Courtesy of Forbes

Bahaya Tersembunyi Kode AI: Saat Startup Terjebak di Risiko Keamanan Besar

Artikel ini bertujuan mengingatkan para pendiri dan pengembang tentang risiko keamanan serius yang melekat dalam menggunakan platform AI untuk membangun aplikasi tanpa pemahaman teknis yang cukup, serta mendorong tanggung jawab bersama antara platform, penyedia LLM, dan pengguna untuk mencegah pelanggaran keamanan besar di masa depan.

12 Des 2025, 18.00 WIB

69 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Pentingnya pemahaman tentang keamanan dalam menggunakan platform pengembangan AI.
Tanggung jawab pendiri dalam melindungi data pengguna meskipun menggunakan alat tanpa kode.
Kebutuhan untuk menetapkan standar industri dan kerangka tanggung jawab bersama dalam pengembangan perangkat lunak berbasis AI.

Teknologi AI kini memungkinkan siapa saja untuk membuat aplikasi hanya dengan beberapa perintah sederhana, tanpa perlu kemampuan coding. Namun, di balik kemudahan itu, tersembunyi risiko keamanan besar yang bisa membahayakan data pengguna dan membawa startup ke dalam masalah serius.

Kode yang dihasilkan secara otomatis oleh AI sering kali memiliki kerentanan, seperti sistem autentikasi yang rusak, celah SQL injection, dan kunci API yang disimpan secara tidak aman. Hal ini dapat membuka pintu bagi peretas mencuri data sensitif, terutama pada produk yang memproses informasi penting seperti catatan medis pasien.

Masalahnya adalah banyak pendiri startup yang tidak memiliki latar belakang teknis sehingga tidak bisa menilai seberapa aman kode yang mereka gunakan. Mereka mengandalkan platform AI yang menawarkan solusi cepat dan mudah, tanpa memahami risiko yang mengintai di baliknya.

Penyedia platform dan model bahasa besar (LLM) memiliki peran penting dalam masalah ini. Meskipun mereka menyadari bahwa kode yang dihasilkan bisa rentan, mereka cenderung mengalihkan tanggung jawab ke pengguna lewat ketentuan layanan, tanpa menyediakan pengamanan khusus atau jaminan kualitas kode.

Jika tidak segera ada standar industri dan kerjasama yang jelas dalam tanggung jawab keamanan, besar kemungkinan akan terjadi kebocoran besar yang mengakibatkan denda, gugatan hukum, dan krisis kepercayaan. Pendiri mau tak mau harus belajar dan memahami risiko ini serta mendorong praktik pengembangan aman agar terhindar dari bencana keamanan.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/12/12/the-case-for-shared-responsibility-in-ai-development/

Analisis Ahli

Bruce Schneier

"AI coding is creating new attack vectors, and without systemic safeguards, the consequences could be severe and widespread."

Katie Moussouris

"Security must be baked in at the architectural level for AI-generated software, or we risk repeating past mistakes seen in social media and traditional software development."

Analisis Kami

"Ketidaksiapan ekosistem pengembangan berbasis AI dalam menangani keamanan adalah lubang besar yang berpotensi menghancurkan kepercayaan publik terhadap teknologi ini. Tanpa standar dan tanggung jawab jelas dari platform AI, kita menunggu 'waktunya bom waktu' yang akan mengguncang industri dan meregulasi teknologi ini secara drastis."

Prediksi Kami

Jika tidak ada tindakan cepat dan kolaborasi untuk menetapkan standar keamanan, akan terjadi pelanggaran data besar yang mengakibatkan kerugian finansial, kepercayaan hancur, dan regulasi yang lebih ketat yang merugikan seluruh ekosistem pengembangan software berbasis AI.

Pertanyaan Terkait

Apa yang terjadi jika aplikasi yang dibangun dengan AI mengalami pelanggaran keamanan?

Jika aplikasi yang dibangun dengan AI mengalami pelanggaran keamanan, data sensitif dapat terekspos dan mengakibatkan kerugian bagi pengguna.

Siapa yang akan bertanggung jawab atas kesalahan yang dihasilkan oleh kode AI?

Pendiri akan bertanggung jawab atas kesalahan tersebut, meskipun mereka tidak memiliki pengetahuan teknis yang cukup untuk memahami kode tersebut.

Mengapa banyak pendiri non-teknis kesulitan memahami kode mereka sendiri?

Banyak pendiri non-teknis kesulitan memahami kode mereka sendiri karena mereka tidak memiliki latar belakang teknik atau pengalaman dalam pemrograman.

Apa yang harus dilakukan pendiri untuk melindungi aplikasi mereka dari kerentanan?

Pendiri harus mendidik diri mereka tentang risiko yang terkait dengan platform yang mereka pilih dan memahami tanggung jawab mereka saat meluncurkan aplikasi.

Bagaimana platform pengembangan AI dapat meningkatkan keamanan kode yang dihasilkan?

Platform pengembangan AI harus mengimplementasikan pengaman dan memastikan bahwa kode yang dihasilkan memenuhi standar keamanan yang tinggi.