Courtesy of TheVerge

Bug Aneh di iPhone: Kata 'Racist' Tampil Jadi 'Trump' di Fitur Dikte

26 Feb 2025, 05.21 WIB

70 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Apple mengakui adanya bug dalam fitur dikte yang menyebabkan kesalahan pengenalan suara.
Masalah ini menarik perhatian publik setelah video viral di media sosial.
Apple berencana untuk berinvestasi besar-besaran di Amerika Serikat untuk mengurangi dampak tarif.

Apple mengakui adanya bug aneh pada fitur dikte di iPhone yang membuat kata "Trump" muncul ketika seseorang mengucapkan kata "rasis." Meskipun The Verge tidak dapat mereproduksi masalah ini, video yang menunjukkan penggantian kata tersebut menjadi viral di TikTok dan media sosial lainnya. Apple menyatakan bahwa mereka sedang bekerja untuk memperbaiki masalah ini secepat mungkin.

Masalah ini terjadi karena adanya kesamaan bunyi antara "Trump" dan "rasis." Seorang mantan anggota tim Siri di Apple mengatakan bahwa munculnya nama Trump bisa jadi merupakan lelucon serius yang dilakukan oleh seseorang di dalam perusahaan. Kejadian ini terjadi sehari setelah Apple mengumumkan rencana untuk berinvestasi lebih dari Rp 8.22 quadriliun ($500 miliar) di Amerika Serikat dalam empat tahun ke depan, sebagai upaya untuk mengurangi dampak tarif yang diberlakukan oleh mantan Presiden Donald Trump.

Referensi:
[1] https://theverge.com/news/619434/apple-fixing-voice-transcription-bug-trump-racist

Analisis Kami

"Bug ini menunjukkan bahwa teknologi pengenalan suara masih rentan terhadap kesalahan terutama yang berhubungan dengan fonetik serupa. Meskipun Apple segera menanggapi, adanya spekulasi mengenai lelucon internal mencerminkan pentingnya transparansi dan kontrol kualitas yang lebih ketat di produk teknologi canggih."

Analisis Ahli

John Burkey

"Kejadian ini sangat mencurigakan dan kemungkinan besar disengaja sebagai lelucon internal, bukannya hanya kesalahan teknis biasa."

Prediksi Kami

Apple kemungkinan akan mempercepat peluncuran pembaruan perangkat lunak untuk memperbaiki bug ini dan memperketat pengawasan internal dalam pengembangan fitur pengenalan suara agar kejadian serupa tidak terulang.