Courtesy of InterestingEngineering

Algoritma Baru untuk Robot yang Lebih Aman dan Pintar di Sekitar Manusia

Mengembangkan algoritma cerdas yang memungkinkan robot membuat keputusan lebih aman di sekitar manusia dengan cara menyesuaikan diri terhadap ketidakpastian dan perilaku manusia yang tidak terduga.

29 Agt 2025, 19.36 WIB

62 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Robot perlu menyesuaikan diri dengan perilaku manusia yang tidak terduga untuk menjaga keselamatan.
Penggunaan teori permainan dalam algoritma membantu robot untuk mengambil keputusan yang lebih bijaksana.
Kolaborasi antara robot dan manusia dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi risiko kecelakaan di tempat kerja.

Korea Selatan - Di pabrik modern, manusia dan robot bekerja sama untuk menyelesaikan tugas. Robot melakukan pekerjaan yang berulang dengan cepat dan akurat, sementara manusia menangani tugas yang membutuhkan pemikiran rumit seperti kontrol kualitas. Namun, perilaku manusia yang tidak terduga bisa membingungkan robot dan menyebabkan kecelakaan.

Salah satu contoh kejadian buruk adalah pada tahun 2023 di Korea Selatan, di mana seorang pekerja mengalami kecelakaan fatal akibat robot industri. Kasus seperti ini memicu kebutuhan mendesak untuk teknologi yang membuat robot lebih dapat menyesuaikan diri dengan ketidakpastian dalam tindakan manusia.

Tim dari University of Colorado Boulder, yang dipimpin oleh Professor Lahijanian, mengembangkan algoritma baru berdasarkan teori permainan. Alih-alih berusaha 'menang', robot didesain untuk memilih strategi yang menyelesaikan tugas sambil meminimalkan risiko bahaya bagi manusia.

Algoritma ini memungkinkan robot untuk memprediksi dan merespons tindakan manusia dengan cara yang ramah dan aman. Bila terjadi kesalahan manusia atau tindakan yang tidak terduga, robot bisa mengambil langkah korektif atau bahkan memindahkan aktivitasnya ke tempat yang lebih aman untuk menyelesaikan pekerjaan.

Tujuan utama dari teknologi ini adalah agar robot dapat menyesuaikan diri dengan berbagai tipe manusia, baik yang ahli maupun pemula. Dengan demikian, robot dapat mengisi kekurangan tenaga kerja dan membantu manusia fokus pada keahlian dan kreativitas mereka dengan risiko kecelakaan yang jauh lebih kecil.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/algorithms-for-safer-human-robot-collaboration

Analisis Kami

"Pendekatan menggunakan teori permainan dan konsep penyesalan memberikan kerangka yang sangat relevan untuk membuat robot lebih manusiawi dan adaptif dalam interaksi kerja. Namun, penerapan real-world dari algoritma tersebut masih perlu pengujian yang luas agar betul-betul dapat diandalkan di berbagai situasi kompleks di lapangan."

Analisis Ahli

Professor Dana Wollman

"Pendekatan yang menitikberatkan pada keselamatan melalui teori permainan sangat menjanjikan dan membuka kemungkinan integrasi robot yang lebih harmoni dalam ruang kerja manusia."

Dr. James M. Rehg

"Strategi admissible yang menimbang risiko dan potensi penyesalan bisa menjadi terobosan penting bagi robotik kolaboratif yang dinamis dan berisiko tinggi."

Prediksi Kami

Dengan algoritma ini, di masa depan robot industri akan mampu bekerja sama dengan manusia secara lebih aman dan adaptif, mengurangi kecelakaan kerja serta meningkatkan efisiensi produksi di berbagai sektor.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan dari algoritma baru yang dikembangkan oleh tim di University of Colorado Boulder?

Tujuan dari algoritma baru adalah untuk membantu robot membuat keputusan yang lebih aman saat berinteraksi dengan manusia, bahkan di tengah ketidakpastian.

Bagaimana robot diharapkan dapat membuat keputusan yang lebih aman di sekitar manusia?

Robot diharapkan dapat memprediksi tindakan manusia dan bereaksi dengan cara yang memprioritaskan keselamatan, serta melakukan tindakan proaktif jika terjadi kesalahan.

Apa contoh kejadian berbahaya yang terjadi akibat interaksi robot dan manusia?

Contoh kejadian berbahaya adalah insiden tahun 2023 di Korea Selatan, di mana robot industri secara fatal menghancurkan seorang pekerja.

Mengapa teori permainan digunakan dalam pengembangan algoritma ini?

Teori permainan digunakan untuk menganalisis strategi pengambilan keputusan, di mana robot dianggap sebagai pemain yang mencoba menemukan strategi yang aman dan efektif.

Apa yang diharapkan dari kolaborasi antara robot dan manusia di lingkungan pabrik?

Kolaborasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan, di mana robot menjalankan tugas monoton sementara manusia menangani tugas yang lebih kompleks.