Artikel - Bagaimana startup AI Conflixis melindungi rumah sakit dari dokter yang korup

Aaron Narva, seorang mantan penyelidik insiden, menciptakan Conflixis setelah bekerja di perusahaan perangkat lunak kepatuhan. Dia menyadari bahwa rumah sakit dan praktik medis besar menghadapi risiko korupsi yang mirip dengan bank. Dalam dunia medis, hubungan antara dokter dan perusahaan obat sering kali dapat menyebabkan konflik kepentingan, yang berpotensi merugikan pasien dan membuat rumah sakit berisiko hukum. Untuk mengatasi masalah ini, Narva mengembangkan perangkat lunak berbasis AI yang dapat menganalisis data dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi hubungan yang berisiko dan memberikan rekomendasi untuk mengurangi pengeluaran rumah sakit.

Conflixis, yang didirikan pada tahun 2023, sudah memiliki beberapa klien dan berhasil mengumpulkan dana sebesar Rp 69.07 miliar ($4,2 juta) . Perusahaan ini berbeda dari yang lain karena menggabungkan pengalaman investigasi dengan teknologi AI untuk menemukan pola dalam data. Dengan cara ini, Conflixis membantu rumah sakit mengurangi risiko regulasi, meningkatkan transparansi dengan pasien, dan membuat keputusan operasional yang lebih baik terkait pembelian peralatan medis.

Bagaimana startup AI Conflixis melindungi rumah sakit dari dokter yang korup

Artikel Serupa

Elea AI mengejar peluang produktivitas di bidang kesehatan dengan menargetkan sistem lama laboratorium patologi.

Crogl, yang dilengkapi dengan dana Rp 493.35 miliar ($30 juta) , mengatakan bahwa mereka telah membangun 'setelan Iron Man' AI untuk analis keamanan.

Rumah sakit 'tidak akan mampu mengelola ratusan kemitraan' dalam kesehatan digital, kata CEO.

Avelios mengamankan dana sebesar Rp 509.80 miliar ($31 juta) yang dipimpin oleh Sequoia untuk memperbaiki dunia IT kesehatan yang sedang sakit.

Lindus Health mengumpulkan Rp 904.48 miliar ($55 juta) untuk 'memperbaiki industri uji klinis yang rusak'

InnovationRx: Sejumlah Kesepakatan dan Banyak Ketidakpastian di Konferensi Kesehatan J.P. Morgan

Innovaccer bertujuan untuk menjadi kekuatan AI di bidang kesehatan dengan pendanaan Seri F sebesar Rp 4.52 triliun ($275 juta) .