Courtesy of YahooFinance
DeepRoute IO 2.0: Platform Mengemudi Pintar Generasi Baru Dengan AI Canggih
Memperkenalkan dan menjelaskan keunggulan DeepRoute IO 2.0 sebagai platform mengemudi pintar generasi baru yang mampu mengambil keputusan mengemudi secara logis dan adaptif, serta memudahkan implementasi teknologi mengemudi pintar secara luas di kendaraan produksi massal.
26 Agt 2025, 19.54 WIB
63 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- DeepRoute IO 2.0 merupakan langkah maju dalam teknologi pengemudian pintar yang menggunakan model VLA.
- Kemitraan dengan lima OEM menunjukkan kepercayaan industri terhadap teknologi DeepRoute.ai.
- Fitur seperti pengendalian suara dan analisis lalu lintas meningkatkan pengalaman berkendara yang lebih aman dan manusiawi.
tidak disebutkan secara spesifik - DeepRoute.ai meluncurkan DeepRoute IO 2.0, sebuah platform mengemudi pintar yang didukung oleh model VLA (Vision-Language-Action) canggih. Platform ini dirancang untuk memberikan pengalaman mengemudi yang lebih aman dan menyerupai cara manusia mengemudi dalam berbagai kondisi sehari-hari.
Teknologi ini memberikan fleksibilitas dengan dukungan multi-chip dan multi-sensor, sehingga dapat bekerja dengan kendaraan yang menggunakan LiDAR maupun yang hanya menggunakan kamera. Sistem ini kompatibel dan siap diintegrasikan ke berbagai model kendaraan dan produsen otomotif.
DeepRoute IO 2.0 berjalan pada NVIDIA DRIVE AGX Thor yang menggunakan arsitektur GPU Blackwell, yang khusus dibuat untuk mengolah model VLA dan meningkatkan kapasitas reasoning sistem dalam pengambilan keputusan secara real-time dan kompleks.
Platform ini memiliki fitur penting seperti kemampuan reasoning berantai (Chain-of-thought) yang membantu sistem menganalisis situasi jalan yang kompleks secara logis dan transparan. Selain itu, ada fitur OCR untuk membaca tanda lalu lintas tertulis dan perintah suara alami untuk interaksi pengendara dengan kendaraan.
DeepRoute.ai telah melakukan validasi sistem di lingkungan perkotaan nyata dan sudah menjalin kemitraan dengan lima produsen kendaraan (OEM) yang akan meluncurkan kendaraan dengan platform ini pada akhir tahun, menandai langkah besar menuju adopsi teknologi mengemudi pintar secara komersial.
Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/deeproute-ai-launches-deeproute-io-125452496.html
[1] https://finance.yahoo.com/news/deeproute-ai-launches-deeproute-io-125452496.html
Analisis Kami
"DeepRoute IO 2.0 menunjukkan kemajuan signifikan dalam integrasi AI yang adaptif dan transparan untuk mengemudi pintar, yang selama ini menjadi tantangan utama di industri otomotif. Pendekatan multi-modal VLA yang dibangun di atas arsitektur hardware tinggi Nvidia bisa menjadi terobosan dalam menyelesaikan kompleksitas keputusan mengemudi di dunia nyata."
Analisis Ahli
Raquel Urtasun
"Implementasi model VLA pada platform mengemudi pintar berpotensi besar dalam mengatasi masalah persepsi dan pengambilan keputusan di mobil otonom, memperkaya kemampuan kendaraan untuk memahami konteks jalan secara manusiawi."
Prediksi Kami
Dalam beberapa tahun ke depan, teknologi DeepRoute IO 2.0 kemungkinan akan mempercepat adopsi kendaraan pintar berkemampuan mengemudi semi-otonom atau otonom secara massal, meningkatkan standar keselamatan dan interaksi manusia-mesin di jalan raya.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu DeepRoute IO 2.0?A
DeepRoute IO 2.0 adalah platform pengemudian pintar terbaru yang diluncurkan oleh DeepRoute.ai, yang didukung oleh model VLA.Q
Siapa CEO dari DeepRoute.ai?A
CEO dari DeepRoute.ai adalah Maxwell Zhou.Q
Apa keuntungan utama dari model VLA yang digunakan dalam DeepRoute IO 2.0?A
Keuntungan utama dari model VLA adalah kemampuan analisis skenario lalu lintas yang kompleks melalui pemikiran logis dan basis pengetahuan yang luas.Q
Di platform apa DeepRoute IO 2.0 pertama kali diluncurkan?A
DeepRoute IO 2.0 pertama kali diluncurkan di platform NVIDIA DRIVE AGX Thor.Q
Apa yang dimaksud dengan kemampuan OCR dalam DeepRoute IO 2.0?A
Kemampuan OCR dalam DeepRoute IO 2.0 memungkinkan sistem untuk mengenali tanda lalu lintas dan menginterpretasikan informasi teks di jalan secara real-time.