Courtesy of CNBCIndonesia

Teknologi AI InterSystems untuk Layanan Kesehatan Lebih Murah dan Efisien

Memberikan panduan kriteria dalam mengadopsi teknologi informasi di layanan kesehatan agar biaya tetap efisien dan layanan semakin mudah serta efektif, serta memperkenalkan inovasi AI dari InterSystems yang mendukung transformasi digital di sektor kesehatan.

03 Sep 2025, 17.55 WIB

162 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Adopsi teknologi dalam layanan kesehatan harus mempertimbangkan dampak biaya dan efisiensi.
Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk meningkatkan produktivitas dalam sektor kesehatan.
InterSystems menawarkan berbagai solusi teknologi untuk mempercepat digitalisasi dan transformasi layanan kesehatan.

Jakarta, Indonesia - Teknologi dalam layanan kesehatan harus dipilih dengan cermat agar tidak meningkatkan biaya per unit layanan. Timothy Ferris menegaskan pentingnya lima kriteria sebagai panduan agar teknologi yang diadopsi benar-benar memberikan dampak positif bagi institusi dan pasien.

Salah satu kriteria kunci adalah teknologi harus memperbaiki interaksi antara pasien dan penyedia layanan, sehingga proses pelayanan menjadi lebih cepat dan mudah tanpa tahap yang berbelit. Ini juga membantu mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi.

InterSystems hadir dengan solusi teknologi kesehatan yang memanfaatkan kecerdasan buatan, terutama lewat platform Iris yang memfasilitasi pengembangan aplikasi kesehatan dan mendukung teknologi terbaru seperti large language model untuk data medis.

Produk lain seperti HealthShare, TrackCare, dan IntelliCare diperkenalkan untuk meningkatkan integrasi data dan rekam medis elektronik dengan basis AI. Khusus IntelliCare kini telah tersedia secara umum setelah sebelumnya hanya prototipe.

Inovasi ini bertujuan mempercepat proses digitalisasi dan transformasi layanan kesehatan agar institusi seperti rumah sakit dan klinik dapat memberikan pelayanan lebih baik, efisien, dan terintegrasi, membawa era baru dalam dunia kesehatan.

Referensi:
[1] https://www.cnbcindonesia.com/tech/20250903141520-37-663961/teknologi-jangan-bikin-biaya-rumah-sakit-malah-makin-mahal

Analisis Kami

"Adopsi teknologi di sektor kesehatan harus selalu diiringi dengan evaluasi biaya manfaat agar tidak membebani pasien dan institusi. Inovasi AI yang ditawarkan InterSystems terlihat menjanjikan dan bisa menjadi pendorong utama transformasi digital yang nyata jika diimplementasikan dengan tepat."

Analisis Ahli

Timothy Ferris

"Teknologi harus fokus pada prioritas kesehatan nasional dan menurunkan biaya untuk benar-benar berdampak positif."

Don Woodlock

"AI baru akan mengubah cara kerja tenaga medis dan staf kesehatan dengan meningkatkan produktivitas lewat solusi berbasis data canggih."

Prediksi Kami

Adopsi teknologi berbasis AI seperti yang dikembangkan oleh InterSystems akan semakin meluas di institusi kesehatan, mempercepat digitalisasi serta meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan medis secara signifikan di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa saja kriteria yang harus dipertimbangkan institusi layanan kesehatan sebelum mengadopsi teknologi?

Kriteria tersebut meliputi dampak terhadap permasalahan kesehatan nasional, kemudahan interaksi pasien, pengurangan tahapan layanan, biaya per unit yang lebih rendah, dan bukti penerapan di dunia nyata.

Apa tujuan InterSystems dalam menghadirkan teknologi berbasis AI di layanan kesehatan?

InterSystems bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan produktivitas tenaga medis serta staf back-office melalui inovasi berbasis AI.

Apa yang menjadi dasar dari platform Iris yang dikembangkan oleh InterSystems?

Iris adalah platform data yang memungkinkan penyedia layanan kesehatan membangun aplikasi dan solusi, mendukung penggunaan kecerdasan buatan dalam pengelolaan data medis.

Bagaimana produk HealthShare membantu dalam layanan kesehatan?

HealthShare membantu dalam integrasi data komunitas kesehatan, sehingga memperbaiki interoperabilitas dalam layanan kesehatan.

Apa keunggulan dari sistem rekam medis elektronik IntelliCare?

IntelliCare mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan rekam medis elektronik dan mempermudah akses data bagi tenaga medis.