Courtesy of InterestingEngineering

AI HEAT-ML Percepat Perlindungan Tokamak dari Panas Plasma Ekstrem

Mengembangkan metode kecerdasan buatan HEAT-ML untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi deteksi area terlindungi dari panas plasma di reaktor fusi guna mendukung desain dan operasi reaktor fusi yang lebih efisien dan tahan lama.

14 Agt 2025, 01.29 WIB

101 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

HEAT-ML dapat secara signifikan mempercepat pemodelan dan desain sistem fusi.
Pengelolaan panas plasma sangat penting untuk memastikan operasi aman dan efisien dari reaktor fusi.
Proyek SPARC berpotensi menjadi langkah besar menuju penyediaan energi bersih yang tidak terbatas.

Massachusetts , Amerika Serikat - Para ilmuwan di Amerika Serikat telah mengembangkan sebuah metode kecerdasan buatan baru yang dinamakan HEAT-ML untuk membantu melindungi reaktor fusi dari panas plasma yang sangat tinggi. Metode ini dibuat untuk dengan cepat mendeteksi area terlindungi dari panas yang bisa merusak komponen dalam reaktor tokamak.

Fusi adalah proses yang sama seperti yang terjadi di matahari dan bintang. Jika bisa dikontrol dengan baik, fusi dapat menjadi sumber energi bersih dan tidak terbatas. Namun, suhu plasma dalam tokamak bisa jauh lebih panas dari inti matahari sehingga sulit untuk dikelola.

Biasanya, proses simulasi untuk mengetahui bagian mana dari tokamak yang terlindungi dari panas plasma butuh waktu lama, bahkan hingga setengah jam untuk sekali simulasi. Dengan HEAT-ML, waktu itu dipangkas menjadi hanya beberapa milidetik saja berkat penggunaan jaringan neural dalam AI.

HEAT-ML awalnya dikembangkan untuk tokamak SPARC yang sedang dibangun di Massachusetts, yang bertujuan untuk mencapai energi bersih lebih besar dari energi yang dibutuhkan. Metode ini fokus pada bagian bawah sistem pembuangan panas, area yang mengalami suhu paling ekstrem.

Penemuan ini diharapkan akan mempercepat rancangan dan pengoperasian reaktor fusi masa depan serta memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik selama operasi, sehingga membawa teknologi fusi lebih dekat ke penerapan nyata.

--------------------

Analisis Kami: Inovasi HEAT-ML adalah langkah besar dalam mengatasi kendala teknis pengelolaan panas plasma yang menghambat pengembangan fusi. AI seperti ini akan menjadi tulang punggung revolusi teknologi fusi yang memungkinkan operasi reaktor lebih aman dan efisien dengan biaya dan waktu yang jauh lebih rendah.

--------------------

Analisis Ahli:

Doménica Corona Rivera: Penggunaan AI untuk mempercepat analisis suhu plasma sangat penting untuk melindungi komponen kritis di dalam tokamak.

Michael Churchill: Mengintegrasikan AI sebagai surrogate model akan membuka jalan baru dalam perencanaan skenario dan pengendalian reaktor fusi secara real-time.

--------------------

What's Next: Dengan kemajuan HEAT-ML, kecepatan dan ketepatan desain serta pengoperasian reaktor fusi akan meningkat pesat, mempercepat realisasi energi fusi komersial dalam dekade mendatang.

Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/science/new-ai-method-speeds-up-calculations-to-protect-fusion-reactors-from-plasma-heat

Pertanyaan Terkait

Apa itu HEAT-ML?

HEAT-ML adalah pendekatan kecerdasan buatan yang dirancang untuk melindungi reaktor fusi dari panas ekstrem yang dihasilkan oleh plasma.

Mengapa penting untuk mengelola panas plasma dalam reaktor fusi?

Mengelola panas plasma penting karena suhu yang sangat tinggi dapat merusak komponen reaktor, yang dapat menghambat operasi jangka panjang sistem fusi.

Apa yang dilakukan HEAT-ML untuk meningkatkan efisiensi dalam desain sistem fusi?

HEAT-ML mempercepat proses pemodelan dengan menghasilkan peta bayangan dalam hitungan milidetik, dibandingkan dengan simulasi tradisional yang memakan waktu lebih lama.

Siapa yang mengembangkan HEAT-ML?

HEAT-ML dikembangkan oleh Commonwealth Fusion Systems, Princeton Plasma Physics Laboratory, dan Oak Ridge National Laboratory.

Apa tujuan dari proyek SPARC?

Tujuan dari proyek SPARC adalah untuk menunjukkan keuntungan energi bersih dengan mencapai net energy gain pada tahun 2027.