Courtesy of TechCrunch

AlphaEvolve: Sistem AI Baru DeepMind Kurangi 'Halusinasi' dan Optimalkan Infrastruktur Google

Mengembangkan sistem AI bernama AlphaEvolve yang dapat mengurangi kesalahan dalam menjawab dengan evaluasi otomatis sehingga membantu optimisasi infrastruktur pelatihan AI dan menyelesaikan masalah 'machine-gradeable'.

14 Mei 2025, 22.00 WIB

74 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

AlphaEvolve adalah inovasi baru dalam sistem AI yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah optimisasi.
Sistem ini mengurangi halluinasis dengan menggunakan evaluasi otomatis, meningkatkan akurasi jawaban.
AlphaEvolve menunjukkan kemampuan untuk meningkatkan efisiensi operasional di Google, meskipun dengan beberapa keterbatasan.

Mountain View, California, Amerika Serikat - DeepMind, lab riset AI milik Google, mengembangkan sistem AI baru bernama AlphaEvolve yang dirancang untuk menyelesaikan masalah yang bisa dinilai secara otomatis. Sistem ini bertujuan mengurangi kesalahan atau halusinasi dalam model AI dengan menggunakan metode evaluasi otomatis pada jawaban yang dihasilkan.

AlphaEvolve menggunakan model canggih bernama Gemini untuk menghasilkan, mengkritik, dan mengevaluasi berbagai jawaban atas sebuah permasalahan. Dengan begitu, sistem ini hanya bekerja pada masalah yang dapat dievaluasi secara otomatis, dan hanya dapat menghasilkan solusi berbasis algoritma.

Dalam tesnya, AlphaEvolve mampu menemukan solusi terbaik untuk sekitar 75% dari 50 soal matematika yang diuji, dan bahkan menemukan solusi yang lebih baik untuk 20% masalah tersebut. Ini menunjukkan kemampuan sistem dalam mengoptimalkan solusi yang sudah dikenal.

Selain pengujian matematika, AlphaEvolve juga diuji untuk masalah praktis seperti meningkatkan efisiensi pusat data Google dan mempercepat pelatihan model AI Gemini. Hasilnya, sistem berhasil menghemat sekitar 0,7% sumber daya komputasi Google dan mempercepat waktu pelatihan model sebesar 1%.

Meskipun sistem ini tidak menemukan penemuan baru yang revolusioner, AlphaEvolve membantu menghemat waktu dan sumber daya sehingga para ahli dapat fokus pada pekerjaan yang lebih penting. Ini memberikan nilai tambah dalam pengembangan AI dan optimasi infrastruktur teknologi.

--------------------

Analisis Kami: AlphaEvolve menunjukkan bahwa pendekatan generasi-jawaban-kritik-evaluasi bisa mengurangi kesalahan model AI yang selama ini menjadi masalah besar. Namun, keterbatasan dalam jenis masalah yang dapat diselesaikan membuatnya kurang fleksibel, sehingga masih perlu dikembangkan untuk menangani masalah dengan kompleksitas dan bentuk yang lebih beragam.

--------------------

Analisis Ahli:

Yann LeCun: Pendekatan seperti yang dilakukan AlphaEvolve penting untuk mengurangi kesalahan AI, namun tantangan sesungguhnya adalah menerapkan ini pada masalah dunia nyata yang lebih tidak terstruktur.

Fei-Fei Li: Sistem otomatis yang dapat menilai keakuratan jawaban AI membuka jalan bagi kolaborasi manusia dan mesin yang lebih produktif, terutama dalam penelitian dan desain sistem canggih.

--------------------

What's Next: AlphaEvolve kemungkinan akan memperluas penggunaan dalam optimasi sistem AI dan infrastruktur hingga menjadi alat penting di berbagai laboratorium riset dan industri teknologi yang berfokus pada pengembangan AI lebih efisien dan akurat.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/05/14/deepmind-claims-its-newest-ai-tool-is-a-whiz-at-math-and-science-problems/

Pertanyaan Terkait

Apa itu AlphaEvolve?

AlphaEvolve adalah sistem AI yang dikembangkan oleh DeepMind untuk menyelesaikan masalah dengan solusi yang dapat dievaluasi secara otomatis.

Bagaimana AlphaEvolve mengurangi masalah halluinasis?

AlphaEvolve mengurangi masalah halluinasis dengan menggunakan sistem evaluasi otomatis yang dapat menghasilkan, mengkritik, dan menilai jawaban untuk akurasi.

Apa saja keterbatasan AlphaEvolve?

Keterbatasan AlphaEvolve meliputi kemampuannya hanya untuk menyelesaikan masalah yang dapat dievaluasi sendiri dan hanya dapat menggambarkan solusi dalam bentuk algoritma.

Bagaimana AlphaEvolve membantu Google?

AlphaEvolve membantu Google dengan mengoptimalkan efisiensi pusat data dan mempercepat pelatihan model AI mereka.

Apa yang dicapai AlphaEvolve dalam pengujian matematika?

Dalam pengujian matematika, AlphaEvolve berhasil menemukan jawaban terbaik yang diketahui 75% dari waktu dan meningkatkan solusi dalam 20% kasus.