Courtesy of YahooFinance

Apakah AI Membantu Pemrograman? Studi Baru Ungkap Tantangan Coding dengan AI

Menjelaskan kontradiksi antara persepsi dan realita dalam penggunaan AI sebagai asisten coding serta meninjau dampak dan efektivitas teknologi tersebut berdasarkan studi terbaru.

16 Jul 2025, 00.23 WIB

109 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penggunaan asisten pengkodean AI dapat meningkatkan kenyamanan mental pengembang meskipun tidak selalu mempercepat pekerjaan mereka.
Struktur akuisisi non-resmi antara perusahaan teknologi besar dan startup mungkin menghindari tantangan hukum.
Hasil yang optimal dari penggunaan alat AI dalam pengkodean mungkin bergantung pada cara alat-alat tersebut digunakan.

Millenia, Singapura - Ada kabar terbaru dari dunia AI tentang bagaimana teknologi generatif membantu pengembang kode. Meskipun banyak orang mengira AI akan membuat coding jadi lebih cepat dan mudah, studi baru menunjukkan hal yang berbeda. Bahkan, dalam sebuah percobaan, pengembang yang menggunakan AI membutuhkan waktu lebih lama menyelesaikan tugas dibandingkan tanpa AI.

Salah satu penyebabnya adalah kode yang dihasilkan AI belum sebagus kode yang dibuat langsung oleh pengembang manusia berpengalaman. Banyak kode AI harus diperiksa dan diperbaiki secara manual, yang memakan waktu lebih lama. Tapi menariknya, mayoritas pengembang tetap memilih menggunakan AI karena merasa beban mental saat menyelesaikan tugas jadi lebih ringan.

Selain itu, penelitian lain yang melibatkan GitHub Copilot menunjukkan bahwa tool AI ini mengubah cara kerja pengembang, dengan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk memikirkan solusi dan lebih sedikit waktu untuk manajemen proyek. Ini mungkin alasan mengapa para pengembang tetap menikmati penggunaan AI walaupun hasil akhirnya tidak selalu lebih cepat.

Ada juga penelitian yang mencoba mendesain sistem AI dengan banyak model yang saling berkomunikasi dan bertanya satu sama lain untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan kualitas kode. Ide ini disebut ChatDev dan menunjukkan bahwa pengembangan AI coding assistant terus maju dan berusaha mengatasi kelemahan yang ada.

Kesimpulannya, AI untuk coding masih menghadapi tantangan besar terutama soal efisiensi waktu, tapi tetap berpotensi membantu dalam mengurangi beban kognitif pengembang sekaligus meningkatkan kualitas pekerjaan jika digunakan dengan cara yang tepat.

Sumber: https://finance.yahoo.com/news/coding-emerged-genai-killer-case-172352081.html

Pertanyaan Terkait

Apa yang terjadi dengan akuisisi Windsurf oleh OpenAI?

Akuisisi Windsurf oleh OpenAI senilai $3 miliar gagal karena ketidaksepakatan antara OpenAI dan Microsoft mengenai akses terhadap teknologi Windsurf.

Mengapa penggunaan asisten pengkodean AI seperti Cursor tidak selalu meningkatkan produktivitas?

Penggunaan asisten pengkodean AI tidak selalu meningkatkan produktivitas karena pengembang harus menghabiskan waktu untuk memeriksa dan memperbaiki kode yang dihasilkan AI.

Apa temuan utama dari studi yang dilakukan oleh METR?

Studi METR menunjukkan bahwa meskipun pengembang merasa lebih cepat, sebenarnya mereka membutuhkan waktu lebih lama untuk menyelesaikan tugas saat menggunakan AI.

Bagaimana GitHub Copilot membantu pengembang dalam pekerjaan mereka?

GitHub Copilot memungkinkan pengembang untuk bekerja lebih mandiri dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas manajemen proyek.

Apa yang diusulkan oleh penelitian ChatDev mengenai penggunaan AI dalam pengembangan perangkat lunak?

Penelitian ChatDev menunjukkan bahwa hasil pengembangan perangkat lunak dapat meningkat secara signifikan ketika beberapa model bahasa besar bekerja sama dengan peran spesifik.