Courtesy of YahooFinance

Menguasai Era Kendaraan AI: Apa yang Harus Dilakukan Produsen Mobil Sekarang

Artikel ini bertujuan untuk mengajak para produsen otomotif (OEM) memahami dan mempersiapkan diri menghadapi era kendaraan yang didefinisikan oleh AI dengan mendorong transformasi teknologi, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta metode prototipe yang lebih cepat, supaya tetap relevan di pasar dan bisa menjamin keamanan serta pengalaman pengemudi yang lebih cerdas.

04 Sep 2025, 18.18 WIB

174 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Kendaraan AI-defined sedang dalam perjalanan dan OEM harus beradaptasi dengan cepat.
Perangkat keras dan perangkat lunak yang tepat sangat penting untuk kesuksesan kendaraan AI-defined.
Penerapan standar keselamatan dan keamanan siber adalah kunci untuk kepercayaan dan keberhasilan kendaraan pintar.

London, United Kingdom - Perkembangan kendaraan listrik dan konektivitas telah menjadi sorotan utama industri otomotif dalam beberapa tahun terakhir, namun kini kecerdasan buatan (AI) dinilai sebagai pengubah permainan utama berikutnya. AI mendefinisikan era baru kendaraan yang tidak hanya menjalankan software, tapi juga belajar secara langsung dari lingkungan untuk memberikan pengalaman berkendara yang lebih personal dan aman.

Banyak produsen mobil besar, sebanyak 75%, berencana mengintegrasikan teknologi AI generatif ke dalam kendaraan mereka sebelum akhir tahun 2025. Ini menandakan bahwa transformasi AI sudah bukan hanya sekedar wacana, namun sedang berlangsung dan membutuhkan perhatian serius dari semua pihak terkait, terutama dalam memastikan keamanan dan skala implementasi yang tepat.

Untuk membuat AI di kendaraan bekerja secara optimal, diperlukan perangkat keras yang mampu melakukan pengolahan di edge atau langsung di dalam kendaraan tanpa bergantung pada koneksi cloud yang terus menerus. Pendekatan heterogen dalam komputasi memungkinkan pembagian tugas seperti CPU untuk keputusan real-time, GPU untuk pengolahan visual, dan akselerator AI untuk deep learning demi efisiensi yang maksimal.

Selain perangkat keras, perangkat lunak juga harus dikembangkan dengan tumpukan terpadu dari model pelatihan hingga peluncuran, sehingga membuat proses keputusan lebih cepat, akurat, dan mengurangi beban kerja rekayasa. Pendekatan baru ini juga memungkinkan pengujian dan pengembangan dilakukan lebih cepat, berkat prototyping yang tidak bergantung pada silicon fisik secara langsung.

Dengan peluang besar yang muncul dari integrasi AI, produsen mobil yang berhasil mengadopsi teknologi ini akan menjadi pionir dalam inovasi, keselamatan, dan pengalaman pengguna yang unggul. Artikel ini menekankan bahwa perubahan ini sedang berlangsung dan bukan masa depan yang masih jauh, sehingga saat ini merupakan waktu kritis bagi OEM untuk segera bertindak.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/ai-defined-vehicles-coming-automakers-111815544.html

Analisis Kami

"Transformasi ke arah kendaraan berbasis AI sangat mendesak dan akan menjadi faktor penentu keberhasilan para OEM di masa depan. Mereka yang terlambat mengadopsi teknologi ini kemungkinan besar akan ketinggalan dalam hal keselamatan dan pengalaman pelanggan yang semakin menuntut kecanggihan."

Analisis Ahli

Elon Musk

"AI di kendaraan adalah masa depan, tetapi keselamatan dan etika harus menjadi prioritas utama dalam pengembangannya."

Mary Barra

"Integrasi AI harus mendukung pengalaman pengguna tanpa mengorbankan keandalan dan keamanan produk."

Andrew Ng

"Memindahkan AI ke edge kendaraan memungkinkan latensi rendah dan respons real-time yang krusial untuk fungsi keselamatan."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, hampir semua kendaraan baru akan memiliki sistem AI yang terintegrasi secara langsung, membuat mereka lebih adaptif, aman dan personal, sekaligus memaksa industri otomotif untuk bertransformasi cepat terkait teknologi dan pengembangan.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan kendaraan AI-defined?

Kendaraan AI-defined adalah kendaraan yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk pengambilan keputusan secara real-time dan personalisasi pengalaman berkendara.

Mengapa perangkat keras penting untuk kendaraan AI-defined?

Perangkat keras penting karena kendaraan AI-defined memerlukan komputasi yang cepat, andal, dan aman, terutama untuk fungsi keselamatan.

Apa yang menjadi fokus utama bagi OEM dalam era kendaraan AI-defined?

Fokus utama bagi OEM adalah mengembangkan fondasi komputasi yang baru dan model kolaboratif untuk mendukung kemampuan kendaraan AI-defined.

Bagaimana pengembangan perangkat lunak mendukung kendaraan AI-defined?

Pengembangan perangkat lunak mendukung kendaraan AI-defined dengan mengintegrasikan model AI dari pelatihan hingga penerapan, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.

Apa keuntungan dari prototyping virtual dalam pengembangan kendaraan?

Keuntungan dari prototyping virtual adalah mempercepat proses pengembangan tanpa menunggu ketersediaan silikon fisik, yang penting dalam dunia yang berorientasi AI.