Courtesy of TechCrunch
CodeRabbit: Solusi AI Baru yang Mempermudah Review Kode dan Tingkatkan Produktivitas Developer
Menggambarkan munculnya solusi AI khusus untuk review kode yang membantu developer mengatasi masalah bug kode AI, sekaligus menampilkan perkembangan dan potensi pertumbuhan bisnis CodeRabbit di pasar teknologi.
17 Sep 2025, 02.00 WIB
141 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- CodeRabbit membantu mempercepat proses ulasan kode yang semakin rumit akibat penggunaan AI dalam pengembangan perangkat lunak.
- Perusahaan yang menggunakan CodeRabbit dapat mengurangi jumlah pengembang yang terlibat dalam ulasan kode hingga setengahnya.
- Meskipun banyak pengembang menggunakan alat AI, masih ada kebutuhan untuk ulasan manual untuk menangani kesalahan yang dihasilkan oleh AI.
San Francisco, Amerika Serikat - Harjot Gill, setelah melihat tren adopsi AI dalam penulisan kode oleh tim remote-nya di FlexNinja, menyadari bahwa AI ini bisa menyebabkan hambatan baru dalam proses review kode. Untuk menjawab masalah ini, ia mendirikan CodeRabbit, sebuah platform review kode bertenaga AI yang bertujuan mempercepat dan meningkatkan kualitas review kode yang banyak dikerjakan manual oleh developer.
CodeRabbit tumbuh dengan pesat sejak awal 2023, dengan pertumbuhan 20% per bulan dan pendapatan tahunan lebih dari 15 juta dolar AS. Startup ini berhasil mengumpulkan dana sebesar 60 juta dolar AS pada putaran Seri B yang membuat valuasi perusahaan mencapai 550 juta dolar AS. Investor utama termasuk Scale Venture Partners dan NVentures dari Nvidia.
Layanan CodeRabbit sudah dipakai oleh perusahaan besar seperti Chegg, Groupon, dan Mercury, serta lebih dari 8.000 developer individu. Dengan mengenali kode perusahaan secara mendalam, CodeRabbit dapat mendeteksi bug dan memberikan feedback seperti seorang rekan kerja sesungguhnya. Hal ini mampu mengurangi jumlah pekerja manusia yang harus melakukan review hingga setengahnya.
Meski pasar ini makin ramai dengan pemain lain seperti Graphite dan Greptile, serta fitur review kode yang disisipkan dalam produk AI coding assistants lain seperti Claude Code dan Cursor, CodeRabbit tetap berusaha membedakan diri dengan pendekatan yang lebih mendalam sebagai produk berdiri sendiri. Harjot Gill optimis akan preferensi pelanggan terhadap solusi khusus.
Namun, tantangan tetap ada karena kode yang dihasilkan oleh AI masih sering tidak dapat langsung dipercaya dan perlu peran manusia dalam membersihkan bug dan kode yang tak layak pakai. Peran baru seperti 'vibe code cleanup specialist' muncul untuk mengatasi kelemahan ini, menandakan bahwa solusi AI belum bisa sepenuhnya menggantikan manusia dalam proses ini.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/09/16/coderabbit-raises-60m-valuing-the-2-year-old-ai-code-review-startup-at-550m/
[1] https://techcrunch.com/2025/09/16/coderabbit-raises-60m-valuing-the-2-year-old-ai-code-review-startup-at-550m/
Analisis Ahli
Harjot Gill
"CodeRabbit memberikan solusi yang lebih lengkap dan mendalam ketimbang fitur bundel dalam AI coding assistants, mengoptimalkan proses review dan mengurangi beban manusia yang terlibat."
Investor dari Scale Venture Partners
"Pertumbuhan pesat CodeRabbit menunjukkan bagaimana AI mampu mengatasi bottleneck krusial di pengembangan perangkat lunak modern dengan skala besar."
Analisis Kami
"Solusi AI khusus seperti CodeRabbit menawarkan pendekatan yang jauh lebih fokus dan mendalam terhadap masalah review kode yang sering diabaikan oleh alat generik. Namun, ketergantungan yang berlebihan pada AI harus diwaspadai karena masih ada risiko kesalahan yang dapat menyebabkan bug kritikal dalam perangkat lunak."
Prediksi Kami
Penggunaan platform AI khusus review kode seperti CodeRabbit akan semakin meningkat, dan peran manusia dalam review kode mungkin berkurang secara signifikan, meski tetap dibutuhkan untuk mengatasi keterbatasan AI.