Courtesy of Axios
Rangkuman Berita: Mengungkap Jejak Karbon AI: Tantangan dan Potensi Solusi
Mengungkap dampak lingkungan dari penggunaan energi oleh AI dan pentingnya perubahan sistemik dalam sistem energi.
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Dampak lingkungan dari AI masih sulit diukur dan dipahami.
- Penggunaan energi untuk pelatihan dan inferensi model AI terus meningkat.
- AI dapat berkontribusi pada pengurangan emisi karbon melalui solusi inovatif.
Amerika Serikat - Jejak karbon AI tetap menjadi misteri meskipun sudah tiga tahun sejak revolusi AI generatif dimulai. Pengguna chatbot khawatir tentang dampak iklim AI, tetapi pengukuran yang akurat sulit dilakukan karena banyaknya variabel kompleks dan kurangnya data. AI mengonsumsi banyak energi dan air selama pelatihan model dan inferensi, tetapi sulit untuk membandingkan penggunaan energi ini dengan aktivitas lain seperti bermain game atau streaming.
Pelatihan model AI menghasilkan emisi karbon yang signifikan, dengan pelatihan GPT-4 pada tahun 2023 menghasilkan sekitar 5.184 ton karbon. Penggunaan energi untuk inferensi AI juga meningkat seiring dengan meningkatnya penggunaan, yang berarti bahwa dampak lingkungan AI tidak hanya terbatas pada fase pelatihan. Beberapa ahli berpendapat bahwa fokus harus lebih pada perubahan sistemik dalam sistem energi daripada mengurangi emisi individu.
AI juga memiliki potensi untuk mengurangi emisi terkait energi, dengan laporan dari International Energy Agency yang memperkirakan bahwa solusi berbasis AI dapat mengurangi emisi sekitar 5-10%. Namun, fokus pemerintah saat ini lebih pada memenangkan perlombaan AI melawan China, yang dapat mengesampingkan perhatian terhadap lingkungan. Meskipun demikian, penting untuk terus mengeksplorasi cara-cara untuk mengurangi dampak lingkungan AI sambil memanfaatkan potensinya untuk solusi energi yang lebih baik.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi perhatian utama pengguna chatbot terkait dampak lingkungan AI?A
Pengguna chatbot khawatir tentang dampak iklim dari penggunaan AI.Q
Mengapa sulit untuk mengukur jejak karbon dari AI?A
Kesulitan dalam mengukur jejak karbon disebabkan oleh kerahasiaan pembuat AI dan kompleksitas variabel yang terlibat.Q
Apa perbandingan konsumsi energi antara ChatGPT dan pencarian Google?A
Sebuah pencarian Google menggunakan sekitar 0,3 watt-jam, sedangkan query ChatGPT diperkirakan menggunakan 2,9 watt-jam.Q
Bagaimana dampak lingkungan dari pusat data yang digunakan untuk pelatihan AI?A
Pusat data menarik daya dari lokasi yang terkonsentrasi, sering kali di komunitas yang terpinggirkan, dan penggunaan energi mereka terus meningkat.Q
Apa potensi AI dalam mengurangi emisi karbon?A
AI memiliki potensi untuk mengurangi emisi karbon melalui penerapan solusi berbasis AI yang lebih efisien.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
2 bulan lalu
24 dibaca
ChatGPT mungkin tidak sehaus daya seperti yang pernah diasumsikan.
Teknologi
2 bulan lalu
119 dibaca
Kecenderungan Tak Terpuaskan Terhadap Kekuatan AI Terus Meningkat
Teknologi
3 bulan lalu
195 dibaca
Apa Arti DeepSeek Bagi Perusahaan Industri?
Teknologi
3 bulan lalu
190 dibaca
Memikirkan Kembali AI dan Robotika: Menekankan Efisiensi daripada Fungsionalitas
Teknologi
4 bulan lalu
126 dibaca
AI dan Persamaan Energi
Teknologi
4 bulan lalu
106 dibaca