Courtesy of TechCrunch

Bagaimana Lightrun Memperbaiki Bug Kode Otomatis di Era AI Coding

Mengumumkan pendanaan Seri B sebesar $70 juta untuk Lightrun dan menjelaskan bagaimana mereka membantu mengatasi masalah bug dalam kode yang dihasilkan oleh AI.

28 Apr 2025, 19.33 WIB

43 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Lightrun telah berhasil menarik perhatian investor dengan pertumbuhan pendapatan yang signifikan.
Produk baru Lightrun, Runtime Autonomous AI Debugger, dirancang untuk mengatasi masalah yang muncul akibat peningkatan kode yang dihasilkan oleh AI.
Observabilitas dan kemampuan untuk memperbaiki kode sebelum masalah muncul menjadi semakin penting dalam pengembangan perangkat lunak saat ini.

Israel - AI-based coding telah meningkat pesat dengan janji membuat pekerjaan pengembang lebih cepat dan mudah. Namun, ini juga menyebabkan peningkatan besar dalam jumlah baris kode dan kemungkinan bug yang mengakibatkan crash atau masalah lainnya. Lightrun, sebuah startup Israel, telah membangun platform observabilitas untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bug sebelum masalah muncul.

Lightrun baru saja mengumumkan pendanaan Seri B sebesar Rp 1.15 triliun ($70 juta) yang dipimpin oleh Accel dan Insight Partners, dengan partisipasi dari Citi, Glilot Capital, GTM Capital, dan Sorenson Capital. Startup ini telah mengumpulkan total Rp 1.81 triliun ($110 juta) hingga saat ini. Beberapa klien besar Lightrun termasuk Citi, ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce, dan SAP.

Lightrun juga mengumumkan alat debugging berbasis AI baru yang disebut Runtime Autonomous AI Debugger pada Juli 2024. Alat ini dirancang untuk mengatasi masalah yang dihasilkan oleh peningkatan jumlah kode yang dihasilkan oleh AI. Pendapatan Lightrun telah tumbuh lebih dari empat kali lipat sejak diluncurkan, menunjukkan permintaan yang kuat untuk solusi mereka.

--------------------

Analisis Kami: Lightrun mengambil langkah tepat dengan fokus pada observabilitas dan debugging otomatis dalam konteks peningkatan produksi kode akibat AI, sebuah tantangan yang semakin nyata di industri perangkat lunak. Keunikannya pada simulasi dan koreksi kode secara real-time memberi mereka posisi strategis untuk menjadi pemain utama di spesialis software remediation, sebuah pasar yang sangat dibutuhkan namun masih kurang terlayani.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrei Brasoveanu: Investasi di Lightrun menandai pergeseran penting dalam bagaimana perusahaan enterprise mengadopsi teknologi AI untuk mengatasi masalah resiliency dan efisiensi dalam pengembangan perangkat lunak, menegaskan potensi besar solusi ini dalam industri.

Ilan Peleg: Fokus pada integrasi mendalam dalam IDE dan pemahaman perilaku kode secara realtime adalah kunci untuk meminimalisir biaya bisnis akibat bug dan downtime, dan ini akan menjadi standar industri di masa depan.

--------------------

What's Next: Lightrun akan semakin memperluas fitur dan alat observabilitasnya, serta mungkin mengembangkan solusi khusus untuk keamanan siber dan pencegahan bug lebih dini dalam proses pembuatan kode.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/04/28/lightrun-grabs-70m-using-ai-to-debug-code-in-production/

Pertanyaan Terkait

Apa yang dilakukan oleh Lightrun?

Lightrun mengembangkan platform observabilitas untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kode sebelum masalah muncul.

Siapa yang memimpin putaran pendanaan Seri B untuk Lightrun?

Putaran pendanaan Seri B untuk Lightrun dipimpin oleh Accel dan Insight Partners.

Apa yang menjadi fokus utama produk baru Lightrun?

Fokus utama produk baru Lightrun adalah alat debugging berbasis AI yang digunakan dalam lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE).

Mengapa Lightrun menarik perhatian investor?

Lightrun menarik perhatian investor karena pertumbuhan pendapatan yang signifikan dan produk inovatif yang sesuai dengan kebutuhan pasar saat ini.

Apa yang menjadi tantangan utama bagi pengembang perangkat lunak saat ini?

Tantangan utama bagi pengembang perangkat lunak saat ini adalah meningkatnya jumlah kode yang dihasilkan oleh AI, yang juga meningkatkan kemungkinan munculnya bug.