Courtesy of InterestingEngineering
Rangkuman Berita: Chip terinspirasi otak yang inovatif belajar secara mandiri dan memperbaiki kesalahan.
Share
Tim peneliti dari Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) di Korea Selatan telah mengembangkan chip terintegrasi berbasis memristor yang meniru cara otak memproses informasi. Chip ini dapat belajar dan memperbaiki kesalahan secara mandiri, sehingga dapat digunakan dalam berbagai perangkat seperti kamera keamanan pintar yang dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan secara langsung dan perangkat medis yang menganalisis data kesehatan secara real-time. Chip ini mampu memisahkan objek bergerak dari latar belakang saat memproses video dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu, menunjukkan akurasi yang setara dengan simulasi komputer ideal.
Inovasi ini menggunakan perangkat semikonduktor generasi berikutnya yang disebut memristor, yang memiliki sifat resistansi variabel mirip dengan sinapsis dalam jaringan saraf. Teknologi ini memungkinkan pemrosesan tugas AI secara lokal, mengurangi ketergantungan pada server cloud yang jauh, sehingga membuat perangkat lebih cepat, aman, dan efisien energi. Para peneliti menjelaskan bahwa sistem ini berfungsi seperti ruang kerja pintar, di mana semua informasi dapat diakses dengan mudah, mirip dengan cara otak kita memproses informasi secara efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dikembangkan oleh tim peneliti dari KAIST?A
Tim peneliti dari KAIST mengembangkan chip berbasis memristor yang meniru cara otak memproses informasi.Q
Apa fungsi utama dari chip neuromorfik yang dikembangkan?A
Fungsi utama dari chip neuromorfik adalah untuk belajar dan memperbaiki kesalahan secara mandiri dalam pengolahan data.Q
Mengapa teknologi memristor penting dalam pengembangan AI?A
Teknologi memristor penting karena dapat memungkinkan sistem AI yang efisien dan hemat energi dengan kemampuan komputasi paralel.Q
Apa tantangan yang dihadapi oleh sistem berbasis memristor?A
Tantangan yang dihadapi oleh sistem berbasis memristor termasuk masalah keandalan seperti hasil rendah dan masalah ketahanan.Q
Bagaimana chip ini dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi perangkat?A
Chip ini dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi perangkat dengan memproses tugas AI secara lokal, mengurangi ketergantungan pada server cloud.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
1 bulan lalu
76 dibaca
Ilmuwan China membangun chip AI pertama di dunia yang terbuat dari karbon.
Teknologi
1 bulan lalu
61 dibaca
Kamera AI bertenaga cahaya AS memproses gambar 99,4% lebih cepat tanpa listrik.
Sains
2 bulan lalu
39 dibaca
China meluncurkan antarmuka otak-komputer dua arah pertama di dunia dengan efisiensi 100x.
Teknologi
2 bulan lalu
58 dibaca
Terabyte data dalam kristal milimeter: Teknik baru dapat mengubah mikroelektronik.
Sains
3 bulan lalu
97 dibaca
Biosensor lunak yang beradaptasi seiring pertumbuhan otak Anda diuji pada sayap kupu-kupu.
Teknologi
4 bulan lalu
28 dibaca