Courtesy of SCMP

Inovasi Komputasi Paralel China Lewati Superkomputer AS dengan GPU Lokal

12 Feb 2025, 11.21 WIB

46 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Inovasi dalam komputasi paralel dapat mengurangi ketergantungan pada teknologi asing.
Pengembangan GPU domestik di China menunjukkan potensi untuk meningkatkan kemandirian teknologi.
Penelitian ini menyoroti tantangan yang dihadapi dalam pengembangan algoritma independen di tengah pembatasan dari perusahaan asing.

Peneliti komputer di China telah berhasil meningkatkan kinerja komputasi hampir sepuluh kali lipat menggunakan prosesor grafis buatan dalam negeri, dibandingkan dengan superkomputer AS yang menggunakan perangkat keras Nvidia. Penemuan ini menunjukkan dampak dari sanksi teknologi yang semakin ketat dari Washington dan tantangan terhadap dominasi chip buatan Amerika yang selama ini dianggap penting untuk penelitian ilmiah. Dengan teknik optimasi perangkat lunak yang inovatif, para peneliti dapat meningkatkan efisiensi komputer yang menggunakan unit pemrosesan grafis (GPU) yang dirancang di China, sehingga mampu mengungguli superkomputer AS dalam beberapa perhitungan ilmiah.

Namun, tantangan bagi ilmuwan China tetap besar, karena produksi GPU canggih seperti A100 dan H100 masih didominasi oleh produsen asing. Selain itu, Nvidia juga membatasi penggunaan perangkat lunak CUDA-nya pada perangkat keras pihak ketiga, yang menghambat pengembangan algoritma independen. Untuk mencari solusi, Profesor Nan Tongchao dari Universitas Hohai di Nanjing mulai mengeksplorasi pendekatan komputasi paralel "multi-node, multi-GPU" yang menggunakan CPU dan GPU domestik. Hasil penelitian mereka dipublikasikan dalam Jurnal Teknik Hidraulik China pada 3 Januari.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3298226/chinese-gpus-outdo-nvidia-chips-nearly-tenfold-supercomputer-simulation-study?module=china_future_tech&pgtype=section

Analisis Kami

"Langkah yang diambil oleh peneliti China ini menunjukkan bahwa keterbatasan hardware bukanlah akhir dari inovasi dalam komputasi paralel, asalkan ada kreativitas dan keahlian dalam optimasi perangkat lunak. Namun, tantangan jangka panjang tetap ada untuk mempertahankan dan meningkatkan daya saing produk domestik di pasar global yang sangat kompetitif."

Analisis Ahli

Jack Dongarra

"Inovasi perangkat lunak yang mendukung performa hardware domestik sangat penting untuk memajukan ekosistem komputasi super yang lebih mandiri secara teknologi dan dapat mendorong kemajuan sains di berbagai bidang."

Yoshua Bengio

"Perkembangan GPU dan arsitektur komputasi lokal memperlihatkan bahwa hambatan politik dan sanksi dapat diatasi dengan solusi teknis yang kreatif, mendorong kemandirian dalam penelitian dan pengembangan AI."

Prediksi Kami

China kemungkinan akan terus meningkatkan pengembangan dan penggunaan teknologi komputasi paralel domestik, yang berpotensi mengurangi ketergantungan pada teknologi asing dan mempercepat kemajuan ilmiah serta teknologi nasional.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dicapai oleh peneliti di China dalam penelitian mereka?

Peneliti di China berhasil meningkatkan kinerja komputasi hampir sepuluh kali lipat dibandingkan superkomputer AS yang menggunakan hardware Nvidia.

Mengapa Beijing berusaha mengurangi risiko chokepoint dalam teknologi kritis?

Beijing berusaha mengurangi risiko chokepoint untuk memastikan kemandirian dalam teknologi kritis dan mengurangi ketergantungan pada produk asing.

Apa peran Nvidia dalam konteks penelitian ini?

Nvidia adalah perusahaan yang memproduksi chip grafis dan memiliki ekosistem perangkat lunak yang membatasi pengembangan algoritma independen di luar hardware mereka.

Siapa Profesor Nan Tongchao dan apa kontribusinya?

Profesor Nan Tongchao adalah peneliti di Hohai University yang mengeksplorasi pendekatan komputasi paralel menggunakan CPU dan GPU domestik.

Apa tantangan yang dihadapi ilmuwan China dalam pengembangan GPU?

Ilmuwan China menghadapi tantangan dalam produksi GPU canggih yang didominasi oleh produsen asing dan pembatasan perangkat lunak dari Nvidia.