Courtesy of Forbes
Digital Twinning: Kunci Efisiensi Energi dan Prediksi Iklim Masa Depan
14 Feb 2025, 18.33 WIB
19 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Digital twinning dapat meningkatkan efisiensi energi dalam pengelolaan data center.
- Kolaborasi antara teknologi dan disiplin ilmu lain sangat penting untuk menghadapi tantangan perubahan iklim.
- Simulasi iklim yang akurat dapat membantu kita mempersiapkan dan merespons dampak perubahan iklim secara lebih baik.
Proyek teknis sering kali memerlukan analisis yang mendetail, terutama dalam konteks teknologi kecerdasan buatan (AI) yang membutuhkan banyak energi untuk menjalankan pusat data. Dengan semakin banyaknya pusat data yang dibutuhkan seiring dengan meningkatnya penggunaan AI dalam kehidupan sehari-hari, penting untuk mengoptimalkan penggunaan energi dan menjaga efisiensi sistem. Salah satu cara untuk mencapai ini adalah melalui proses yang disebut digital twinning, yang memungkinkan para analis untuk memodelkan dan memprediksi bagaimana sistem akan beroperasi, termasuk dalam hal pengelolaan energi, manajemen suhu, pemulihan bencana, dan keamanan.
Digital twins juga dapat digunakan dalam ilmu iklim untuk memprediksi hasil cuaca dan membantu mengatasi dampak perubahan iklim. Misalnya, platform Earth-2 dari Nvidia menggunakan AI untuk mensimulasikan kondisi iklim secara besar-besaran. Para ahli di bidang ini, seperti Mike Pritchard dari Nvidia dan Dejan Milojijic dari IEEE, menekankan pentingnya teknologi ini dalam memahami dan mengelola sistem yang kompleks. Dengan menggunakan digital twinning, kita dapat lebih baik memprediksi dan merespons tantangan yang dihadapi oleh masyarakat dan lingkungan kita.
Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/02/14/4-use-cases-for-data-center-digital-twins-and-more-on-ai-simulations/
[1] https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/02/14/4-use-cases-for-data-center-digital-twins-and-more-on-ai-simulations/
Analisis Kami
"Digital twinning adalah terobosan penting yang menggabungkan simulasi fisik dan AI untuk operasional teknologi canggih dengan dampak nyata pada efisiensi energi dan keamanan. Namun, keberhasilan implementasinya membutuhkan kolaborasi lintas disiplin dan pemahaman mendalam tentang dinamika fisik serta teknologi digital."
Analisis Ahli
Mike Pritchard
"Teknologi simulasi interaktif yang didukung AI membawa pemahaman baru terhadap perilaku sistem kompleks, memungkinkan prediksi planet dalam jangka panjang."
Dejan Milojijic
"Integrasi teknologi dan sistem energi adalah kunci masa depan karena tidak ada sistem yang bisa berdiri sendiri tanpa dukungan satu sama lain."
Natasha Zarine
"Teknologi dan AI bukanlah solusi ajaib, tapi alat bantu penting yang tetap memerlukan pendekatan manusiawi dan kolaborasi."
Carlo Ratti
"Arsitektur memiliki peran besar dalam mitigasi perubahan iklim dan harus melibatkan beragam disiplin serta industri."
Prediksi Kami
Digital twinning akan menjadi standar dalam desain dan pengelolaan pusat data dan sistem iklim, memungkinkan efisiensi energi yang lebih tinggi dan respons cepat terhadap bencana serta perubahan iklim.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu digital twinning dan bagaimana cara kerjanya?A
Digital twinning adalah proses yang memungkinkan analisis dan pemodelan sistem untuk memprediksi kinerja dan efisiensi. Ini membantu dalam pengelolaan dan optimasi sistem.Q
Mengapa penggunaan energi dalam data center menjadi perhatian utama?A
Penggunaan energi dalam data center menjadi perhatian karena AI dan teknologi baru membutuhkan banyak daya untuk beroperasi, sehingga penting untuk mengoptimalkan konsumsi energi.Q
Apa peran Nvidia dalam simulasi iklim?A
Nvidia mengembangkan platform Earth-2 yang menggunakan AI untuk simulasi iklim dan cuaca, membantu ilmuwan memahami dampak perubahan iklim.Q
Siapa saja yang terlibat dalam panel di Davos yang membahas digital twinning?A
Panel di Davos melibatkan Mike Pritchard dari Nvidia, Dejan Milojijic dari IEEE, serta Natasha Zarine dari EcoSattva dan Carlo Ratti dari MIT.Q
Bagaimana digital twinning dapat membantu dalam pemulihan bencana?A
Digital twinning dapat membantu memprediksi dampak bencana alam dan memungkinkan insinyur untuk melakukan perubahan guna meningkatkan ketahanan sistem.