Courtesy of YahooFinance
FuriosaAI Tunjukkan AI Skala Besar Bisa Hemat Energi dan Biaya di Data Center
Menunjukkan bahwa model AI berskala besar bisa dijalankan secara real-time dengan efisiensi energi lebih tinggi dan biaya lebih rendah menggunakan akselerator AI FuriosaAI, sebagai alternatif hemat energi dan biaya dibandingkan dengan GPU yang selama ini digunakan di pusat data perusahaan.
17 Sep 2025, 19.31 WIB
167 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- FuriosaAI menawarkan solusi AI berkelanjutan yang efisien dalam hal energi dan biaya.
- Kolaborasi dengan OpenAI menunjukkan potensi penggunaan model bahasa besar tanpa ketergantungan pada GPU yang mahal.
- RNGD memungkinkan perusahaan untuk menerapkan AI canggih dalam batasan infrastruktur yang ada.
Seoul, Korea Selatan - FuriosaAI, startup dari Korea Selatan yang bergerak di bidang akselerator AI, bekerja sama dengan OpenAI untuk memperagakan kemampuan model AI besar, GPT-OSS 120B, yang berjalan secara real-time menggunakan hanya dua kartu akselerator RNGD. Demo ini diadakan di kantor baru OpenAI di Seoul pada 11 September, memperlihatkan bahwa model AI berat bisa dijalankan dengan efisiensi tinggi dan biaya rendah menggunakan teknologi FuriosaAI.
Teknologi RNGD menggunakan arsitektur khusus bernama Tensor Contraction Processor yang memang dirancang untuk mengatasi keterbatasan grafik prosesor (GPU) dalam menjalankan beban kerja AI. Dengan memaksimalkan efisiensi pemrosesan data dan paralelisme, kartu ini dapat memberikan performa tinggi sambil menekan konsumsi daya jauh di bawah GPU tradisional yang biasa digunakan di pusat data perusahaan.
FuriosaAI juga mengumumkan mereka baru saja mengumpulkan 125 juta dolar AS dalam putaran pendanaan Seri C bridge, sehingga total nilai perusahaan mencapai 735 juta dolar AS. Mereka bahkan menolak tawaran akuisisi sebesar 800 juta dolar AS dari raksasa media sosial META, yang menunjukkan keyakinan FuriosaAI akan masa depan teknologi mereka dan pertumbuhan bisnis secara mandiri.
Demo di Seoul juga memperlihatkan bagaimana solusi ini kompatibel dengan workstation standar dan server RNGD, serta mampu memenuhi batasan daya dan infrastruktur data center perusahaan biasa. Hal ini memungkinkan perusahaan menghindari biaya besar untuk upgrade pusat data yang biasanya dibutuhkan saat menggunakan solusi berbasis GPU tradisional.
Manfaat utama dari teknologi ini menurut FuriosaAI adalah pengurangan total biaya kepemilikan, fleksibilitas dalam penerapan baik on-premises maupun cloud, dan kontrol penuh atas bobot model serta data yang sangat penting bagi perusahaan yang harus menjaga privasi dan memenuhi aturan regulasi. FuriosaAI berharap teknologi ini menjadi lapisan komputasi dasar bagi pertumbuhan AI berkelanjutan di perusahaan global.
Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/ai-unicorn-furiosaai-246m-funding-123111208.html
[1] https://finance.yahoo.com/news/ai-unicorn-furiosaai-246m-funding-123111208.html
Analisis Ahli
Andrew Ng
"Efisiensi dan skalabilitas adalah tantangan terbesar dalam AI perusahaan, dan FuriosaAI tampaknya mengarah ke solusi nyata yang bisa mengubah lanskap komputasi AI."
Fei-Fei Li
"Pendekatan FuriosaAI dapat membuka jalan bagi lebih banyak organisasi dengan sumber daya terbatas untuk menggunakan model AI canggih tanpa mengorbankan privasi dan kontrol data."
Analisis Kami
"FuriosaAI telah berhasil menghadirkan teknologi yang secara fundamental mengatasi tantangan utama dalam penerapan AI berskala besar, yakni biaya dan efisiensi energi. Ini akan menjadi katalis penting untuk membuka peluang perusahaan yang sebelumnya terbatas oleh infrastruktur mahal dan konsumsi daya tinggi GPU."
Prediksi Kami
Teknologi akselerator AI seperti RNGD akan mendorong standar baru dalam operasional AI perusahaan global yang lebih hemat energi dan biaya, serta mempercepat adopsi AI berkelanjutan di berbagai industri.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang ditunjukkan oleh FuriosaAI dalam demonstrasi di kantor OpenAI di Seoul?A
FuriosaAI menunjukkan model gpt-oss 120B yang berjalan secara real-time menggunakan dua kartu RNGD.Q
Apa yang dimaksud dengan akselerator RNGD yang dikembangkan oleh FuriosaAI?A
RNGD adalah akselerator yang menawarkan alternatif untuk infrastruktur AI yang bergantung pada GPU, memungkinkan efisiensi energi yang lebih baik.Q
Mengapa FuriosaAI menolak tawaran akuisisi dari META?A
FuriosaAI menolak tawaran akuisisi senilai $800 juta dari META karena ingin mempertahankan independensinya.Q
Apa keuntungan dari penggunaan model terbuka dalam infrastruktur AI?A
Keuntungan dari penggunaan model terbuka adalah mengurangi ketergantungan pada vendor dan mengurangi total biaya kepemilikan.Q
Siapa pelanggan awal yang berhasil meningkatkan kinerja inferensi dengan RNGD?A
Pelanggan awal yang berhasil meningkatkan kinerja inferensi dengan RNGD adalah LG AI Research.
