Courtesy of InterestingEngineering

Perangkat Neuromorfik Canggih Meniru Otak dan Mata untuk Robot Pintar

Mengembangkan perangkat neuromorfik berbasis molybdenum disulfide yang mampu meniru neuron otak dalam memproses visual secara real-time, untuk meningkatkan efisiensi dan responsivitas teknologi otonom dan robotika.

14 Mei 2025, 19.45 WIB

59 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Perangkat neuromorfik yang dikembangkan dapat meniru cara otak manusia memproses informasi dengan efisien.
Penggunaan molybdenum disulfide sebagai bahan utama memungkinkan perangkat ini untuk berfungsi dengan baik dalam pengolahan visual.
Inovasi ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan respons robot dan kendaraan otonom dalam lingkungan yang cepat berubah.

Melbourne, Victoria, Australia - Para peneliti di RMIT University di Australia mengembangkan perangkat neuromorfik canggih yang meniru cara mata dan otak manusia memproses informasi visual secara langsung. Perangkat ini dapat mendeteksi gerakan tangan, menyimpan memori, dan memproses data secara real-time tanpa membutuhkan komputer eksternal, membuka peluang untuk teknologi otonom yang lebih efisien.

Inti teknologi ini menggunakan bahan molybdenum disulfide (MoS₂) yang sangat tipis dan mampu meniru perilaku neuron otak yang dikenal sebagai model leaky integrate-and-fire. Bahan ini memungkinkan perangkat untuk mengubah cahaya menjadi sinyal listrik yang kemudian diolah layaknya neuron yang mengirimkan 'spike'.

Perangkat ini dapat dengan cepat mereset dirinya sendiri melalui penyesuaian tegangan, sehingga dapat merespons perubahan lingkungan secara instan. Para peneliti berhasil mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam tugas pengenalan gambar statis dan dinamis dengan menggunakan jaringan saraf spike yang dibuat berdasarkan material MoS₂ tersebut.

Dalam pengujian, perangkat mampu mendeteksi perubahan tepi pada gerakan tangan tanpa harus merekam seluruh frame gambar, sehingga penggunaan data dan energi bisa ditekan. Ini adalah kemajuan signifikan untuk aplikasi dalam kendaraan otonom, robotika, dan interaksi manusia-robot yang memerlukan reaksi cepat di lingkungan yang berubah cepat.

Penelitian ini masih dalam tahap prototipe dan berencana untuk mengembangkan teknologi menjadi array piksel yang lebih besar agar mampu menjalankan tugas penglihatan yang lebih kompleks. Tim juga mengeksplorasi penggunaan bahan lain untuk rentang cahaya inframerah guna aplikasi di bidang pelacakan emisi dan penginderaan lingkungan.

--------------------

Analisis Kami: Penggunaan molybdenum disulfide untuk meniru perilaku neuron adalah inovasi yang cukup revolusioner karena menghadirkan solusi yang lebih alami dan efisien dalam pengolahan visual real-time. Namun, tantangan teknis dalam skala produksi dan integrasi dengan sistem digital konvensional masih memerlukan riset intensif agar teknologi ini bisa benar-benar diterapkan secara luas.

--------------------

Analisis Ahli:

Sumeet Walia: Teknologi ini membuktikan bahwa material atomik tipis dapat secara akurat meniru fungsi neuron biologis sehingga membuka jalan bagi perangkat neuromorfik praktis yang hemat energi.

Thiha Aung: Replikasi model LIF neuron menggunakan MoS₂ menunjukkan potensi besar dalam pengembangan sistem spiking neural networks yang mampu memproses informasi visual secara efisien.

--------------------

What's Next: Dalam beberapa tahun ke depan, teknologi neuromorfik berbasis MoS₂ ini kemungkinan akan mengarah pada pengembangan robot dan kendaraan otonom yang lebih responsif dan hemat energi, serta memperluas penggunaan dalam sistem interaksi manusia-robot yang lebih natural dan efisien.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/device-mimics-brain-to-enhance-humanoid-robotics

Pertanyaan Terkait

Apa yang dikembangkan oleh para peneliti di RMIT University?

Para peneliti di RMIT University mengembangkan perangkat neuromorfik yang dapat mendeteksi gerakan tangan, menyimpan memori, dan memproses data visual secara real-time.

Bagaimana perangkat ini meniru cara otak manusia memproses informasi?

Perangkat ini meniru kemampuan mata manusia untuk menangkap cahaya dan kemampuan otak untuk memproses informasi visual, memungkinkan deteksi perubahan lingkungan secara instan.

Apa yang digunakan sebagai bahan utama dalam perangkat neuromorfik ini?

Bahan utama yang digunakan dalam perangkat neuromorfik ini adalah molybdenum disulfide (MoS₂), yang dapat mendeteksi cahaya dan mengubahnya menjadi sinyal listrik.

Apa hasil dari eksperimen yang dilakukan dengan perangkat ini?

Hasil eksperimen menunjukkan bahwa perangkat ini mencapai akurasi 75 persen pada tugas gambar statis dan 80 persen pada tugas dinamis setelah beberapa siklus pelatihan.

Apa rencana penelitian selanjutnya setelah pengembangan prototype ini?

Rencana penelitian selanjutnya meliputi pengembangan array piksel berbasis MoS₂ dan peningkatan efisiensi energi serta integrasi dengan sistem digital konvensional.