Courtesy of TheVerge

Kenapa Asisten Rumah Pintar Berbasis AI Masih Sering Gagal Jalankan Perintah Dasar

Menjelaskan mengapa asisten suara dengan teknologi AI generatif yang baru tidak dapat diandalkan dalam mengendalikan perangkat rumah pintar dan memberikan wawasan tentang tantangan teknis serta kemungkinan perkembangan di masa depan.

23 Des 2025, 20.30 WIB

66 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Asisten suara generatif saat ini masih menghadapi masalah dalam menjalankan tugas dasar secara konsisten.
Perusahaan teknologi berinvestasi dalam model bahasa besar untuk meningkatkan interaksi dan kemampuan asisten suara.
Meskipun ada kemajuan dalam percakapan dan pemahaman bahasa alami, keandalan tetap menjadi tantangan utama dalam teknologi rumah pintar.

Tidak spesifik, berhubungan dengan penggunaan global - Teknologi asisten suara dengan AI generatif yang dijanjikan akan membuat smart home lebih mudah dan pintar ternyata masih jauh dari sempurna. Banyak pengguna yang mengalami kesulitan karena asisten baru seperti Alexa Plus sering kali tidak bisa menjalankan perintah-perintah sederhana seperti membuat kopi atau menyalakan lampu, padahal versi lama lebih bisa diandalkan untuk tugas dasar tersebut.

Masalah utama terletak pada perbedaan teknologi lama dan baru. Asisten lama menggunakan metode template matching yang mencari kata kunci spesifik agar bisa menjalankan tugas secara tepat. Sedangkan asisten baru berbasis model bahasa besar (LLM) bersifat lebih bebas dalam memahami bahasa, sehingga membawa unsur random yang terkadang membuat salah paham perintah pengguna.

Selain itu, LLM harus menerjemahkan perintah menjadi serangkaian kode yang bisa dimengerti oleh API perangkat smart home, proses yang rumit dan rentan kesalahan. Integrasi ini membuat asisten suara lebih sulit menjaga konsistensi dalam menjalankan perintah, terutama jika dibandingkan dengan model lama yang sederhana dan langsung.

Para ahli mengatakan perusahaan teknologi sengaja merilis versi awal asisten dengan potensi besar namun belum sempurna, dengan harapan bisa diperbaiki seiring data pengguna dikumpulkan. Pendekatan ini membuat kita semua seolah jadi penguji beta, harus sabar menghadapi gangguan sambil menunggu teknologi ini matang.

Meski begitu, teknologi AI generatif tetap menarik karena bisa memahami bahasa manusia lebih alami dan melakukan tugas kompleks yang model lama tak mampu. Tantangannya adalah menemukan keseimbangan antara kemampuan bercakap lancar dan ketepatan eksekusi, agar pada akhirnya asisten rumah pintar benar-benar bisa Anda andalkan di kehidupan sehari-hari.

Referensi:
[1] https://theverge.com/tech/845958/ai-smart-home-broken

Analisis Ahli

Dhruv Jain

"Teknologi baru tidak akan pernah seakurat model non-probabilistik lama, tapi potensinya untuk mengerjakan tugas kompleks membuat pengorbanan itu layak."

Mark Riedl

"LLM membawa randomitas yang sulit dikendalikan sehingga asisten baru lebih mudah salah memahami perintah sederhana, meskipun memiliki kemampuan pemahaman bahasa yang jauh lebih luas."

Anish Kattukaran

"Pendekatan menggunakan dua model berbeda adalah solusi sementara yang belum sempurna dan mengakibatkan inkonsistensi dalam penggunaan sehari-hari."

Analisis Kami

"Peluncuran asisten AI generatif yang kurang andal dalam pengendalian smart home adalah akibat dari prioritas teknologi yang lebih mengedepankan kemampuan bercakap dibandingkan ketepatan eksekusi. Masalah ini menunjukkan bahwa pembuat perangkat harus memperbaiki pendekatan integrasi LLM dengan sistem lama demi mendapatkan kombinasi optimal antara kecerdasan dan keandalan."

Prediksi Kami

Seiring waktu dan pengumpulan data nyata, asisten suara berbasis AI generatif akan semakin dapat diandalkan, namun mungkin perlu bertahun-tahun sampai mereka menyeimbangkan antara kemampuan percakapan alami dan keakuratan kontrol perangkat rumah pintar.

Pertanyaan Terkait

Apa masalah utama yang dihadapi asisten suara generatif saat ini?

Masalah utama adalah ketidakmampuan asisten suara generatif untuk melakukan tugas dasar secara konsisten, seperti menghidupkan lampu atau menjalankan rutinitas.

Bagaimana Alexa Plus berbeda dari versi sebelumnya?

Alexa Plus lebih percakapan, bisa memahami bahasa alami, dan memiliki kemampuan manajemen yang lebih baik, tetapi sering gagal dalam menjalankan perintah dasar.

Mengapa perusahaan teknologi beralih ke model bahasa besar untuk asisten suara?

Perusahaan beralih ke model bahasa besar karena memiliki potensi untuk memahami bahasa alami dan melakukan lebih banyak tugas kompleks dibandingkan model sebelumnya.

Apa yang diharapkan dari Gemini untuk rumah pintar?

Diharapkan Gemini dapat menyediakan pemahaman yang lebih baik dan pengendalian yang lebih efisien untuk perangkat rumah pintar.

Mengapa konsistensi dalam pengendalian perangkat rumah pintar menjadi masalah?

Konsistensi menjadi masalah karena model baru tidak dirancang untuk keandalan yang sama seperti model sebelumnya, yang membuat mereka lebih sulit dalam menjalankan perintah yang tepat.