Bagaimana AI Mengubah Wajah Keamanan Cloud Menjadi Lebih Dinamis dan Pintar
Courtesy of Forbes

Bagaimana AI Mengubah Wajah Keamanan Cloud Menjadi Lebih Dinamis dan Pintar

Menggambarkan bagaimana AI mengubah paradigma keamanan cloud dari pemeriksaan konfigurasi statis menjadi keamanan berbasis intelijen runtime yang adaptif dan proaktif, serta pentingnya memahami dan mengendalikan agen AI yang beroperasi secara dinamis di lingkungan produksi.

12 Nov 2025, 20.00 WIB
90 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Keamanan cloud harus beradaptasi dengan dinamika AI yang cepat.
  • Pemantauan perilaku runtime lebih efektif daripada pemeriksaan konfigurasi statis.
  • Inovasi dalam CNAPP perlu fokus pada pemahaman risiko dalam gerakan, bukan sekadar kepatuhan.
Israel - Keamanan cloud telah mengalami banyak perubahan seiring dengan kemajuan teknologi seperti container dan aplikasi tanpa server. Namun, kehadiran AI menghadirkan tantangan baru karena AI mampu beroperasi secara dinamis dan cepat, sesuatu yang sulit ditangani oleh sistem keamanan tradisional yang mengandalkan pemeriksaan konfigurasi statis.
Model keamanan lama berfokus untuk melihat setiap aset dan memperbaiki kesalahan konfigurasi sebelum hacker memanfaatkannya. Namun, AI merubah cara kerja ini dengan menciptakan lingkungan yang terus berubah, di mana model dan agen AI bisa membuat perubahan signifikan dalam hitungan detik tanpa diketahui penuh oleh pengembang.
Dror Kashti, CEO Sweet Security, menyatakan bahwa AI membuka peluang untuk pertahanan yang lebih kuat, karena dengan kemampuan belajar dan mengenali pola, sistem keamanan dapat membedakan perilaku normal dan anomali yang mungkin berbahaya. Pendekatan ini mengandalkan data waktu nyata dari operasi aplikasi dan AI, bukan hanya snapshot konfigurasi.
Seiring dengan munculnya AI, platform keamanan modern harus menggabungkan visibilitas runtime untuk melacak interaksi sistem, panggilan API, trafik prompt, dan pola akses data. Dengan cara ini, AI dapat mengelola dan memprioritaskan risiko secara efektif, mengurangi kelelahan akibat banyak peringatan palsu dan membantu tim keamanan fokus pada ancaman yang benar-benar penting.
Selain menghadapi ancaman dari luar, risiko terbesar justru sering datang dari dalam, terutama saat pengembang secara tidak sadar memasukkan agen AI yang belum diatur dengan baik ke lingkungan produksi. Oleh karena itu, pengawasan perilaku AI dan kontrol ketat menjadi bagian esensial dari keamanan cloud modern di masa depan.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/tonybradley/2025/11/12/the-next-phase-of-cloud-security-intelligence/

Analisis Ahli

Dror Kashti
"AI membawa keseimbangan baru dalam keamanan siber, memungkinkan pertahanan mendapatkan keunggulan lewat pembelajaran perilaku dinamis yang adaptif."
Den Jones
"Sifat ganda AI dalam memperkuat pertahanan sekaligus meningkatkan kapasitas penyerang memaksa inovasi keamanan untuk beradaptasi melewati kepatuhan sederhana dan berfokus pada sistem yang belajar dan bertindak."

Analisis Kami

"Evolusi keamanan cloud menuju pemahaman runtime berbasis AI adalah langkah revolusioner yang tak terelakkan untuk melawan kompleksitas ancaman modern. Organisasi yang tidak segera beradaptasi dengan model proaktif ini akan tertinggal dalam menghadapi ancaman canggih yang diluncurkan oleh teknologi yang sama."

Prediksi Kami

Ke depan, platform keamanan cloud akan bergeser ke sistem yang tidak hanya memantau tapi juga memahami perilaku dalam waktu nyata, memungkinkan deteksi dini dan respons otomatis terhadap ancaman yang muncul dari AI dan faktor dinamis lainnya.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dimaksud dengan CNAPP dalam konteks keamanan cloud?
A
CNAPP adalah platform yang mengintegrasikan visibilitas, manajemen konfigurasi, dan pemindaian kerentanan dalam keamanan aplikasi cloud.
Q
Mengapa AI dianggap sebagai tantangan dan peluang dalam keamanan siber?
A
AI membawa kemampuan baru bagi penyerang dan pembela, menciptakan keseimbangan baru dalam keamanan siber.
Q
Apa yang menjadi fokus utama Dror Kashti dalam perusahaan Sweet Security?
A
Dror Kashti fokus pada penggabungan visibilitas cloud dan AI untuk mendeteksi perilaku abnormal dan menjaga keamanan sistem.
Q
Bagaimana telemetri runtime dapat membantu dalam keamanan aplikasi?
A
Telemetri runtime memberikan wawasan langsung tentang aktivitas aplikasi dan agen AI, memungkinkan deteksi perubahan yang halus.
Q
Apa yang perlu diubah dalam pendekatan keamanan untuk mengatasi risiko dari agen AI?
A
Pendekatan keamanan perlu beradaptasi dengan memahami perilaku agen AI dan bukan hanya mengandalkan aturan statis.