Courtesy of Forbes

Risiko dan Solusi Platform Data untuk Era Model Bahasa Besar (LLM)

23 Jan 2025, 16.00 WIB

180 dibaca

Mandar Khoje adalah seorang pemimpin teknik di Moveworks yang memimpin tim Data Platform di San Francisco. Dia menjelaskan bagaimana kemampuan percakapan dari model bahasa besar (LLMs) mengubah cara bisnis beroperasi, terutama dalam dukungan pelanggan dan analisis data. Namun, penggunaan LLMs juga membawa tantangan baru, terutama dalam menangani data percakapan yang tidak terstruktur, seperti log obrolan dan transkrip suara. Data ini sulit diatur dan memerlukan platform data yang lebih canggih untuk menyimpan, memproses, dan mengelola informasi dengan baik.

Untuk mengatasi tantangan ini, platform data harus beradaptasi dengan mendukung data tidak terstruktur, meningkatkan infrastruktur untuk menangani volume data yang besar, dan menerapkan kontrol akses untuk melindungi informasi sensitif. Selain itu, penting untuk melacak asal-usul data agar tetap sesuai dengan peraturan yang ada. Dengan berinvestasi dalam teknologi dan strategi yang tepat, perusahaan dapat memanfaatkan potensi LLMs untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional, serta menciptakan peluang pendapatan baru.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/23/data-platforms-must-adapt-to-the-rise-of-conversational-ai-and-llms/

Analisis Kami

"Perkembangan LLM memang membuka peluang besar, tapi tanpa pembaruan esensial pada platform data, banyak perusahaan bisa gagal memanfaatkan potensinya secara maksimal dan berisiko terkena masalah hukum. Investasi di teknologi dan tata kelola data bukan lagi opsional, melainkan keharusan agar bisnis dapat tetap kompetitif dan aman di era AI."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Penggabungan LLM dengan platform data harus berfokus pada skalabilitas dan keamanan untuk mendukung aplikasi AI bisnis yang handal dan etis."

Kate Crawford

"Risiko privasi dalam data percakapan menuntut pengawasan ketat, dan platform data harus menerapkan standar etika serta regulasi yang berlaku."

Prediksi Kami

Di masa depan, platform data akan semakin canggih dan terintegrasi dengan sistem AI untuk secara real-time memproses dan mengamankan data percakapan, sambil memastikan kepatuhan terhadap regulasi yang semakin ketat.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan model bahasa besar (LLM)?

Model bahasa besar (LLM) adalah sistem AI yang mampu memahami dan menghasilkan teks dalam bahasa alami, yang digunakan untuk meningkatkan interaksi bisnis.

Mengapa data percakapan menjadi tantangan bagi platform data tradisional?

Data percakapan sering kali tidak terstruktur dan tidak sesuai dengan skema yang kaku, sehingga sulit untuk dikelola oleh platform data tradisional.

Apa saja risiko yang dihadapi oleh platform data terkait dengan data percakapan?

Risiko yang dihadapi termasuk tantangan data tidak terstruktur, tekanan skalabilitas, deteksi dan perlindungan data sensitif, serta kompleksitas kepatuhan regulasi.

Bagaimana cara platform data dapat beradaptasi dengan data tidak terstruktur?

Platform data dapat beradaptasi dengan mendukung data tidak terstruktur, mengadopsi infrastruktur yang skalabel, dan menerapkan kontrol akses yang ketat.

Apa manfaat dari investasi dalam modernisasi platform data?

Investasi dalam modernisasi platform data dapat membantu perusahaan memanfaatkan data percakapan untuk analitik lanjutan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.