Courtesy of InterestingEngineering
Peneliti Tiongkok Prediksi Kegagalan Anoda Lithium Metal Sejak Siklus Awal
Mengembangkan model prediktif yang mampu memprediksi jenis kegagalan anoda lithium metal menggunakan data elektrokimia dari siklus awal baterai, sehingga mempercepat dan mengurangi biaya pengujian serta meningkatkan pengembangan baterai lithium metal.
11 Jul 2025, 20.46 WIB
12 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Model prediktif dapat mengidentifikasi tanda awal kegagalan anoda lithium dengan akurat.
- Perilaku siklus awal baterai sangat penting untuk memahami mekanisme kegagalan.
- Teknologi ini dapat mempercepat pengembangan dan pengujian baterai lithium metal.
Shenzhen, Tiongkok - Para peneliti di Tsinghua Shenzhen International Graduate School dan Shenzhen Institute of Advanced Technology berhasil mengembangkan model prediktif untuk memprediksi kegagalan anoda pada baterai lithium metal (LMB) menggunakan data dari siklus awal baterai.
Model ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi tanda-tanda kegagalan elektrokimia yang muncul pada dua siklus pertama, yang bertindak sebagai 'sidik jari elektrokimia' untuk jenis kegagalan yang akan terjadi.
Dengan kemampuan mengklasifikasikan tiga jenis kegagalan utama, model ini mempercepat proses pengujian baterai dari berminggu-minggu menjadi hanya beberapa hari tanpa perlu membuka baterai atau menggunakan alat khusus.
Penelitian ini juga membuktikan pentingnya lapisan antarmuka elektrolit padat (SEI) dan struktur mikro lithium dalam menentukan performa baterai, karena keduanya mempengaruhi transportasi ion dan elektron dalam baterai.
Baca juga: Teknik Baru Memperpanjang Masa Pakai Baterai Lithium-Metal dengan Pencitraan Super Detail
Teknologi ini sangat praktis dan dapat langsung diaplikasikan di laboratorium maupun lini produksi komersial untuk mempercepat pengembangan baterai lithium metal yang lebih tahan lama dan efisien.
Sumber: https://interestingengineering.com/energy/china-lithium-metal-battery-failure-prediction
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang ditemukan oleh peneliti mengenai kegagalan anoda lithium?A
Peneliti menemukan bahwa perilaku pelapisan dan pengelupasan lithium pada siklus awal sangat menunjukkan kemungkinan kegagalan baterai di kemudian hari.Q
Apa manfaat dari model prediktif yang dikembangkan oleh peneliti?A
Model prediktif ini dapat memprediksi jenis kegagalan dengan akurat dan mengurangi waktu serta sumber daya yang diperlukan untuk pengujian.Q
Jenis kegagalan apa saja yang dapat diprediksi oleh model ini?A
Model ini dapat memprediksi tiga jenis kegagalan utama: kegagalan degradasi kinetik, kegagalan degradasi reversibilitas, dan kegagalan ko-degradasi.Q
Mengapa analisis pasca-mortem tidak cukup dalam memahami kegagalan baterai?A
Analisis pasca-mortem hanya mengungkapkan hasil tetapi tidak menangkap proses dinamis yang menyebabkan kegagalan, sehingga kurang efektif.Q
Bagaimana penelitian ini dapat mempercepat pengembangan teknologi baterai lithium metal?A
Penelitian ini membuka jalan bagi desain baterai yang lebih robust dan mempercepat pengembangan elektrolit baru.Artikel Serupa
Teknologi
1 bulan lalu
119 dibaca
Terobosan CATL: Baterai Logam Lithium dengan Energi Tinggi dan Daya Tahan Lama
Teknologi
2 bulan lalu
83 dibaca
AI Terobosan Mempercepat Penemuan Elektrolit Baterai Masa Depan
Teknologi
2 bulan lalu
85 dibaca
Ilmuwan Amati Korosi Baterai Lithium-Ion Secara Real-Time untuk Pertama Kalinya
Teknologi
4 bulan lalu
144 dibaca
Terobosan baterai EV generasi berikutnya mengemas 30% lebih banyak daya dengan penemuan yang mengejutkan.
Teknologi
4 bulan lalu
162 dibaca
Baterai EV lithium mendapatkan umur baru dengan 12.000 siklus lebih banyak berkat injeksi baru dari China.
Teknologi
5 bulan lalu
104 dibaca