Courtesy of Forbes

Lapisan Semantik Universal: Kunci Menyeimbangkan Kontrol dan Akses Data Mandiri

28 Jan 2025, 14.30 WIB

44 dibaca

Artyom Keydunov, CEO dari Cube.Data, menjelaskan pentingnya pengelolaan data yang efektif di era persaingan yang semakin ketat dan penggunaan kecerdasan buatan (AI). Untuk mencapai keseimbangan antara kontrol yang ketat untuk keamanan dan fleksibilitas akses data, perusahaan perlu menerapkan lapisan semantik universal. Lapisan ini berfungsi sebagai perantara antara pengguna data dan data mentah, membuat data lebih mudah digunakan. Dengan adanya lapisan semantik, perusahaan dapat menghindari masalah seperti data yang tidak konsisten dan mempercepat pengambilan keputusan tanpa mengorbankan keamanan data.

Implementasi lapisan semantik universal juga membawa manfaat jangka panjang, seperti memudahkan penambahan sumber data baru dan menjaga konsistensi metrik di seluruh departemen. Selain itu, lapisan ini meningkatkan tata kelola data dengan mengatur siapa yang dapat mengakses dan mengubah data, sehingga meningkatkan kepercayaan tim terhadap data yang digunakan. Untuk mencapai akses data yang mandiri dan tata kelola yang baik, perusahaan perlu menyelaraskan kebijakan dengan tujuan bisnis, melatih pengguna dalam memahami struktur data, dan menggunakan teknologi pendukung. Dengan cara ini, perusahaan dapat memanfaatkan data secara efektif untuk mencapai kesuksesan yang berbasis data.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/28/balancing-control-and-flexibility-getting-data-governance-right/

Analisis Kami

"Implementasi lapisan semantik universal adalah langkah krusial yang tidak bisa ditunda lagi oleh perusahaan mana pun yang ingin bersaing di era digital. Namun, tanpa dukungan budaya data dan pelatihan yang memadai, potensi teknologi ini bisa gagal maksimal karena resistensi pengguna dan kebijakan yang tidak selaras."

Analisis Ahli

Thomas Redman

"Lapisan semantik sebagai pusat tata kelola data meminimalisir risiko kesalahan interpretasi data yang selama ini banyak terjadi di organisasi besar."

Hilary Mason

"Penggunaan model data terpusat memudahkan integrasi AI dan machine learning sehingga model yang dibangun jadi lebih andal dan bisa memberikan prediksi yang lebih tepat."

Prediksi Kami

Ke depan, semakin banyak organisasi yang mengadopsi lapisan semantik universal untuk menyatukan dan mengamankan akses data sekaligus memberdayakan berbagai tim dalam pengambilan keputusan berbasis data secara cepat dan akurat.