Courtesy of NatureMagazine

MOSAIC: AI Canggih Mempercepat Sintesis Senyawa Kimia Baru

Mengembangkan sistem AI yang dapat mempercepat dan mempermudah proses sintesis kimia, memungkinkan pembuatan molekul baru dengan instruksi yang jelas dan tanpa perlu eksperimen trial and error secara manual.

29 Jan 2026, 07.00 WIB

87 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

MOSAIC dapat mempercepat proses sintesis kimia dan mengurangi hambatan dalam penemuan obat.
Integrasi AI dalam sintesis kimia membuka peluang untuk menciptakan senyawa baru yang sebelumnya tidak ada.
Pendekatan menggunakan model kecil yang spesifik lebih efektif dalam memprediksi reaksi kimia.

New Haven , Amerika Serikat - Membuat obat dan bahan kimia baru sering kali sangat sulit dan memakan waktu lama karena harus mengeksplorasi jutaan reaksi kimia yang sudah diketahui dan bereksperimen dengan berbagai kondisi. Para peneliti di Yale University mengembangkan sistem AI bernama MOSAIC yang membantu memecahkan masalah ini dengan cepat dan efisien.

MOSAIC bekerja dengan memberi rekomendasi kondisi reaksi kimia untuk menyintesis senyawa baru berdasarkan data jutaan reaksi yang dikumpulkan dari paten-paten. Dengan cara ini, para ilmuwan dapat membuat senyawa baru tanpa harus mencoba-coba secara manual, yang biasanya memakan waktu dan tenaga banyak.

Sistem ini menggunakan lebih dari dua ribu model khusus yang dilatih untuk menangani jenis reaksi tertentu. Pendekatan ini berbeda dengan model AI besar lain yang umum digunakan, karena model MOSAIC lebih kecil dan fokus sehingga dapat berjalan di komputer lokal dengan performa tinggi.

Salah satu keunggulan MOSAIC adalah kemampuan memberikan instruksi laboratorium yang detail dan mudah diikuti oleh para kimiawan. Hal ini mempercepat proses penelitian dan pengembangan obat, pestisida, dan produk kosmetik yang lebih efektif dan inovatif.

Para ahli memperkirakan bahwa teknologi seperti MOSAIC akan membuka era baru dalam sintesis kimia, di mana proses pembuatan senyawa rumit dapat dilakukan lebih cepat dan dengan hasil yang lebih baik. Dengan demikian, inovasi di bidang kimia dan farmasi akan semakin pesat dan lebih mudah diakses.

Referensi:
[1] https://nature.com/articles/d41586-026-00240-5

Analisis Ahli

Martin Seifrid

"MOSAIC menonjol karena menghindari penggunaan model besar secara langsung dan memilih sistem model pakar lebih kecil yang meningkatkan akurasi khusus di bidangnya masing-masing."

Analisis Kami

"Pendekatan MOSAIC yang memecah masalah menjadi banyak model khusus adalah langkah cerdas yang meningkatkan akurasi dan efisiensi, sekaligus mengurangi beban komputasi. Ini menandai pergeseran penting dalam penggunaan AI dalam kimia yang dapat merubah cara riset dan pengembangan produk kimia dilakukan."

Prediksi Kami

Di masa depan, MOSAIC dan teknologi AI serupa akan menghilangkan hambatan dalam penemuan obat dan material baru, memungkinkan inovasi yang lebih cepat dan meluas di bidang kimia serta industri terkait.