Courtesy of InterestingEngineering
Sistem Prediksi Tsunami Real-Time dengan Superkomputer Tercepat Dunia
Mengembangkan sistem peringatan dini tsunami real-time yang mampu memberikan prediksi cepat dan akurat melalui simulasi berbasis fisika dengan penggunaan komputasi supercepat untuk meningkatkan kesiapsiagaan dan menyelamatkan nyawa.
13 Agt 2025, 20.35 WIB
46 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Sistem ramalan tsunami yang baru dapat meningkatkan respons darurat dan mengurangi risiko kehilangan nyawa.
- El Capitan telah memungkinkan perhitungan yang sangat cepat untuk prediksi tsunami, dengan kecepatan 10 miliar kali lebih cepat dibandingkan metode sebelumnya.
- Model kembar digital menggabungkan data sensor dan simulasi fisika untuk memberikan prediksi yang akurat dan real-time terhadap perilaku tsunami.
Pacific Northwest, Amerika Serikat - Para ilmuwan di Lawrence Livermore National Laboratory telah mengembangkan sebuah sistem peringatan dini tsunami yang mampu memprediksi gelombang tsunami secara real-time dengan cepat dan akurat. Sistem ini memanfaatkan tenaga superkomputer El Capitan, yang merupakan komputer tercepat di dunia dengan kemampuan komputasi luar biasa.
Dalam proyek ini, mereka menggunakan lebih dari 43.500 unit akselerator AMD Instinct MI300A untuk menjalankan simulasi gelombang akustik dan gravitasi laut yang kompleks. Proses komputasi yang sangat besar dilakukan terlebih dahulu sebagai langkah offline sehingga prediksi bisa dilakukan secara cepat saat terjadi bencana.
Salah satu inovasi utama adalah penggunaan teknik Bayesian inverse problem yang memungkinkan pengolahan data sensor tekanan dari dasar laut untuk mengestimasi gerakan dasar laut akibat gempa secara real-time. Hal ini memungkinkan sistem untuk memperkirakan pola dan tinggi gelombang tsunami dengan hitungan detik.
Model digital twin ini mengintegrasikan data sensor dan simulasi fisika untuk menghasilkan prediksi gelombang tsunami lengkap dengan perkiraan ketidakpastian. Dengan kecepatan prediksi yang 10 miliar kali lebih cepat dibandingkan metode tradisional, sistem ini sangat vital untuk peringatan dini di zona gempa besar seperti Cascadia Subduction Zone.
Sistem ini bisa menyelamatkan banyak nyawa dengan memberikan waktu evakuasi yang lebih panjang terutama untuk gempa besar yang dampaknya bisa sampai ke pesisir dalam waktu kurang dari 10 menit. Ke depan, teknologi ini berpotensi menjadi standar baru dalam sistem peringatan dini bencana alam di seluruh dunia.
--------------------
Analisis Kami: Penggunaan komputasi eksascale dalam sistem peringatan tsunami menandai terobosan besar pada pengolahan data dan simulasi bencana alam. Namun, implementasi praktis di lapangan akan sangat bergantung pada penetrasi teknologi dan integrasi data sensor yang konsisten, yang masih menjadi tantangan utama.
--------------------
Analisis Ahli:
Tzanio Kolev: Kombinasi simulasi skala ekstrem dengan metode statistik canggih memungkinkan prediksi berbasis fisika secara real-time dengan kecepatan dan akurasi yang belum pernah tercapai sebelumnya.
--------------------
What's Next: Sistem peringatan dini tsunami digital twin akan diadopsi secara luas di daerah rawan tsunami, meningkatkan kecepatan dan ketepatan prediksi dan secara signifikan mengurangi risiko kematian serta kerusakan akibat tsunami di masa depan.
Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/science/us-tsunami-forecasting-system
[1] https://interestingengineering.com/science/us-tsunami-forecasting-system
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan dari sistem ramalan tsunami yang dikembangkan oleh LLNL?A
Tujuan dari sistem ramalan tsunami ini adalah untuk meningkatkan kemampuan peringatan dini bagi daerah pesisir yang dekat dengan zona gempa.Q
Bagaimana El Capitan berkontribusi dalam sistem ramalan ini?A
El Capitan menyediakan daya komputasi yang sangat besar untuk melakukan simulasi fisika yang kompleks, yang kemudian digunakan untuk prediksi waktu nyata.Q
Apa itu model kembar digital yang disebutkan dalam artikel?A
Model kembar digital adalah sistem yang memodelkan efek gerakan dasar laut akibat gempa bumi menggunakan data sensor tekanan secara waktu nyata.Q
Mengapa zona subduksi Cascadia menjadi fokus penelitian ini?A
Zona subduksi Cascadia menjadi fokus karena memiliki risiko tinggi untuk gempa bumi besar yang dapat menyebabkan tsunami.Q
Apa implikasi dari prediksi tsunami yang lebih cepat bagi keselamatan publik?A
Prediksi tsunami yang lebih cepat dapat membantu dalam respons darurat yang lebih baik dan menyelamatkan nyawa saat terjadi bencana.