Courtesy of Forbes

Mengapa Data Lengkap dan Real-Time Penting untuk Kesuksesan AI Bisnis Anda

11 Feb 2025, 17.00 WIB

44 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AI tidak dapat memberikan analisis yang akurat tanpa data yang tepat dan lengkap.
Penting untuk memiliki visibilitas penuh terhadap operasi sebelum mengimplementasikan AI.
Teknologi pengambilan data yang berbeda diperlukan untuk memberikan informasi yang komprehensif kepada AI.

Andy Zosel, seorang eksekutif di Zebra Technologies, menjelaskan pentingnya data yang akurat untuk keberhasilan kecerdasan buatan (AI) dalam bisnis. Ia menekankan bahwa AI tidak dapat memberikan analisis yang tepat jika tidak memiliki informasi yang lengkap tentang operasi perusahaan. Untuk itu, perusahaan perlu menginvestasikan waktu dan sumber daya dalam otomatisasi pengumpulan data agar AI dapat berfungsi dengan baik. Misalnya, jika perusahaan hanya ingin AI memeriksa komponen baterai kendaraan listrik, mereka tidak perlu menggunakan sensor lingkungan untuk setiap komponen tersebut.

Zosel juga menyarankan agar perusahaan memastikan mereka memiliki visibilitas real-time terhadap aliran aset dan data operasional yang mudah diakses sebelum menginvestasikan uang dalam proyek AI. Hal ini termasuk mengumpulkan data dari berbagai sistem dan memastikan bahwa semua informasi yang relevan tersedia untuk AI. Dengan cara ini, perusahaan dapat memaksimalkan manfaat dari AI dan meningkatkan efisiensi operasional mereka.

--------------------

Analisis Kami: Kunci keberhasilan penerapan AI terletak pada fondasi data yang kuat dan real-time, bukan hanya teknologinya sendiri. Tanpa investasi awal pada otomasi pengumpulan data yang tepat, AI hanya menjadi alat mahal tanpa manfaat nyata bagi operasi perusahaan.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: AI harus didukung dengan data yang bersih dan komprehensif agar mampu membuat prediksi yang akurat dan dapat diandalkan dalam bisnis.

Fei-Fei Li: Mengandalkan AI tanpa visibilitas data real-time bisa menyebabkan keputusan bisnis yang keliru, karena AI tidak memiliki intuisi manusia dan hanya memproses informasi yang diberikan.

--------------------

What's Next: Di masa depan, perusahaan yang berhasil mengintegrasikan sistem pengumpulan data otomatis secara menyeluruh akan melihat peningkatan signifikan dalam kinerja AI dan ROI, sementara perusahaan yang mengabaikan hal ini akan menghadapi kegagalan dalam implementasi AI mereka.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/02/11/are-you-betting-too-big-on-ai-or-betting-too-early/

Pertanyaan Terkait

Apa yang dikhawatirkan Andy Zosel terkait investasi AI?

Andy Zosel khawatir bahwa pemimpin bisnis berinvestasi besar dalam AI tanpa memperhatikan otomatisasi pengambilan data. Hal ini dapat menyebabkan AI tidak dapat memberikan analisis yang akurat.

Mengapa AI membutuhkan visibilitas situasional yang penuh?

AI membutuhkan visibilitas situasional yang penuh agar dapat membantu dalam analisis dan pengambilan keputusan. Tanpa informasi yang lengkap, AI tidak dapat memberikan rekomendasi yang tepat.

Apa saja teknologi yang dapat digunakan untuk menangkap data otomatis?

Teknologi yang dapat digunakan termasuk RFID, sensor lingkungan, dan sistem penglihatan mesin. Setiap teknologi memberikan jenis data yang unik dan menceritakan bagian dari cerita.

Apa langkah-langkah yang harus diambil sebelum mengimplementasikan AI?

Langkah-langkah yang harus diambil termasuk menentukan data yang dibutuhkan AI, mengumpulkan dan membersihkan data, serta memastikan bahwa tim melihat manfaat dari data tersebut. Ini harus dilakukan sebelum membawa AI.

Mengapa penting untuk menghubungkan berbagai sistem informasi ke AI?

Menghubungkan berbagai sistem informasi penting agar AI dapat mengakses data yang relevan untuk melakukan tugasnya. Tanpa koneksi ini, AI tidak dapat berfungsi secara efektif.