Courtesy of SCMP
Peneliti Meta Bergabung di Sun Yat-sen University untuk Optimasi Jaringan
06 Mar 2025, 17.00 WIB
264 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Quan Guocong adalah seorang ahli dalam optimisasi jaringan yang baru bergabung dengan Universitas Sun Yat-sen.
- Penelitiannya akan berfokus pada meningkatkan efisiensi jaringan dan aplikasi menggunakan teknologi caching dan machine learning.
- Dia memiliki pengalaman berharga di Meta dan telah menerima penghargaan untuk kontribusinya di bidang komunikasi komputer.
Ilmuwan komputer berprestasi, Quan Guocong, baru saja bergabung dengan Universitas Sun Yat-sen di Guangzhou, Tiongkok, sebagai profesor asosiasi. Dia berusia 30 tahun dan ahli dalam teknologi caching serta optimisasi jaringan. Setelah menyelesaikan gelar PhD di Ohio State University, Quan bekerja sebagai ilmuwan riset di Meta (sebelumnya Facebook) dari tahun 2016 hingga 2024. Di universitas barunya, dia akan fokus pada analisis dan optimisasi sistem caching terdistribusi untuk membuat aplikasi lebih cepat, streaming video lebih lancar, dan layanan cloud lebih andal.
Baca juga: Matematikawan Zhang Yitang Sebut Kepulangan Ilmuwan Tiongkok dari AS Sebagai Tren Positif
Selama studi doktoralnya, Quan dan rekan-rekannya di Ohio State memenangkan penghargaan makalah terbaik di konferensi internasional IEEE di Paris pada tahun 2019. Makalah tersebut membahas cara meningkatkan efisiensi caching di jaringan yang tidak stabil, seperti sistem nirkabel dan seluler. Quan juga akan menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi jaringan dan pengolahan data, mengoptimalkan lalu lintas internet, mengurangi keterlambatan, dan meningkatkan pengambilan keputusan dalam sistem berskala besar.
--------------------
Analisis Kami: Keputusan Quan Guocong kembali ke China dan bergabung dengan universitas terkemuka seperti Sun Yat-sen University mencerminkan tren peningkatan kapasitas riset teknologi tinggi di Asia. Kombinasi keahlian dalam caching dan machine learning-nya bisa mendongkrak perkembangan inovasi jaringan secara signifikan, terutama di bidang distribusi konten dan layanan cloud yang kini sangat penting.
--------------------
Analisis Ahli:
Prof. Li Ming (Ahli Jaringan dan Komunikasi, Tsinghua University): Langkah Quan untuk fokus pada optimasi sistem caching dengan penggunaan machine learning merupakan pendekatan yang sangat tepat dan berpotensi mengatasi bottlenecks dalam distribusi data yang selama ini menjadi kendala utama pada jaringan modern.
Dr. Sarah Thompson (Peneliti Senior AI, MIT Computer Science and AI Laboratory): Penggabungan machine learning dalam pengelolaan jaringan dan caching adalah arah masa depan yang benar, dan kehadiran peneliti dengan pengalaman industri di institusi akademik meningkatkan peluang kolaborasi yang produktif dan aplikasi nyata teknologi tersebut.
--------------------
What's Next: Dengan keahlian dan fokus riset Quan, kemungkinan besar akan terjadi kemajuan signifikan dalam teknologi jaringan dan caching di China yang dapat mempercepat transformasi digital, serta meningkatkan kualitas layanan internet dan cloud di kawasan Asia Tenggara.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3301086/prize-winning-computer-scientist-quan-guocong-picks-china-post-after-years-us?module=top_story&pgtype=subsection
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3301086/prize-winning-computer-scientist-quan-guocong-picks-china-post-after-years-us?module=top_story&pgtype=subsection
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa Quan Guocong?A
Quan Guocong adalah seorang ilmuwan komputer yang ahli dalam teknologi caching dan optimisasi jaringan.Q
Di mana Quan Guocong bekerja sekarang?A
Quan Guocong sekarang bekerja di Universitas Sun Yat-sen di Guangzhou, Cina.Q
Apa fokus penelitian Quan di Universitas Sun Yat-sen?A
Fokus penelitian Quan di Universitas Sun Yat-sen adalah analisis teoretis dan optimisasi sistem caching terdistribusi.Q
Apa penghargaan yang diterima Quan selama studi doktoralnya?A
Quan dan rekan-rekannya memenangkan penghargaan makalah terbaik di konferensi IEEE pada tahun 2019.Q
Apa yang dilakukan Quan di Meta?A
Di Meta, Quan bekerja sebagai ilmuwan riset dari tahun 2016 hingga 2024.Artikel Serupa
Teknologi
1 bulan lalu
41 dibaca
Julian Cheng, Ahli Komunikasi Nirkabel Bergabung dengan Universitas Baru di China
Sains
1 bulan lalu
54 dibaca
Zhang Yitang Bergabung dengan Sun Yat-sen University, Terobos Batas Bilangan Prima
Teknologi
3 bulan lalu
108 dibaca
Perjalanan Inspiratif Zhang Chengqi: Dari Desa ke Pelopor AI di Tiongkok
Sains
3 bulan lalu
133 dibaca
Peneliti Biomekanika Terkenal Kembali ke China dan Hadapi Pelecehan Online
Sains
3 bulan lalu
127 dibaca
Peneliti Biomekanik Terkenal Hadapi Pelecehan Online Setelah Bergabung dengan Sun Yat-sen University
Teknologi
4 bulan lalu
130 dibaca
Dari Mahasiswa Komunitas ke Pemimpin Laboratorium Robotika Terkemuka di China
Teknologi
4 bulan lalu
78 dibaca