Courtesy of YahooFinance

Perangkat Medis Terhubung dan AI Dorong Evolusi Arsitektur Jaringan Kesehatan

Menjelaskan bagaimana perkembangan perangkat medis yang terhubung dan AI mengubah kebutuhan arsitektur jaringan di sektor kesehatan serta pentingnya keamanan dan kepatuhan regulasi untuk mengelola data medis yang sangat sensitif.

05 Agt 2025, 00.00 WIB

58 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Arsitektur jaringan harus dirancang khusus untuk mendukung perangkat medis terhubung dan aplikasi AI.
Keamanan data harus diintegrasikan di setiap lapisan jaringan untuk memenuhi regulasi dan melindungi informasi kesehatan.
HIPAA perlu diperbarui untuk mengatasi tantangan baru yang dihadapi akibat kemajuan teknologi dan kecerdasan buatan.

Jumlah perangkat medis yang terhubung semakin bertambah dan penggunaan kecerdasan buatan (AI) di bidang kesehatan terus meningkat. Hal ini membuat jaringan di organisasi kesehatan berperan sebagai sistem saraf untuk memastikan data bisa dipindahkan dengan cepat dan aman.

Vikas Butaney dari Cisco mengatakan bahwa jaringan saat ini harus mampu menampung volume data besar, bandwidth luas, dan kebutuhan latensi rendah. Selain itu, data yang bergerak harus aman dan sesuai dengan regulasi seperti HIPAA.

Salah satu solusi penting adalah edge computing, yang memungkinkan pemrosesan data dekat dengan sumbernya sehingga bisa mengurangi latensi dan memaksimalkan pemakaian bandwidth, serta memberikan insight cepat secara real-time.

Pertumbuhan pasar AI di bidang kesehatan diperkirakan terus meningkat dan akan mencapai nilai sekitar Rp 312.45 triliun ($19 miliar) pada 2027, sementara investasi di keamanan siber juga diproyeksikan tumbuh signifikan untuk melindungi data dari serangan yang semakin kompleks.

Ancaman baru muncul dari kelompok peretas yang menggunakan AI generatif untuk mencoba menemukan celah keamanan. Oleh karena itu, harus ada pendekatan keamanan yang terintegrasi di seluruh lapisan jaringan agar organisasi dapat menjalankan beban kerja real-time dengan percaya diri.

--------------------

Analisis Kami: Transformasi jaringan klasik menjadi sistem saraf digital yang mendukung AI dan perangkat medis adalah langkah mutlak agar layanan kesehatan tetap efisien dan aman. Namun, tantangan terbesar tetap pada penerapan keamanan komprehensif yang harus menyesuaikan dengan regulasi yang saat ini belum sepenuhnya mengakomodasi risiko AI modern.

--------------------

Analisis Ahli:

Aaron T. Maguregui: HIPAA tidak dirancang untuk mengantisipasi kecanggihan AI yang mampu menggabungkan data dari berbagai sumber sehingga memungkinkan reidentifikasi data yang sebelumnya dianggap anonim, sehingga regulasi ini perlu segera diperbarui.

--------------------

What's Next: Jaringan di sektor kesehatan akan semakin mengintegrasikan teknologi AI dan edge computing untuk pemrosesan real-time, sekaligus memperketat keamanan siber untuk menghadapi ancaman AI yang semakin canggih.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/rise-connected-medical-devices-ai-170033071.html

Pertanyaan Terkait

Apa yang menyebabkan evolusi arsitektur jaringan di sektor kesehatan?

Evolusi arsitektur jaringan di sektor kesehatan disebabkan oleh peningkatan jumlah perangkat medis terhubung dan aplikasi kecerdasan buatan.

Mengapa keamanan data sangat penting dalam pengelolaan perangkat medis terhubung?

Keamanan data penting untuk memastikan informasi kesehatan yang sangat pribadi dan diatur tetap aman dan terjaga privasinya.

Apa itu komputasi tepi dan mengapa penting untuk perangkat medis?

Komputasi tepi adalah model komputasi terdistribusi yang memproses data lebih dekat ke sumbernya, yang penting untuk mengurangi latensi dan mengoptimalkan bandwidth.

Apa tantangan yang dihadapi HIPAA dalam era kecerdasan buatan?

Tantangan HIPAA dalam era kecerdasan buatan adalah ketidakmampuannya untuk mengantisipasi penggunaan AI dalam mengidentifikasi dan menggabungkan data kesehatan dari berbagai sumber.

Bagaimana Cisco berperan dalam mendukung infrastruktur jaringan untuk kesehatan?

Cisco berperan dalam mendukung infrastruktur jaringan dengan mengembangkan solusi yang mengintegrasikan keamanan ke dalam setiap lapisan jaringan untuk perangkat medis.