Courtesy of Forbes
Cara Model Bahasa Besar Mengubah Bisnis dengan Otomatisasi dan Keputusan Cepat
05 Feb 2025, 18.15 WIB
210 dibaca
Share
Model dasar dan model bahasa besar (LLM) adalah sistem kecerdasan buatan yang dilatih dengan data besar dan dapat melakukan berbagai tugas, termasuk memproses dan menghasilkan bahasa manusia. Model-model ini sangat berguna bagi bisnis dan konsumen, karena dapat menganalisis informasi, menghasilkan teks, menjawab pertanyaan, dan menyederhanakan tugas-tugas yang berulang. Contohnya, LLM dapat digunakan untuk memperkirakan biaya proyek, melakukan riset investasi otomatis, dan memberikan dukungan pelanggan secara real-time. Dengan kemampuan untuk belajar dari interaksi, LLM dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi kerja.
Selain itu, LLM juga memiliki aplikasi dalam berbagai bidang seperti keamanan siber, diagnosis penyakit langka, dan penemuan obat. Mereka dapat membantu menganalisis data besar, mengidentifikasi ancaman, dan memberikan rekomendasi yang lebih cepat dan akurat. Dalam konteks kesehatan mental, model berbasis chat dapat berfungsi sebagai konselor awal yang memberikan dukungan kepada pengguna. Dengan banyaknya manfaat ini, LLM menjadi alat yang sangat berharga untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai industri.
--------------------
Analisis Kami: Model bahasa besar sudah menjadi alat penting dalam transformasi digital berbagai sektor, mengubah proses yang dulunya manual menjadi otomatis dan efisien. Namun, tantangan utama terletak pada adaptasi dan integrasi teknologi ini secara tepat agar benar-benar bisa memaksimalkan manfaatnya tanpa mengabaikan aspek keamanan dan etika.
--------------------
Analisis Ahli:
Balaji Dhamodharan: Memanfaatkan LLM untuk estimasi proyek dapat secara drastis mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan akurasi perencanaan.
Abhishek Shivanna: LLM mempercepat riset investasi dengan menganalisis data besar yang sebelumnya sangat memakan waktu.
Sunil Madhu: Kemungkinan AI akan menggantikan QA engineer dan mulai mengkode sendiri menandai kemajuan besar menuju AGI.
Julio Fort: LLM berperan sebagai co-pilot yang meningkatkan kemampuan pekerja keamanan siber di berbagai tugas.
Rishit Lakhani: LLM memberikan respons insiden siber yang lebih cepat dan adaptif sehingga memperkuat pertahanan organisasi.
--------------------
What's Next: Penggunaan model fondasi dan LLM akan semakin meluas, dengan otomatisasi semakin menyentuh banyak aspek bisnis seperti pengkodean, pemeliharaan aset, dan layanan pelanggan, yang akhirnya mendorong kemajuan menuju kecerdasan buatan umum (AGI).
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/05/foundation-models-and-llms-19-real-world-practical-use-cases/
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/05/foundation-models-and-llms-19-real-world-practical-use-cases/
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu model dasar dan model bahasa besar?A
Model dasar adalah sistem AI yang dilatih pada dataset besar untuk melakukan berbagai tugas, sedangkan model bahasa besar adalah subset dari model dasar yang mampu memproses dan menghasilkan bahasa manusia.Q
Bagaimana model bahasa besar digunakan dalam riset investasi?A
Model bahasa besar digunakan dalam riset investasi untuk menganalisis laporan keuangan dan artikel berita, sehingga menghasilkan wawasan yang cepat dan membantu pengambilan keputusan.Q
Apa manfaat dari penggunaan model bahasa besar dalam dukungan pelanggan?A
Penggunaan model bahasa besar dalam dukungan pelanggan memungkinkan analisis konteks dan nada untuk memberikan respons yang dipersonalisasi, meningkatkan kepuasan pengguna dan mengurangi biaya.Q
Sebutkan beberapa organisasi yang menggunakan model bahasa besar untuk penemuan obat.A
Beberapa organisasi yang menggunakan model bahasa besar untuk penemuan obat termasuk Insilico Medicine dan DeepMind, yang telah mempercepat identifikasi kandidat obat.Q
Bagaimana model bahasa besar dapat meningkatkan efisiensi dalam manajemen proyek?A
Model bahasa besar dapat meningkatkan efisiensi dalam manajemen proyek dengan memberikan estimasi biaya dan waktu secara cepat, menggantikan perkiraan manual yang tidak akurat.