Courtesy of InterestingEngineering
AI Terobosan Mempercepat Penemuan Elektrolit Baterai Masa Depan
Mengembangkan kerangka kerja berbasis kecerdasan buatan yang dapat mempercepat pengembangan elektrolit baterai dengan mengidentifikasi molekul yang memiliki sifat ideal secara bersamaan.
06 Mei 2025, 21.41 WIB
82 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Kecerdasan buatan dapat mempercepat pengembangan baterai dengan mengidentifikasi molekul elektrolit yang ideal.
- Model AI yang dikembangkan dapat mengevaluasi kinerja kandidat elektrolit berdasarkan beberapa kriteria secara simultan.
- Tim peneliti menghadapi tantangan dalam memprediksi kinerja molekul yang belum pernah mereka lihat sebelumnya.
Chicago, Illinois, United States - Para peneliti dari University of Chicago mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk mempercepat pencarian molekul ideal sebagai elektrolit baterai. Sistem ini menggunakan metrik khusus bernama 'eScore' untuk menilai performa molekul berdasarkan beberapa kriteria penting seperti konduktivitas ionik, stabilitas oksidatif, dan efisiensi Coulomb.
Data pelatihan AI dikumpulkan secara manual dari lebih dari 250 studi ilmiah selama 50 tahun riset baterai lithium-ion. Tantangan terbesar adalah data yang mayoritas berbentuk gambar seperti grafik dan tabel, sehingga memerlukan input manual karena AI saat ini masih kesulitan mengekstrak data dari gambar.
Dengan metode ini, AI dapat menilai molekul elektrolit yang belum pernah ditemui sebelumnya dan membuat prediksi yang akurat tentang performanya. Hal ini membantu riset baterai melewati metode coba-coba yang lambat dan memungkinkan eksplorasi jauh lebih banyak kandidat molekul.
Peneliti membandingkan AI dalam riset baterai dengan algoritma rekomendasi musik yang mempelajari pola dan memilih lagu terbaik. Mereka berharap ke depannya, AI juga bisa tidak hanya memilih molekul tetapi juga menciptakan kombinasi baru yang optimal, mempercepat inovasi dalam desain baterai.
Sumber: https://interestingengineering.com/energy/next-gen-ev-batteries-use-solid-electrolytes-to-double-lithium-cell-range-life
Pertanyaan Terkait
Q
Apa tujuan dari kerangka kerja berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh tim peneliti?A
Tujuan dari kerangka kerja berbasis kecerdasan buatan adalah untuk mempercepat pengembangan baterai generasi berikutnya dengan mengidentifikasi molekul yang memiliki sifat elektrolit yang ideal.Q
Apa itu 'eScore' dan bagaimana cara kerjanya?A
'eScore' adalah metrik yang digunakan untuk mengevaluasi dan meranking kandidat elektrolit berdasarkan kinerja mereka dalam konduktivitas ionik, stabilitas oksidatif, dan efisiensi Coulomb.Q
Mengapa pengembangan elektrolit sering melibatkan trade-off?A
Pengembangan elektrolit sering melibatkan trade-off karena molekul yang menawarkan stabilitas tinggi sering kali kurang konduktif, dan sebaliknya.Q
Apa tantangan utama yang dihadapi tim dalam mengembangkan model AI ini?A
Tantangan utama yang dihadapi tim adalah melatih model AI untuk memprediksi kinerja molekul dalam ruang kimia yang sepenuhnya berbeda.Q
Di mana hasil penelitian ini dipublikasikan?A
Hasil penelitian ini dipublikasikan di jurnal Chemistry of Materials.Artikel Serupa
Teknologi
24 hari lalu
76 dibaca
Teknologi Ultrasound Baru untuk Deteksi Cepat Cacat Baterai Lithium-ion
Teknologi
1 bulan lalu
98 dibaca
Teknik Baru Memperpanjang Masa Pakai Baterai Lithium-Metal dengan Pencitraan Super Detail
Teknologi
1 bulan lalu
65 dibaca
Terobosan AI dalam Mengembangkan Baterai Solid-State untuk Kendaraan Listrik
Teknologi
2 bulan lalu
44 dibaca
Terobosan Baterai Ion Seng Anti Dendrit dengan Bantuan Kecerdasan Buatan
Teknologi
2 bulan lalu
72 dibaca
AI Pintar Mempercepat Penemuan Paduan Logam Super Kuat dengan Penjelasan
Teknologi
4 bulan lalu
75 dibaca