Courtesy of TechCrunch

Mengapa Masa Depan AI Bergantung pada Pencarian Data yang Lebih Pintar

Memberikan wawasan tentang pentingnya pencarian data cerdas sebagai frontier berikutnya dalam pengembangan aplikasi AI, serta menunjukkan bagaimana infrastruktur dan teknologi seperti vector database dapat meningkatkan kemampuan AI lebih dari sekadar memperbesar model.

09 Sep 2025, 02.14 WIB

104 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Pencarian yang lebih pintar adalah kunci untuk meningkatkan aplikasi AI di masa depan.
Infrastruktur yang dibangun khusus dan basis data vektor akan menjadi pusat inovasi dalam teknologi AI.
TechCrunch Disrupt 2025 adalah platform penting untuk mempelajari arah dan perkembangan terbaru dalam ekosistem AI.

San Francisco, Amerika Serikat - Teknologi kecerdasan buatan semakin digunakan dalam berbagai aspek kerja dan kehidupan sehari-hari. Namun, pengembangan AI yang hanya mengandalkan ukuran model yang besar tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan masa depan.

Edo Liberty, CEO Pinecone, akan membahas pentingnya pencarian data yang cerdas dalam sesi TechCrunch Disrupt 2025 di San Francisco. Ia menyoroti bahwa kemampuan mengakses data yang tepat dengan cepat adalah kunci sukses aplikasi AI di masa depan.

Konsep retrieval-augmented generation (RAG) dan penggunaan vector database adalah solusi untuk meningkatkan efisiensi dan performa AI. Infrastruktur ini memungkinkan AI bekerja lebih cepat dan lebih relevan dengan kebutuhan pengguna.

Liberty membawa pengalaman dari pengembangan AI di Amazon dan kini mengembangkan teknologi pencarian skala besar melalui Pinecone, yang telah digunakan oleh ribuan pengembang dan tim enterprise.

Bagi pelaku startup dan developer AI, sesi ini menjadi kesempatan penting untuk memahami arah perkembangan teknologi AI selanjutnya dan mempersiapkan diri menghadapi ekosistem yang semakin kompleks.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/09/08/pinecone-founder-edo-liberty-explores-the-real-missing-link-in-enterprise-ai-at-techcrunch-disrupt-2025/

Analisis Kami

"Pendekatan Edo Liberty sangat tepat karena fokus pada efisiensi pencarian data adalah kunci untuk membuat AI lebih relevan dan berguna dalam dunia nyata. Tanpa infrastruktur yang memadai untuk retrieval data, kemajuan AI akan terhambat oleh bottleneck dalam akses informasi, sehingga inovasi dalam bidang ini sangat krusial."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Pendekatan retrieval-augmented generation memberikan jalan baru yang menjanjikan untuk mengatasi keterbatasan model besar dalam aplikasi AI nyata."

Fei-Fei Li

"Fokus pada infrastruktur pencarian adalah langkah cerdas karena data adalah bahan bakar utama AI, dan akses cepat adalah kunci performa."

Prediksi Kami

Masa depan AI akan didominasi oleh aplikasi yang mengutamakan kecepatan dan ketepatan akses data melalui teknologi pencarian canggih, bukan hanya peningkatan model yang lebih besar.

Pertanyaan Terkait

Siapa Edo Liberty?

Edo Liberty adalah pendiri dan CEO Pinecone, yang berfokus pada pengembangan pencarian cerdas untuk aplikasi AI.

Apa fokus utama dari presentasi Edo Liberty di TechCrunch Disrupt 2025?

Fokus utama dari presentasi Edo Liberty adalah bagaimana pencarian yang lebih pintar, bukan model yang lebih besar, akan memimpin gelombang baru aplikasi AI.

Apa itu retrieval-augmented generation (RAG)?

Retrieval-augmented generation (RAG) adalah metode yang menggabungkan generasi konten dengan akses yang lebih baik terhadap data yang relevan dan tepat waktu.

Mengapa pencarian dianggap penting dalam aplikasi AI yang akan datang?

Pencarian dianggap penting dalam aplikasi AI yang akan datang karena kemampuan untuk menemukan data yang tepat dengan cepat akan menjadi pembeda utama.

Apa tujuan Pinecone dalam konteks aplikasi AI?

Tujuan Pinecone adalah untuk menyediakan infrastruktur dan basis data vektor yang mendukung pencarian yang lebih efisien bagi pengembang dan tim perusahaan.