Pomodo Logo IconPomodo Logo Icon
Tanya PomodoSemua Artikel
Semua
Cara Efektif Amankan Data Sensitif di Era Cloud dan Generative AI
Courtesy of Forbes
Teknologi
Keamanan Siber

Cara Efektif Amankan Data Sensitif di Era Cloud dan Generative AI

27 Jan 2025, 17.15 WIB
192 dibaca
Share
Aatish M adalah pendiri dan CEO Strac, sebuah perusahaan yang fokus pada keamanan data. Dalam dunia yang semakin dipenuhi dengan teknologi cloud dan aplikasi berbasis SaaS, tantangan dalam menjaga keamanan data semakin kompleks. Data kini tidak hanya berada di satu tempat, tetapi tersebar di berbagai platform seperti Google Drive, Slack, dan sistem cloud lainnya. Oleh karena itu, penting bagi perusahaan untuk melakukan analisis menyeluruh tentang di mana data berada, bagaimana data tersebut dipindahkan, dan siapa yang memiliki akses. Dengan menggunakan teknologi seperti machine learning, perusahaan dapat menemukan dan mengklasifikasikan data sensitif secara otomatis, sehingga memudahkan dalam melindungi informasi penting.
Baca juga: Lima Pilar Keamanan Siber untuk Perlindungan Data di Era Digital
Selain menemukan data, perusahaan juga perlu memiliki strategi untuk melindungi data tersebut, seperti menyembunyikan informasi penting, memberi label pada file, dan menghapus data yang tidak diperlukan. Solusi keamanan yang tidak memerlukan instalasi perangkat lunak di setiap perangkat, atau yang disebut "agentless," juga semakin populer karena lebih efisien. Namun, penggunaan teknologi seperti generative AI juga membawa risiko, seperti kebocoran data. Oleh karena itu, penting bagi organisasi untuk menerapkan pedoman penggunaan, kontrol akses, dan pelatihan bagi karyawan agar dapat memanfaatkan teknologi dengan aman. Keamanan data bukanlah tugas sekali selesai, tetapi memerlukan perhatian dan perbaikan yang berkelanjutan untuk menjaga kepercayaan dan mengurangi risiko.
--------------------
Analisis Kami: Pendekatan holistik dan berlapis yang menggabungkan discovery otomatis dengan tindakan protektif adalah kunci untuk menghadapi kompleksitas data modern. Organisasi yang gagal beradaptasi dengan teknologi dan regulasi baru akan mengalami risiko kebocoran data signifikan dan denda besar.
--------------------
Analisis Ahli:
Bruce Schneier: Data security must evolve beyond perimeter defenses to encompass comprehensive visibility across multiple platforms, especially with cloud and AI growth.
Raj Samani: Agentless architectures combined with continuous automated classification represent the future of efficient enterprise data protection in a multi-cloud world.
--------------------
Baca juga: Bagaimana Machine Learning Mengubah Cara Kita Melindungi Keamanan Siber di Masa Depan
What's Next: Keamanan data akan semakin bergantung pada solusi cerdas berbasis machine learning dan arsitektur agentless yang dapat mengelola risiko dari ekosistem cloud dan AI secara real-time.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/27/the-next-frontier-in-data-security-how-to-safeguard-sensitive-data/

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa Aatish M dan apa perannya di Strac?
A
Aatish M adalah pendiri dan CEO Strac, yang merupakan pemimpin dalam penemuan data, DSPM, dan DLP.
Q
Apa tantangan utama dalam keamanan data saat ini?
A
Tantangan utama dalam keamanan data saat ini termasuk perkembangan teknologi cloud, adopsi aplikasi SaaS, dan pertumbuhan generative AI.
Q
Mengapa metode tradisional tidak cukup untuk melindungi data?
A
Metode tradisional tidak cukup karena ancaman sekarang berada di luar batas jaringan tradisional.
Q
Apa yang dimaksud dengan solusi tanpa agen dalam konteks keamanan data?
A
Solusi tanpa agen berarti tidak memerlukan instalasi perangkat lunak pada setiap titik akhir, sehingga lebih efisien dalam pengelolaan.
Q
Bagaimana generative AI dapat mempengaruhi keamanan data?
A
Generative AI dapat meningkatkan efisiensi tetapi juga memperkenalkan risiko kebocoran data jika tidak dikelola dengan baik.

Artikel Serupa

Mengapa Melindungi Data Sensitif Kini Kunci Kepercayaan dan Kesuksesan Bisnis
Mengapa Melindungi Data Sensitif Kini Kunci Kepercayaan dan Kesuksesan Bisnis
Dari Forbes
Bahaya Shadow Identities: Ancaman Tersembunyi di Balik Penggunaan Aplikasi AI dan SaaS
Bahaya Shadow Identities: Ancaman Tersembunyi di Balik Penggunaan Aplikasi AI dan SaaS
Dari Forbes
Risiko dan Tantangan Penggunaan AI dalam Keamanan Siber yang Perlu Dipahami
Risiko dan Tantangan Penggunaan AI dalam Keamanan Siber yang Perlu Dipahami
Dari Forbes
Bagaimana AI Membawa Tantangan dan Peluang Besar dalam Keamanan Siber
Bagaimana AI Membawa Tantangan dan Peluang Besar dalam Keamanan Siber
Dari Forbes
Menguatkan Keamanan Cloud di Era AI dan Multi-Cloud yang Semakin Kompleks
Menguatkan Keamanan Cloud di Era AI dan Multi-Cloud yang Semakin Kompleks
Dari Forbes
Keamanan Data: Kunci Sukses Regulasi dan Inovasi AI di Era Modern
Keamanan Data: Kunci Sukses Regulasi dan Inovasi AI di Era Modern
Dari Forbes
Mengapa Melindungi Data Sensitif Kini Kunci Kepercayaan dan Kesuksesan BisnisForbes
Teknologi
6 bulan lalu
163 dibaca

Mengapa Melindungi Data Sensitif Kini Kunci Kepercayaan dan Kesuksesan Bisnis

Bahaya Shadow Identities: Ancaman Tersembunyi di Balik Penggunaan Aplikasi AI dan SaaSForbes
Teknologi
6 bulan lalu
80 dibaca

Bahaya Shadow Identities: Ancaman Tersembunyi di Balik Penggunaan Aplikasi AI dan SaaS

Risiko dan Tantangan Penggunaan AI dalam Keamanan Siber yang Perlu DipahamiForbes
Teknologi
6 bulan lalu
212 dibaca

Risiko dan Tantangan Penggunaan AI dalam Keamanan Siber yang Perlu Dipahami

Bagaimana AI Membawa Tantangan dan Peluang Besar dalam Keamanan SiberForbes
Teknologi
6 bulan lalu
107 dibaca

Bagaimana AI Membawa Tantangan dan Peluang Besar dalam Keamanan Siber

Menguatkan Keamanan Cloud di Era AI dan Multi-Cloud yang Semakin KompleksForbes
Teknologi
6 bulan lalu
197 dibaca

Menguatkan Keamanan Cloud di Era AI dan Multi-Cloud yang Semakin Kompleks

Keamanan Data: Kunci Sukses Regulasi dan Inovasi AI di Era ModernForbes
Teknologi
6 bulan lalu
177 dibaca

Keamanan Data: Kunci Sukses Regulasi dan Inovasi AI di Era Modern