Courtesy of Forbes

Transformasi Pemilihan Pemasok dengan AI dan Machine Learning untuk Bisnis Lebih Efisien

22 Jan 2025, 15.00 WIB

98 dibaca

Joydeb Mandal, Direktur Inspirage yang diakuisisi oleh Accenture, menjelaskan pentingnya hubungan antara perusahaan dan pemasok untuk kesuksesan bisnis. Penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan pemasok terbaik dapat mengurangi biaya hingga 10% dan mengurangi risiko hingga 50%. Namun, proses pencarian pemasok yang tepat seringkali memakan waktu berbulan-bulan jika dilakukan secara manual. Oleh karena itu, banyak perusahaan mulai menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mempercepat pemilihan dan onboarding pemasok. Dengan memanfaatkan data besar, AI dan ML dapat membantu dalam menentukan pemasok berdasarkan kriteria tertentu, serta memprediksi kualitas dan waktu pengiriman.

Selain itu, AI dan ML juga dapat membantu perusahaan dalam mempertimbangkan isu-isu lingkungan, sosial, dan tata kelola (ESG) saat memilih pemasok. Misalnya, AI dapat menganalisis dampak lingkungan pemasok dan mendeteksi pelanggaran hak tenaga kerja. Meskipun penerapan AI dalam proses pengadaan pemasok menawarkan banyak manfaat, perusahaan harus siap menghadapi tantangan seperti ketersediaan data, keterlibatan pemasok, dan kepatuhan terhadap regulasi. Dengan perencanaan yang baik dan kolaborasi yang kuat, perusahaan dapat mengurangi waktu pencarian pemasok dan memprediksi risiko dengan lebih baik.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/22/leveraging-aiml-in-supplier-selection-a-comprehensive-approach/

Analisis Kami

"Penerapan AI dalam manajemen pemasok adalah lompatan besar bagi efisiensi bisnis, terutama dalam menghadapi kompleksitas rantai pasokan global. Namun, keberhasilan implementasi sangat bergantung pada kesiapan data dan kolaborasi aktif dengan pemasok yang sering kali kurang digitalisasi."

Analisis Ahli

Joydeb Mandal

"Penggunaan AI dan ML dalam pengadaan adalah revolusi yang memungkinkan perusahaan mengurangi siklus pemilihan pemasok dari bulan ke hari, dengan hasil yang lebih akurat dan berkelanjutan."

McKinsey

"Perusahaan yang mengadopsi teknologi mutakhir pada rantai pasokannya dapat mencapai pengurangan biaya 5-10% sekaligus menurunkan eksposur risiko signifikan hingga 50%."

GEP

"Integrasi kecerdasan buatan pada rantai pasokan membuka peluang besar untuk pengoptimalan harga, kualitas, dan kepatuhan ESG yang dapat meningkatkan reputasi dan keuangan perusahaan."

Prediksi Kami

Di masa depan, penggunaan AI dan ML dalam pengelolaan hubungan pemasok akan menjadi standar industri, memungkinkan perusahaan lebih responsif terhadap risiko dan tren pasar serta memperkuat keunggulan kompetitif mereka.