Courtesy of Forbes
Dalam kolom ini, penulis membahas pendekatan baru yang diperkenalkan oleh Amazon AWS untuk mendeteksi "halusinasi" pada AI dan memastikan bahwa AI mengikuti kebijakan bisnis yang ditetapkan. Pendekatan ini menggabungkan dua jenis AI, yaitu sub-simbolik dan simbolik, untuk menciptakan AI hibrida yang lebih efektif. Dengan menggunakan teknik ini, AI dapat menghasilkan aturan bisnis berdasarkan kebijakan yang diberikan, sehingga dapat memeriksa dan memperbaiki jawaban yang mungkin salah atau tidak sesuai.
Penulis juga menjelaskan bagaimana proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan prompt dalam aplikasi AI generatif. Misalnya, jika ada kebijakan pengembalian produk, AI dapat diberi tahu tentang aturan tersebut sehingga dapat memberikan jawaban yang tepat kepada pelanggan. Meskipun ada tantangan dalam memastikan bahwa AI menghasilkan aturan yang benar, penulis percaya bahwa kombinasi kedua pendekatan ini akan membawa manfaat besar bagi penggunaan AI di masa depan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dimaksud dengan AI hallucination?A
AI hallucination adalah ketika AI menghasilkan informasi yang tidak akurat atau tidak sesuai dengan kenyataan.Q
Bagaimana cara kerja neuro-symbolic AI?A
Neuro-symbolic AI menggabungkan pendekatan sub-symbolic dan symbolic untuk meningkatkan kemampuan AI dalam memahami dan memproses informasi.Q
Apa keuntungan dari menggunakan hybrid AI?A
Keuntungan dari menggunakan hybrid AI adalah dapat mendeteksi kesalahan dan memastikan AI mematuhi kebijakan bisnis yang telah ditetapkan.Q
Siapa yang merilis kemampuan 'Automated Reasoning'?A
Kemampuan 'Automated Reasoning' dirilis oleh Amazon AWS.Q
Apa yang dilakukan Widget Corporation terkait kebijakan pengembalian produk?A
Widget Corporation menggunakan sistem AI untuk memungkinkan pelanggan mengajukan permintaan pengembalian produk secara langsung sesuai dengan kebijakan yang ada.