Perusahaan Tiongkok Berjuang Tingkatkan AI dengan Chip Lokal Meski Ada Tantangan
Courtesy of SCMP

Perusahaan Tiongkok Berjuang Tingkatkan AI dengan Chip Lokal Meski Ada Tantangan

Menunjukkan tekad perusahaan teknologi Tiongkok, terutama iFlytek, dalam mengembangkan AI menggunakan chip domestik meskipun menghadapi keterbatasan performa dan penundaan dibandingkan dengan chip Nvidia.

SCMP
DariĀ SCMP
11 Jun 2025, 17.00 WIB
33 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • iFlytek berkomitmen untuk menggunakan chip domestik dalam pengembangan AI meskipun ada keterlambatan.
  • Penggunaan chip domestik dapat meningkatkan efisiensi pelatihan seiring waktu.
  • Larangan pembelian chip canggih dari AS mendorong perusahaan Tiongkok untuk meningkatkan kemampuan teknologi mereka sendiri.
Hefei, Tiongkok - Beberapa perusahaan teknologi di Tiongkok kini menghadapi hambatan karena akses mereka terhadap chip canggih dari luar negeri seperti Nvidia dibatasi. Hal ini mendorong mereka untuk menggunakan chip hasil produksi dalam negeri meskipun performanya belum seoptimal chip impor.
Liu Qingfeng, pendiri iFlytek, menyatakan bahwa menggunakan chip domestik seperti Ascend 910B dari Huawei dapat menunda proses pengembangan model AI hingga tiga bulan. Namun, iFlytek tetap memilih chip domestik demi menghindari risiko kehilangan akses ke chip impor yang semakin sulit didapat karena pembatasan.
Ascend 910B yang digunakan iFlytek telah mengalami peningkatan efisiensi pelatihan menjadi 73 persen bila dibandingkan dengan Nvidia A800. Meski begitu, chip domestik masih membutuhkan sumber daya komputasi lebih banyak dan waktu lebih lama dalam pengembangan AI.
Sejak iFlytek masuk dalam daftar entitas Amerika Serikat pada 2019, perusahaan ini dilarang membeli chip canggih dari AS. Hal ini menyebabkan iFlytek semakin fokus untuk memperkuat teknologi chip buatan sendiri agar tidak bergantung pada teknologi asing.
Upaya iFlytek mencerminkan tekad perusahaan teknologi Tiongkok untuk mempercepat pengembangan AI dengan memanfaatkan sumber daya lokal, walaupun harus menghadapi keterbatasan yang ada, demi mencapai kemandirian teknologi dan mengurangi risiko geopolitik.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang diakui Liu Qingfeng tentang penggunaan semikonduktor domestik?
A
Liu Qingfeng mengakui bahwa penggunaan semikonduktor domestik dapat menunda pengembangan model AI selama tiga bulan.
Q
Mengapa iFlytek memilih untuk menggunakan chip domestik?
A
iFlytek memilih untuk menggunakan chip domestik untuk menghindari risiko kehilangan akses ke chip impor.
Q
Apa yang terjadi dengan iFlytek pada bulan Oktober 2019?
A
iFlytek telah dilarang membeli chip canggih dari AS setelah dimasukkan dalam Daftar Entitas AS pada bulan Oktober 2019.
Q
Bagaimana efisiensi pelatihan chip Ascend 910B dibandingkan dengan chip Nvidia?
A
Efisiensi pelatihan chip Ascend 910B telah meningkat menjadi 73 persen dibandingkan dengan 25 persen pada akhir tahun lalu.
Q
Siapa yang mengembangkan chip Ascend 910B?
A
Chip Ascend 910B dikembangkan oleh Huawei Technologies.

Artikel Serupa

Huawei Siapkan Prosesor AI Baru untuk Saingi Nvidia di Tengah Pembatasan ASYahooFinance
Teknologi
1 bulan lalu
104 dibaca

Huawei Siapkan Prosesor AI Baru untuk Saingi Nvidia di Tengah Pembatasan AS

Huawei Siap Uji Prosesor AI Terbaru untuk Saingi NvidiaYahooFinance
Teknologi
1 bulan lalu
117 dibaca

Huawei Siap Uji Prosesor AI Terbaru untuk Saingi Nvidia

iFlytek dan Huawei Tingkatkan Kinerja AI di Tengah Pembatasan ASSCMP
Teknologi
1 bulan lalu
85 dibaca

iFlytek dan Huawei Tingkatkan Kinerja AI di Tengah Pembatasan AS

Huawei Siap Produksi Massal Chip AI Ascend 920 untuk Gantikan Nvidia di ChinaSCMP
Teknologi
1 bulan lalu
107 dibaca

Huawei Siap Produksi Massal Chip AI Ascend 920 untuk Gantikan Nvidia di China

AI start-up menantang dominasi Nvidia dengan dukungan Beijing.SCMP
Teknologi
3 bulan lalu
89 dibaca

AI start-up menantang dominasi Nvidia dengan dukungan Beijing.

Ilmuwan terkemuka mendesak China untuk mengembangkan alternatif perangkat lunak Nvidia.SCMP
Teknologi
3 bulan lalu
137 dibaca

Ilmuwan terkemuka mendesak China untuk mengembangkan alternatif perangkat lunak Nvidia.