Courtesy of InterestingEngineering
Chip terinspirasi otak yang inovatif belajar secara mandiri dan memperbaiki kesalahan.
20 Jan 2025, 01.18 WIB
204 dibaca
Share
Tim peneliti dari Korea Advanced Institute of Science & Technology (KAIST) di Korea Selatan telah mengembangkan chip terintegrasi berbasis memristor yang meniru cara otak memproses informasi. Chip ini dapat belajar dan memperbaiki kesalahan secara mandiri, sehingga dapat digunakan dalam berbagai perangkat seperti kamera keamanan pintar yang dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan secara langsung dan perangkat medis yang menganalisis data kesehatan secara real-time. Chip ini mampu memisahkan objek bergerak dari latar belakang saat memproses video dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu, menunjukkan akurasi yang setara dengan simulasi komputer ideal.
Inovasi ini menggunakan perangkat semikonduktor generasi berikutnya yang disebut memristor, yang memiliki sifat resistansi variabel mirip dengan sinapsis dalam jaringan saraf. Teknologi ini memungkinkan pemrosesan tugas AI secara lokal, mengurangi ketergantungan pada server cloud yang jauh, sehingga membuat perangkat lebih cepat, aman, dan efisien energi. Para peneliti menjelaskan bahwa sistem ini berfungsi seperti ruang kerja pintar, di mana semua informasi dapat diakses dengan mudah, mirip dengan cara otak kita memproses informasi secara efisien.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dikembangkan oleh tim peneliti dari KAIST?A
Tim peneliti dari KAIST mengembangkan chip berbasis memristor yang meniru cara otak memproses informasi.Q
Apa fungsi utama dari chip neuromorfik yang dikembangkan?A
Fungsi utama dari chip neuromorfik adalah untuk belajar dan memperbaiki kesalahan secara mandiri dalam pengolahan data.Q
Mengapa teknologi memristor penting dalam pengembangan AI?A
Teknologi memristor penting karena dapat memungkinkan sistem AI yang efisien dan hemat energi dengan kemampuan komputasi paralel.Q
Apa tantangan yang dihadapi oleh sistem berbasis memristor?A
Tantangan yang dihadapi oleh sistem berbasis memristor termasuk masalah keandalan seperti hasil rendah dan masalah ketahanan.Q
Bagaimana chip ini dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi perangkat?A
Chip ini dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi perangkat dengan memproses tugas AI secara lokal, mengurangi ketergantungan pada server cloud.Artikel Serupa
Teknologi
1 bulan lalu
42 dibaca
Perangkat Neuromorfik Berbasis MoS₂ untuk Penglihatan Real-Time Mirip Otak Manusia
Sains
1 bulan lalu
115 dibaca
Molekul Organik Baru: Masa Depan Chip Komputer yang Lebih Kecil dan Efisien
Teknologi
1 bulan lalu
75 dibaca
Terobosan Memori Flash Super Cepat: Masa Depan AI yang Lebih Cerdas
Teknologi
3 bulan lalu
114 dibaca
Perangkat terobosan meniru neuron otak, mengubah cahaya menjadi sinyal listrik.
Teknologi
3 bulan lalu
137 dibaca
Ilmuwan China membangun chip AI pertama di dunia yang terbuat dari karbon.
Teknologi
5 bulan lalu
39 dibaca