Mengapa Akuisisi Perusahaan Data Jadi Kunci Adopsi AI di Perusahaan
Courtesy of TechCrunch

Mengapa Akuisisi Perusahaan Data Jadi Kunci Adopsi AI di Perusahaan

Menjelaskan tren akuisisi di industri data sebagai strategi untuk mendorong adopsi AI oleh perusahaan, sekaligus menyampaikan tantangan dan ketidakpastian terkait efektivitas pendekatan ini.

07 Jul 2025, 22.00 WIB
81 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Industri data sedang mengalami transformasi besar dengan banyaknya akuisisi untuk mendukung strategi AI.
  • Kualitas data adalah faktor kunci dalam keberhasilan aplikasi AI dan startup data sering kali mencari akuisisi sebagai strategi keluar.
  • Perusahaan besar harus melakukan retooling besar-besaran untuk memanfaatkan potensi AI dengan efektif.
San Francisco, Amerika Serikat - Industri data sedang mengalami perubahan besar dengan banyak perusahaan teknologi data yang mulai diakuisisi oleh raksasa teknologi. Hal ini didorong oleh kebutuhan untuk memperbaiki cara data dikelola agar kecerdasan buatan (AI) bisa bekerja lebih maksimal di perusahaan besar.
Banyak perusahaan data yang selama ini berdiri sendiri-sendiri dengan fokus fitur tertentu ternyata tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan AI yang membutuhkan data berkualitas tinggi dan mudah diakses secara menyeluruh. Kondisi ini membuat pasar menjadi terfragmentasi dan sulit diintegrasikan.
Akibatnya, perusahaan besar seperti Databricks dan Salesforce memilih membeli startup dengan teknologi yang mereka butuhkan untuk melengkapi layanan mereka. Contohnya, Fivetran mengakuisisi Census untuk mengatasi kendala dalam memindahkan data keluar dari database cloud.
Para pakar seperti Gaurav Dhillon dan Sanjeev Mohan menilai agar AI bisa berkembang di perusahaan besar, platform data harus dirombak total. Sementara itu, bagi startup, akuisisi merupakan jalan keluar terbaik di tengah sulitnya mencari pendanaan di pasar modal saat ini.
Meski strategi akuisisi ini dianggap penting, masih ada keraguan apakah teknologi lama yang diakuisisi memang cukup cepat beradaptasi dengan kebutuhan AI modern yang berkembang sangat pesat. Masa depan kemungkinan akan melihat perpaduan antara perusahaan AI dan manajemen data yang lebih erat.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/07/07/ai-is-forcing-the-data-industry-to-consolidate-but-thats-not-the-whole-story/

Analisis Kami

"Strategi mengakuisisi startup data yang sudah ada sebelum ledakan AI saat ini hanya solusi sementara yang memungkinkan integrasi cepat namun belum cukup adaptif terhadap inovasi AI yang berkembang pesat. Perusahaan perlu mengembangkan platform data yang benar-benar dirancang ulang dan terintegrasi native dengan kebutuhan AI agar dapat maksimal dalam menghadapi transformasi digital yang terjadi sekarang."

Analisis Ahli

Gaurav Dhillon
"Perlu penyusunan ulang besar-besaran platform data untuk menjawab tuntutan AI modern yang baru berusia beberapa tahun."
George Fraser
"Teknologi untuk memindahkan data masuk dan keluar dari cloud database berbeda secara fundamental dan memerlukan solusi teknis khusus dan terpisah."
Sanjeev Mohan
"Konsolidasi dipicu oleh kelelahan pelanggan terhadap banyaknya produk yang tidak kompatibel dan tumpang tindih fitur metadata."
Derek Hernandez
"Akuisisi startup data adalah strategi penting untuk mendapatkan keunggulan harga dan fitur, karena pasar sedang kelaparan akan solusi yang lebih lengkap."

Prediksi Kami

Akan terjadi integrasi yang lebih erat antara perusahaan pengelola data dengan perusahaan AI besar, dimana perusahaan data mungkin tidak lagi berdiri sendiri sebagai pihak ketiga antara perusahaan dan solusi AI.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang memicu konsolidasi dalam industri data?
A
Konsolidasi dalam industri data dipicu oleh pertumbuhan pesat investasi di startup data dan kebutuhan untuk mengintegrasikan solusi pengelolaan data yang terfragmentasi.
Q
Mengapa perusahaan besar mengakuisisi startup data?
A
Perusahaan besar mengakuisisi startup data untuk mengisi kekosongan dalam tumpukan data mereka dan untuk memanfaatkan teknologi yang dapat mendukung strategi AI mereka.
Q
Apa peran kualitas data dalam keberhasilan aplikasi AI?
A
Kualitas data sangat penting karena aplikasi AI bergantung pada data yang akurat dan relevan untuk menghasilkan nilai.
Q
Bagaimana akuisisi mempengaruhi strategi AI perusahaan?
A
Akuisisi dapat memberikan perusahaan akses ke teknologi baru yang diperlukan untuk mengembangkan strategi AI yang lebih baik dan meningkatkan adopsi AI di seluruh organisasi.
Q
Apa tantangan yang dihadapi oleh perusahaan dalam mengelola data saat ini?
A
Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengelola berbagai solusi penyimpanan data yang tidak kompatibel dan kesulitan dalam mengelola metadata.

Artikel Serupa

Elad Gil Manfaatkan AI untuk Revolusi Bisnis Tradisional melalui Roll-upsTechCrunch
Teknologi
3 bulan lalu
72 dibaca

Elad Gil Manfaatkan AI untuk Revolusi Bisnis Tradisional melalui Roll-ups

Elad Gil: Menggunakan AI Ubah Bisnis Tradisional dengan Strategi Roll-UpTechCrunch
Teknologi
3 bulan lalu
303 dibaca

Elad Gil: Menggunakan AI Ubah Bisnis Tradisional dengan Strategi Roll-Up

Salesforce Berinvestasi Besar untuk Kuasai Pasar AI dengan Akuisisi InformaticaYahooFinance
Teknologi
3 bulan lalu
269 dibaca

Salesforce Berinvestasi Besar untuk Kuasai Pasar AI dengan Akuisisi Informatica

CarMax Tingkatkan Pengelolaan Data untuk Dukung AI Generatif yang EfektifYahooFinance
Teknologi
3 bulan lalu
38 dibaca

CarMax Tingkatkan Pengelolaan Data untuk Dukung AI Generatif yang Efektif

Gelombang Akuisisi AI Memasuki Tahap Kematangan di Tengah Persaingan KetatYahooFinance
Teknologi
3 bulan lalu
186 dibaca

Gelombang Akuisisi AI Memasuki Tahap Kematangan di Tengah Persaingan Ketat

HumanX Las Vegas: AI dan Cara Baru Tingkatkan Pendapatan PerusahaanYahooFinance
Teknologi
6 bulan lalu
272 dibaca

HumanX Las Vegas: AI dan Cara Baru Tingkatkan Pendapatan Perusahaan