Memanfaatkan Real-Time Analytics untuk Optimalkan Pengiriman dan Kepuasan Pelanggan
Courtesy of Forbes

Memanfaatkan Real-Time Analytics untuk Optimalkan Pengiriman dan Kepuasan Pelanggan

12 Feb 2025, 13.15 WIB
120 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Analitik waktu nyata sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan dalam layanan pengiriman.
  • Perusahaan harus berhati-hati dalam mengandalkan analitik waktu nyata dan tetap mempertahankan interaksi manusia.
  • Transparansi dalam pengiriman adalah kunci untuk memenuhi harapan pelanggan di pasar yang berbasis penilaian.
Anar Mammadov adalah CEO dan pendiri Senpex dan EtaVista AI, yang memiliki pengalaman lebih dari 18 tahun dalam pengembangan perangkat lunak. Dalam dunia pengiriman barang, perusahaan harus fokus pada tiga hal penting: efisiensi, kualitas, dan kepuasan pelanggan. Setelah pandemi Covid-19, permintaan pengiriman meningkat pesat, sehingga perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola sumber daya dan menjaga kualitas layanan. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan pengiriman dapat menggunakan analitik waktu nyata yang membantu mereka melihat masalah saat muncul dan menemukan solusi berbasis data.
Namun, meskipun analitik waktu nyata sangat berguna, ada juga risiko yang harus diperhatikan. Perusahaan harus tetap berinteraksi dengan pelanggan dan tidak hanya mengandalkan data, karena informasi dari pelanggan bisa memberikan wawasan yang tidak terduga. Untuk memaksimalkan manfaat analitik waktu nyata, perusahaan perlu menetapkan tujuan yang jelas dan mencari umpan balik dari pemangku kepentingan. Dengan cara ini, mereka dapat meningkatkan efisiensi, kepuasan pelanggan, dan kualitas layanan mereka.
--------------------
Analisis Kami: Real-time analytics memang revolusioner dalam meningkatkan efisiensi operasional pengiriman, namun terlalu bergantung hanya pada data tanpa mempertimbangkan faktor manusia dan kejadian tak terduga bisa berisiko besar. Perusahaan harus menerapkan pendekatan seimbang agar teknologi tidak menggantikan aspek penting dari interaksi manusia yang memberikan konteks bisnis lebih luas.
--------------------
Analisis Ahli:
Anar Mammadov: Teknologi real-time analytics adalah kunci untuk mengatasi tantangan kompleks dalam manajemen pengiriman modern, tetapi harus diintegrasikan dengan strategi bisnis yang adaptif dan komunikasi yang efektif antar pemangku kepentingan.
--------------------
What's Next: Penggunaan real-time analytics dalam manajemen pengiriman akan terus berkembang, namun perusahaan yang berhasil adalah yang mampu menggabungkan data dengan intuisi dan komunikasi manusia untuk menghadapi ketidakpastian bisnis.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/12/the-ins-and-outs-of-real-time-analytics-in-delivery-service-management/

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa Anar Mammadov dan apa perannya dalam industri pengiriman?
A
Anar Mammadov adalah pendiri bersama dan CEO dari Senpex dan EtaVista AI, dengan pengalaman lebih dari 18 tahun dalam solusi perangkat lunak.
Q
Apa saja tiga tujuan utama dalam manajemen layanan pengiriman?
A
Tiga tujuan utama dalam manajemen layanan pengiriman adalah optimisasi efisiensi, pemeliharaan kualitas, dan kepuasan pelanggan.
Q
Bagaimana analitik waktu nyata membantu perusahaan pengiriman?
A
Analitik waktu nyata membantu perusahaan pengiriman dengan memberikan intelijen terkini untuk mengidentifikasi masalah dan mengembangkan solusi berbasis data.
Q
Apa tantangan yang dihadapi perusahaan pengiriman setelah pandemi Covid-19?
A
Perusahaan pengiriman menghadapi tantangan seperti peningkatan permintaan, keterbatasan sumber daya, dan masalah kontrol kualitas setelah pandemi Covid-19.
Q
Mengapa transparansi penting bagi pelanggan dalam layanan pengiriman?
A
Transparansi penting bagi pelanggan karena mereka ingin dapat melacak paket mereka dan mendapatkan informasi yang dapat diandalkan tentang status pengiriman.

Artikel Serupa

Revolusi Data Analytics 2025: Mudah, Cerdas dan Terintegrasi di Semua AplikasiForbes
Teknologi
6 bulan lalu
125 dibaca

Revolusi Data Analytics 2025: Mudah, Cerdas dan Terintegrasi di Semua Aplikasi

Mengapa Data Lengkap dan Real-Time Penting untuk Kesuksesan AI Bisnis AndaForbes
Teknologi
6 bulan lalu
46 dibaca

Mengapa Data Lengkap dan Real-Time Penting untuk Kesuksesan AI Bisnis Anda

Transformasi Industri Restoran 2025: Inovasi Teknologi dan Era DigitalForbes
Bisnis
6 bulan lalu
231 dibaca

Transformasi Industri Restoran 2025: Inovasi Teknologi dan Era Digital

Mengapa Transparansi dan Teknologi Jadi Kunci Sukses Bisnis BerkelanjutanForbes
Bisnis
6 bulan lalu
175 dibaca

Mengapa Transparansi dan Teknologi Jadi Kunci Sukses Bisnis Berkelanjutan

Mengapa Bisnis Harus Fokus pada AI Kustom, Bukan Tren SementaraForbes
Teknologi
6 bulan lalu
119 dibaca

Mengapa Bisnis Harus Fokus pada AI Kustom, Bukan Tren Sementara

Menghadapi Ketidakpastian: Kunci Kelincahan dan Ketahanan Rantai Pasok ModernForbes
Bisnis
6 bulan lalu
121 dibaca

Menghadapi Ketidakpastian: Kunci Kelincahan dan Ketahanan Rantai Pasok Modern