung.

Salah satu keunggulan lain dari pembaruan ini adalah kemampuan model AI untuk diterapkan pada berbagai jenis robot yang memiliki desain berbeda. Skill yang dipelajari oleh satu robot dapat langsung dipakai oleh robot lain, termasuk robot berbentuk humanoid, sehingga mempercepat pengembangan dan penerapan robot di berbagai bidang.

Google DeepMind juga telah menyediakan akses bagi para pengembang untuk menggunakan Gemini Robotics-ER 1.5 melalui API di Google AI Studio, sementara model Gemini Robotics 1.5 saat ini masih tersedia bagi mitra tertentu. Pembaruan ini membuka potensi besar dalam pemanfaatan robot di kehidupan sehari-hari dan industri.

Referensi:
[1] https://theverge.com/news/785193/google-deepmind-gemini-ai-robotics-web-search

Analisis Ahli

Carolina Parada

"Kemampuan robot untuk memahami konteks dan menggunakan informasi dari web menjadikan model AI ini sangat revolusioner dalam menggabungkan pemrosesan bahasa alami dan penglihatan komputer dalam interaksi dunia nyata."

Analisis Kami

"Perkembangan ini menandai lompatan besar dalam AI robotik karena kini robot tidak hanya menjalankan perintah, tetapi juga dapat beradaptasi dan mencari solusi cerdas secara mandiri. Namun, masih perlu perhatian khusus pada etika dan keamanan agar teknologi ini digunakan dengan bijak dan tidak menimbulkan risiko yang tidak diinginkan."

Prediksi Kami

Kemajuan ini akan mempercepat integrasi robot dalam kehidupan sehari-hari yang mampu melakukan tugas rumah tangga dan industri dengan tingkat otonomi dan fleksibilitas lebih tinggi, serta mengurangi ketergantungan pada intervensi manusia.

Pertanyaan Terkait

Apa yang baru dari model AI Gemini Robotics 1.5?

Model AI Gemini Robotics 1.5 memungkinkan robot untuk menyelesaikan tugas yang lebih kompleks dan merencanakan beberapa langkah ke depan.

Bagaimana robot dapat melakukan tugas yang lebih kompleks?

Robot dapat menggunakan model AI baru untuk memahami lingkungan mereka dan menggunakan alat digital untuk mencari informasi tambahan.

Siapa kepala divisi robotika di Google DeepMind?

Kepala divisi robotika di Google DeepMind adalah Carolina Parada.

Apa peran model Gemini Robotics-ER 1.5?

Model Gemini Robotics-ER 1.5 membantu robot membentuk pemahaman tentang lingkungan dan menerjemahkan temuan menjadi instruksi dalam bahasa alami.

Apa manfaat dari kemampuan robot untuk 'belajar' dari satu sama lain?

Kemampuan robot untuk 'belajar' dari satu sama lain memungkinkan keterampilan yang dipelajari pada satu robot dapat diterapkan pada robot lain, meskipun mereka memiliki konfigurasi yang berbeda.